Become a product manager in the AI era. Speak it, and AI builds it (言出法随).https://doaipm.com/ithttps://doaipm.com/it/blog/cxmt-the-product-is-staying-alive/https://doaipm.com/it/blog/cxmt-the-product-is-staying-alive/Il 27 luglio 2026 ChangXin Memory si è quotata allo STAR Market chiudendo a +465,82%, con una capitalizzazione di 3.280 miliardi di yuan e una raccolta di 57,9 miliardi: la più grande IPO nella storia dello STAR Market. Tre anni fa perdeva 16,7 miliardi, con perdite cumulate a 36,65 miliardi. Quest'anno ha guadagnato 24,7 miliardi in un trimestre. Le specifiche della DRAM le scrive il JEDEC e il prezzo lo decide il ciclo. In vent'anni nessuna delle decisioni chiave di Zhu Yiming è stata una decisione di prodotto.Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 GMTtech commentaryproduct managementsemiconduttoriCXMThttps://doaipm.com/it/blog/wang-xingxing-price-is-the-product/https://doaipm.com/it/blog/wang-xingxing-price-is-the-product/Il 23 luglio Wang Xingxing e il mecha pilotato GD01 sono finiti in copertina su TIME. Ma dentro il numero c'è un'altra serie di numeri, ed è quella che dovrebbe leggere chi fa prodotto: cani robot passati da 45.000 a meno di 2.000 dollari in sei anni, l'R1 sotto i 5.000 — e il 74% delle spedizioni che va a università e laboratori. Il prodotto che sta davvero spingendo è quella curva di prezzo.Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 GMTtech commentaryproduct managementroboticaUnitreehttps://doaipm.com/it/blog/deepseek-founder-richest/https://doaipm.com/it/blog/deepseek-founder-richest/Dati Bloomberg: il fondatore di DeepSeek, Liang Wenfeng, ha un patrimonio di 36 miliardi di dollari, raddoppiato in un anno, superando i cofondatori di OpenAI e Anthropic e diventando il più ricco al mondo tra chi fa modelli IA puri. Dal punto di vista di un product manager, ecco perché è riuscito a battere, con una strategia «stretta e profonda», le big tech che accumulano soldi e persone.Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMTosservatorio big techstrategia IADeepSeekproduct managerhttps://doaipm.com/it/blog/impossible-wall/https://doaipm.com/it/blog/impossible-wall/Una DeepSeek di qualche centinaio di persone ha superato le big tech da oltre 100.000 persone; alla WAIC si è aperto uno spazio dedicato alle "aziende di una sola persona": tre anni fa era tutto "impossibile". La maggior parte dei muri crollati in questi due anni è dello stesso tipo: non sono capace di farlo. Ma resta un muro che l'IA non riesce ad abbattere.Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMTera dell'IAproduct managersviluppatore indipendentedoaipmhttps://doaipm.com/it/blog/salary-leak-watermark/https://doaipm.com/it/blog/salary-leak-watermark/Un responsabile di progetto della linea WeChat in Tencent, con un premio annuale di circa 3,17 milioni di yuan e due valutazioni massime, ha condiviso uno screenshot della busta paga: pochi giorni dopo, licenziato, messo in lista nera, mai più assumibile. Parliamo della «linea ad alta tensione» delle big tech e di una verità che punge: i soldi che sudi per guadagnare, nemmeno la libertà di mostrarli ti appartiene del tutto.Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 GMTosservatorio big techmondo del lavorodipendentilinea ad alta tensionehttps://doaipm.com/it/blog/tencent-alibaba-ai/https://doaipm.com/it/blog/tencent-alibaba-ai/Stessi 100 miliardi di yuan investiti nell'IA, ma nel primo trimestre 2026 i ricavi cloud-IA di Alibaba arrivano per la prima volta a un terzo del totale, mentre Tencent perde circa 8,8 miliardi di yuan. Tencent però non è stata a guardare: WorkBuddy è il primo agente per l'ufficio in Cina. Dal punto di vista di un product manager, ecco la spaccatura tra le due strategie IA e il loro futuro.Thu, 23 Jul 2026 00:00:00 GMTproduct managerstrategia IAosservatorio big techmonetizzazione dell'IAhttps://doaipm.com/it/blog/layoffs-cut-the-messenger/https://doaipm.com/it/blog/layoffs-cut-the-messenger/A luglio, nel 2026 il settore tech ha già licenziato circa 200.000 persone, mille al giorno in media, e oltre metà dei comunicati di licenziamento chiama in causa l'IA. Ma il caso più curioso è Microsoft: lo stesso giorno in cui taglia 4800 persone, la responsabile delle risorse umane Amy Coleman aggiunge una precisazione: «I ruoli tagliati oggi non sono stati sostituiti dall'IA.» Da un lato tutte le aziende fanno a gara a dire «è colpa dell'IA», dall'altro Microsoft si affretta a smarcarsi «non è colpa dell'IA». Sotto queste due frasi in contraddizione si nasconde la stessa risposta che nessuno vuole dire ad alta voce: la prima cosa che l'IA divora non è un mestiere, è un anello — l'anello del fare da tramite. E il product manager è, per definizione, uno dei mestieri con la più alta densità di tramite.Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 GMTlicenziamenti IAlicenziamenti big techproduct managerproduct manager nell'era IAcommento techhttps://doaipm.com/it/blog/jensen-huang-sells-the-shovels/https://doaipm.com/it/blog/jensen-huang-sells-the-shovels/Al tredicesimo posto della classifica c'è Jensen Huang, OVR 94, bloccato fuori dalla porta del Pantheon (la soglia dei 95) per un solo punto tondo tondo. Proprio questo mese, il GPT-5.6 di OpenAI, il Grok 4.5 di xAI, il Kimi K3 di Moonshot, il Muse Spark di Meta si sono alternati a lanciare nuovi modelli e a strappare i titoli dei giornali — ma girano tutti sui chip di Jensen Huang. Chi vincerà la guerra dei modelli non lo sa nessuno; chi vende le pale vince di sicuro. La sua NVIDIA ha superato i 5.400 miliardi di dollari di capitalizzazione, è l'azienda più preziosa del pianeta. Eppure proprio un uomo che sta nel punto più centrale dell'era dell'IA, su questa classifica dei product manager non entra nel Pantheon, resta solo nella categoria delle Leggende. La risposta si nasconde nelle due dimensioni più basse delle sue sei: Gusto 83, Intuito 87. Non è un modo per demolirlo, è esattamente la chiave per capirlo — è il tipo di product manager che in questa era guadagna più di tutti, e questo tipo di product manager non vive di gusto.Tue, 21 Jul 2026 00:00:00 GMTJensen HuangNVIDIAI 100 PM che hanno cambiato il mondoproduct managementtech commentaryhttps://doaipm.com/it/blog/the-system-beat-the-genius/https://doaipm.com/it/blog/the-system-beat-the-genius/19 luglio, New York. La Spagna batte l'Argentina 1-0 ai supplementari con un gol da giustiziere e alza il trofeo della Coppa del Mondo. E Messi — nella finale della sua ultima Coppa del Mondo — gioca tutti i minuti con un numero di tiri pari a 0. In 120 minuti l'Argentina ha tirato solo 2 volte, con 0 tiri in porta, completamente bloccata. Per impedire al giocatore unanimemente riconosciuto come il più forte del pianeta di calciare un solo tiro in tutta la serata non basta un singolo difensore: serve un'intera squadra, un intero sistema — Rodri che blocca il centrocampo, circa il 70% di possesso palla che tiene Messi lontano dalla zona pericolosa, tiri 20 a 2. In altre parole: la Spagna non ha battuto l'Argentina trovando un genio più forte, ma usando un sistema che non dipende da nessun singolo individuo per bloccare l'individuo più forte. Questa finale, in silenzio, ha dato una lezione a chiunque faccia prodotto o guidi un team.Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMTMessiMondialiSistema contro individuoProduct managerCommento techhttps://doaipm.com/it/blog/you-didnt-say-it-clearly/https://doaipm.com/it/blog/you-didnt-say-it-clearly/Chiedi all'IA di costruire qualcosa e otto o nove volte su dieci ti sembra che l'abbia fatto male, e pensi «questa IA non vale niente». Ma in questi mesi, a forza di usarla, sono sempre più convinto di una cosa: quando l'IA sbaglia, quasi mai è perché è stupida, è perché io non l'ho detto chiaro. Stesso requisito, riformulato in un altro modo, e lo fa giusto al primo colpo. Dietro c'è un principio semplicissimo — l'IA non ti legge nel pensiero, fa solo quello che dici, non quello che pensi. Questo pezzo mette sul tavolo il «metodo per descrivere i requisiti» che ho messo a punto: quali sono i cinque pezzi di un requisito che fa fare all'IA la cosa giusta al primo colpo, i cinque «non l'ho detto chiaro» più comuni e come si aggiustano, e le tre mosse per trasformarla da «mano» a «cervello». Tutto copiabile pari pari.Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMTDescrivere i requisitiPromptingSpeak It Into BeingProduct managerWorkflow IAhttps://doaipm.com/it/blog/mira-murati-not-the-strongest/https://doaipm.com/it/blog/mira-murati-not-the-strongest/Ieri Kimi K3 gridava ancora «distruggo le classifiche, primo al mondo», oggi la donna che ha creato ChatGPT fa esattamente il contrario. Il 16 luglio, la Thinking Machines di Mira Murati ha pubblicato Inkling — un modello open da 975B, multimodale nativo, con intensità di ragionamento regolabile — ma nel comunicato ufficiale c'è scritto nero su bianco che «non è il modello più potente disponibile oggi, aperto o chiuso». Nel frattempo, questa azienda nata appena un anno e mezzo fa sta trattando un nuovo round di finanziamento a una valutazione di circa 50 miliardi di dollari, quattro volte quella di luglio dell'anno scorso. Chi pubblica un modello «non il più potente», in base a cosa vale 50 miliardi? La risposta si nasconde nella cosa in cui lei è più brava, ed è anche la più costosa nell'era dell'IA: giudicare cosa sia davvero un buon prodotto.Sun, 19 Jul 2026 00:00:00 GMTMira MuratiThinking MachinesOpenAIIAProduct managerCommento techhttps://doaipm.com/it/blog/bezos-working-backwards/https://doaipm.com/it/blog/bezos-working-backwards/Al terzo posto della classifica c'è Bezos, OVR 97, con la dimensione Business a 99 — il gradino più alto di tutto il tabellone, persino più di Jobs. Proprio il mese scorso, quest'uomo in pensione da quattro anni, con un patrimonio di circa 250 miliardi di dollari e che avrebbe potuto limitarsi a giocare con razzi e yacht, è tornato CEO: co-guida di persona la startup di IA Project Prometheus, che a giugno ha appena raccolto 1,2 miliardi di dollari con una valutazione di 41 miliardi. Un uomo che ha portato all'estremo l'arte del «mollare la presa», che ha progettato l'azienda per funzionare anche senza di lui, perché a 62 anni scende di nuovo in campo di persona? La risposta si nasconde nella sua vera invenzione — un metodo di lavoro che costringe tutti a mettere prima nero su bianco su sei pagine «cosa vogliamo davvero», e a scrivere il comunicato stampa prima ancora di iniziare. Oggi, proprio questo metodo è la cosa che vale di più.Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 GMTJeff BezosAmazonAWSProduct managerI 100 PM che hanno cambiato il mondoCommento techhttps://doaipm.com/it/blog/zhang-yiming-the-app-factory/https://doaipm.com/it/blog/zhang-yiming-the-app-factory/Al quinto posto della classifica c'è Zhang Yiming, OVR 96. Proprio il mese scorso, con un patrimonio di 92,8 miliardi di dollari, ha superato Ambani ed è diventato il secondo uomo più ricco d'Asia, saldamente al primo posto in Cina — eppure è uno che quasi non rilascia interviste, che nel 2021 ha lasciato la carica di CEO e che si mostra rarissimamente in pubblico. Un uomo «invisibile», come è diventato il secondo più ricco d'Asia? La risposta si nasconde nella più bassa delle sue sei dimensioni: il gusto, appena 88. Non è un modo per demolirlo: è esattamente la chiave per capirlo. Perché Zhang Yiming è il product manager più controintuitivo di questa classifica — ha deliberatamente rinunciato al gusto, ha sostituito l'intuito con i dati e l'estetica con l'algoritmo, e ha costruito una macchina capace di sfornare senza sosta successi globali in serie. In questo pezzo smontiamo i suoi sei voti, e smontiamo una scommessa che Doubao sta già rimettendo alla prova.Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 GMTZhang YimingByteDanceproduct managementI 100 PM che hanno cambiato il mondotech commentaryhttps://doaipm.com/it/blog/pm-what-i-gave-ai-what-i-kept/https://doaipm.com/it/blog/pm-what-i-gave-ai-what-i-kept/Quest'anno ho affidato all'IA quasi metà del lavoro quotidiano da product manager — bozze di documenti, ricerca sui competitor, classificazione di centinaia di feedback, riordino delle azioni post-riunione, prototipi cliccabili — e lo fa in fretta e senza lamentarsi. Ma altre poche cose non ho osato cederle, e non ho intenzione di farlo. Non perché l'IA non sappia farle: al contrario, alcune le fa meglio di me. È perché, una volta cedute quelle cose, se sbaglia non te ne accorgi affatto, e quando te ne accorgi è già tardi. Qui traccio, una per una, la mia linea tra «cedere» e «tenere», comprese le buche in cui ho quasi finito dentro dopo aver ceduto.Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 GMTproduct managerworkflow IAcapacità di giudiziolavorodivisione del lavoropraticahttps://doaipm.com/it/blog/pm-ai-interview-questions/https://doaipm.com/it/blog/pm-ai-interview-questions/In questi due anni ho fatto parecchi colloqui da product manager, e ne ho anche sostenuti. C'è uno schema che salta all'occhio: appena arriva una domanda sull'IA, otto su dieci cominciano a recitare i concetti — cos'è il RAG, che differenza c'è tra fine-tuning e prompting, come funziona il Transformer… Più recitano fluidi, più mi convinco che non lo prenderò. Perché queste domande non misurano cosa hai memorizzato, ma se sai ragionare. Questo articolo smonta le 5 domande da colloquio per product manager IA più frequenti del 2026: cosa vuole davvero sapere chi ti intervista, come risponderei io, e la risposta con cui si sbaglia più facilmente. Non è un template da mandare a memoria: è capire quale parte di te stanno pesando.Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 GMTProduct ManagerColloquioRicerca lavoroProduct Manager IACarrieraPraticahttps://doaipm.com/it/blog/pm-one-sentence-to-prototype/https://doaipm.com/it/blog/pm-one-sentence-to-prototype/La settimana scorsa, in un pomeriggio, ho trasformato una frase — «vorrei un affarino per tenere i conti» — in un prototipo che un collega poteva cliccare davvero sul mio telefono: registrare una spesa vera, vedere un grafico a torta vero. Senza scrivere una riga di codice. In tanti pensano che nell'era dell'IA il product manager debba mettersi a studiare programmazione, ma la competenza che vale davvero è quella opposta: saper dire una cosa così bene che l'IA la fa giusta al primo colpo. Qui non faccio discorsi, racconto come ho fatto concretamente: come far sì che l'IA mi interroghi prima, come cambiare una cosa sola alla volta, perché già la prima versione deve girare su dati veri, come usare il «si riesce a cliccare?» come linea di collaudo. In fondo, alcune buche in cui sono caduto.Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 GMTproduct managerworkflow IAprototipocompetenze professionalialta fedeltàpraticahttps://doaipm.com/it/blog/stephen-chow-scored-the-wrong-product/https://doaipm.com/it/blog/stephen-chow-scored-the-wrong-product/« Kung Fu Women's Soccer » apre a 6,6 su Douban, l'8,6% delle persone gli ha dato una stella, i commenti lo massacrano: effetti speciali dozzinali, recitazione sopra le righe, la trama è « Shaolin Soccer » con il genere invertito, roba riscaldata. Eppure il primo giorno supera i 100 milioni in 27 minuti, con il 76,8% delle proiezioni, e in due giorni porta a casa 500 milioni; l'incasso totale previsto sale da 1,428 miliardi fino a 1,865 miliardi di yuan. Un prodotto bocciato dal pubblico esperto, ma che sul piano commerciale stravince. Non è fortuna, e non è nemmeno così semplice come « film scadente che spilla soldi »: critici e botteghino stanno in realtà dando un voto a due prodotti completamente diversi. E la parte spietata di Stephen Chow, come product manager, è proprio che lui sa meglio di chiunque altro quale dei due sta consegnando. Questo articolo lo apre, e ne apre anche il prezzo.Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 GMTgiudizio di prodottobisogni degli utentiStephen ChowKung Fu Women's Soccermonetizzazionecommento techhttps://doaipm.com/it/blog/typhoon-darkest-hour/https://doaipm.com/it/blog/typhoon-darkest-hour/Il tifone n. 9 «Bawei» ieri notte ha virato a sud, toccando terra tra Wenling nel Zhejiang e Xiapu nel Fujian. A Zhoushan e Putuo, i pescherecci trasferiti nella notte e i voli cancellati, col senno di poi, sembrano tutta fatica sprecata — e infatti qualcuno comincia a dire «lo sapevo, non serviva». Ma quelle parole, «tanto rumore per nulla», uccidono un product manager più del tifone stesso. Resistere a un tifone non è mai un solo gesto, sono tre: prepararsi prima che arrivi, reggere il vento e la pioggia mentre infuria, spazzare via le macerie dopo. Il giorno in cui GitLab cancellò il database scoprì che nessuno dei cinque backup funzionava; Knight Capital, per un pezzo di codice morto che nessuno aveva cancellato, in 45 minuti perse 440 milioni di dollari e sparì. Questo articolo parla di questo: la notte in cui l'allarme suona davvero, cosa deve fare chi tiene il timone.Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 GMTora più buiagestione della crisiproduct managerretrospettivatifonecommento techhttps://doaipm.com/it/blog/typhoon-putuoshan-survivorship-bias/https://doaipm.com/it/blog/typhoon-putuoshan-survivorship-bias/C'è una credenza molto diffusa: Putuoshan è protetta da Guanyin, e i tifoni, quando arrivano qui, deviano sempre. Eppure proprio oggi il tifone n. 9, Bavi, ha fermato i traghetti per Putuoshan, l'aeroporto di Putuoshan ha cancellato 14 voli e tutti i pescherecci del distretto sono stati trasferiti nella notte; nel 2021 In-Fa aveva addirittura allagato 6000 metri di strade nell'area Putuoshan-Zhujiajian. Putuoshan non è affatto un isolante contro i tifoni: proprio oggi le sta prendendo. Allora perché la gente resta convinta che sia la bodhisattva a bloccare i tifoni? Questa attribuzione sbagliata, che accredita la «sopravvivenza» a una «protezione misteriosa», è lo stesso identico movimento cognitivo con cui veneriamo il «grande product manager come profeta». Qui lo smontiamo.Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 GMTbias del sopravvissutogiudizio di prodottobias cognitivocommento techtifonehttps://doaipm.com/it/blog/altman-the-company-is-the-product/https://doaipm.com/it/blog/altman-the-company-is-the-product/Al quarto posto della classifica c'è Sam Altman, OVR 96 — ma delle sue sei dimensioni quella con il voto più basso è il gusto, appena 87. Non è un modo per demolirlo: è esattamente la chiave per capirlo. Questa settimana non è stato impegnato con i prodotti: ha ammesso alla CNBC di aver «cambiato molte cose» con la Casa Bianca per rilasciare GPT-5.6, è stato accusato di aver proposto di regalare il 5% delle quote a un fondo sovrano americano, e ha scritto un pezzo per promuovere un «forum internazionale sull'IA a guida americana». Il CEO di un'azienda di prodotto che passa una settimana intera con il segretario al Tesoro — perché il prodotto che gestisce davvero non è mai stato quella chat, è la posizione che le tre lettere OpenAI occupano nel mondo. In questo pezzo smontiamo i suoi sei voti, e smontiamo una scommessa che i numeri stanno già mettendo alla prova.Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMTSam AltmanOpenAIproduct managementI 100 PM che hanno cambiato il mondotech commentaryhttps://doaipm.com/it/blog/steve-jobs-the-only-99/https://doaipm.com/it/blog/steve-jobs-the-only-99/Ho chiesto a Claude di dare un voto ai 100 product manager che hanno cambiato il mondo, e in tutta la classifica è uscito un solo 99 — Steve Jobs. La cosa interessante è che i due grandi eventi di inizio 2026 testimoniano entrambi a favore di quel voto: Apple ha esternalizzato la nuova Siri a Google Gemini, e OpenAI ha speso 6,4 miliardi di dollari per portarsi a casa Jony Ive, con il primo dispositivo in arrivo nella seconda metà dell'anno. In questo pezzo smontiamo i suoi voti dimensione per dimensione: perché la visione merita 99, perché all'intuizione è stato tolto 1 punto, quale costosa lezione si nasconde nel 97 in business — e perché il più grande product manager della storia era, per l'appunto, un uomo che non scriveva codice.Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMTSteve JobsAppleproduct managementI 100 PM che hanno cambiato il mondotech commentaryhttps://doaipm.com/it/blog/free-mcp-and-skills/https://doaipm.com/it/blog/free-mcp-and-skills/Volevo aggiungere qualche MCP a Claude e più cercavo più mi innervosivo: su centinaia, metà sono «gratuiti» solo se tiri fuori una API key; un'altra fetta sventola la parola «open source» ma in realtà è «codice visibile, uso commerciale vietato» — l'MCP di Sentry è sotto licenza FSL, e quelle skill ufficiali di Anthropic per i documenti scrivono nero su bianco «tutti i diritti riservati»; altri repository non hanno nemmeno una LICENSE, che di default significa tutti i diritti riservati. Per distinguere quelli davvero MIT/Apache, installi-e-vai, senza account, ti tocca aprire una LICENSE dopo l'altra. Ne ho spulciati oltre sessanta e ho raccolto quelli davvero gratuiti e open source in un catalogo bilingue cinese/inglese: To Be Free. Qui racconto come li ho distinti, quali della squadra davvero gratuita vale la pena installare per primi (gstack, ruflo, quei server MIT ufficiali…), e perché tutto questo è il passo successivo della mia linea «rifare i software gratuiti».Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 GMTMCPClaude Codesoftware gratuitiopen sourcestrumenti AIhttps://doaipm.com/it/blog/zhang-xiaolong-operating-system/https://doaipm.com/it/blog/zhang-xiaolong-operating-system/Il N. 2 della classifica è Allen Zhang, OVR 97, subito dietro Steve Jobs. La cosa curiosa è che nelle sue sei dimensioni, intuito 99 e gusto 99 sono il massimo assoluto dell'intera classifica — alla pari di Jobs, se non più in alto; ma il business si ferma a 92, il più basso dei suoi sei voti. Non perché non sappia far soldi: è esattamente il contrario — è lui che spinge via i soldi che gli arrivano già in bocca. La cosa che quest'anno spiega meglio questo sistema operativo: l'app AI di Tencent, Yuanbao, non riesce a raggiungere gli utenti attivi mensili di Doubao, e un motivo raramente detto è che il WeChat di Allen Zhang ha tenuto fuori dal grafo sociale perfino l'IA di casa propria. In questo pezzo smontiamo Allen Zhang dimensione per dimensione, e smontiamo anche una scommessa che il secondo tempo dell'AI sta rimettendo alla prova.Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 GMTAllen ZhangWeChatproduct managementI 100 PM che hanno cambiato il mondotech commentaryhttps://doaipm.com/it/blog/ai-layoff-excuse/https://doaipm.com/it/blog/ai-layoff-excuse/Quest'anno i licenziamenti nel settore tech attribuiti all'IA hanno già superato gli 80.000 casi. Meta, da un lato, aumenta il capex fino a 145 mld $ per costruire infrastrutture AI, dall'altro taglia ~8.000 persone dichiarando che serve «per compensare gli altri investimenti che stiamo facendo» — tradotto: licenziano per pagare le GPU. Eppure, nello stesso settore, Anthropic quest'anno non ha licenziato nessuno e continua ad espandersi, OpenAI mette in campo 4 mld $ per fondare una società di deployment e caccia ovunque i Forward Deployed Engineer (FDE), Google pubblica 59 annunci identici. La stessa IA: in alcune aziende è la ragione per licenziare, in altre è la ragione per assumere. Questo significa che la variabile non è l'IA. Qui parliamo di quello che sta davvero succedendo e di cosa significa per noi.Tue, 07 Jul 2026 00:00:00 GMTlicenziamenti AItech commentaryoccupazione AIForward Deployed Engineerbig techhttps://doaipm.com/it/blog/from-comment-to-tool/https://doaipm.com/it/blog/from-comment-to-tool/Alla fine dell'ultimo articolo «Perché sto rifacendo 100 software gratuiti» ho chiesto: qual è il software gratuito che vorreste più di tutti veder rifare? Un lettore di Tianjin, Axiang, ha lasciato nei commenti tre esigenze precise — ritaglio a bordo fisso in batch, ridenominazione batch da file di mappatura, regolazione in batch di luminosità e contrasto. Gli ho risposto «il nucleo è l'elaborazione batch, giusto?», e in pochi giorni l'ho costruito: SoloPic, uno strumento gratuito, offline, da 12 MB, che fa esattamente quello che chiedeva — incluso «100px a sinistra, 57px in basso». Questo articolo racconta come un commento diventa un software vero, e perché le idee migliori per «rifare 100 software gratuiti» non sono nella mia testa ma nei vostri commenti.Mon, 06 Jul 2026 00:00:00 GMTsoftware gratuitirifare software gratuitiSoloPicrichiesta dei lettorimetodo doaipmhttps://doaipm.com/it/blog/best-free-markdown-editor/https://doaipm.com/it/blog/best-free-markdown-editor/Tre mesi fa mi sono dato un obiettivo che suonava un po' folle: fare il miglior editor Markdown gratuito del mondo. La parte folle non era «il migliore» — era «gratuito», e soprattutto: non so scrivere codice. Tre mesi dopo, SoloMD ha rilasciato 30 versioni, è stato scaricato oltre 22.000 volte, ha guadagnato più di 400 stelle su GitHub, e io non ho quasi fatto promozione. Questo articolo racconta quei tre mesi: perché ho voluto fare un software gratuito che non trattasse gli utenti come polli da spennare, come una persona che non sa scrivere una riga di codice l'ha costruito davvero, la scommessa che ho fatto dal primo giorno (chi usa il software non sono più solo gli umani), e come mi sono sentito il giorno in cui qualcuno mi ha donato 10 yuan.Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMTSoloMDsoftware gratuitoopen sourcestorie di prodottometodo doaipmhttps://doaipm.com/it/blog/a-terminal-for-ai/https://doaipm.com/it/blog/a-terminal-for-ai/Negli ultimi sei mesi, l'80% dei comandi eseguiti nel mio terminale non li ho digitati io — li hanno digitati Claude Code e un mucchio di agent. I terminali che uso — iTerm, Windows Terminal, Warp — sono tutti progettati per «una persona seduta che digita una riga e guarda». Quando l'utente principale è diventato un agent, questa ipotesi è venuta meno in cinque punti: i comandi che devono uscire dalla rete si bloccano nei timeout, dare un terminale nudo all'IA significa darle anche `rm -rf`, quando l'agent finisce non riesco a riavvolgere per vedere cosa ha combinato, ho da tempo tre o quattro agent aperti in parallelo, e più agent ci sono più il desktop va in caos. Qui spiego cos'è Unterm, come nasce il nome, e come ho tappato questi cinque buchi.Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 GMTUntermterminale AIstrumenti AI-Nativestorie di prodottometodo doaipmhttps://doaipm.com/it/blog/high-fidelity-first/https://doaipm.com/it/blog/high-fidelity-first/Questo è il decimo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Il wireframe a bassa fedeltà esisteva perché «farne una versione vera» costava troppo: prima bisognava allineare la direzione generale con delle scatole grigie. Oggi una frase basta a tirar fuori in pochi minuti una pagina che nel browser si clicca davvero — il team di prodotto di n8n ha sostituito in blocco il flusso a wireframe, e un direttore di Delivery Hero ha costruito a mano un prototipo in un'ora senza cercare un ingegnere. Io stesso, in questi sei mesi, non ho disegnato neanche un wireframe. Qui ti racconto come ormai salto la bassa fedeltà e monto direttamente un'alta fedeltà che gira: contenuti veri e non segnaposto, tutti gli stati riempiti (caricamento / vuoto / errore / successo), interazioni cliccabili sul serio, e una prova vera nel browser — più una nuova abitudine che nasce dal fatto che una versione costa pochi minuti.Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 GMTproduct manager IAalta fedeltà prima di tuttoprototipazionemetodo doaipmproduct manager nell'era dell'IAhttps://doaipm.com/it/blog/orchestrator-not-executor/https://doaipm.com/it/blog/orchestrator-not-executor/Questo è il nono articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Nel 2026 le persone più produttive non sono più quelle che fissano un'IA mentre modifica il codice in tempo reale, ma quelle che tengono in moto più agent contemporaneamente — ognuno con il proprio contesto, ognuno responsabile di un pezzo, tutti al lavoro in modo asincrono, mentre tu, dall'alto, spezzi il lavoro, lo assegni e lo collaudi. Addy Osmani lo chiama «da direttore d'orchestra a orchestratore», e c'è una frase che punge: un'istruzione vaga viene amplificata nell'errore di un'intera squadra di agent, un'istruzione precisa viene amplificata in un'intera implementazione precisa. Questo articolo racconta quattro mosse concrete da seguire: non seguire un solo agent fino in fondo, spezza il lavoro in blocchi paralleli che non si sovrappongono, dai a ogni blocco una spec chiara, e trasforma il tuo lavoro in scomposizione e collaudo.Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMTproduct manager IAorchestrazione IAmulti-agentmetodo doaipmproduct manager nell'era dell'IAhttps://doaipm.com/it/blog/rebuild-free-software/https://doaipm.com/it/blog/rebuild-free-software/Vuoi togliere una filigrana da un PDF, installi uno strumento gratuito e il giorno dopo comincia a bombardarti di pubblicità, ti cambia la home page, ruba i tuoi dati, e per esportare ti chiede pure di passare al premium. Il dolore più grande di chi usa software gratuiti è triplice: sei tu la merce in vendita, nessuno lo rifinisce davvero, e il gratis è solo l'amo per farti pagare. Prima si poteva solo subire, perché rifarne uno buono costava troppo; ora l'AI ha abbattuto i costi al punto che ce la fa anche una persona sola. Ne ho già rifatti sei così — SoloMD, Unterm, unfetch, Unflick, Ziplark, FreeID Photo — e ne mancano novantaquattro.Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMTsoftware gratuitirifare software gratuitisviluppo indiemetodo doaipmcreare con l'AIhttps://doaipm.com/it/blog/find-the-real-problem/https://doaipm.com/it/blog/find-the-real-problem/Questo è l'ottavo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA», ed è anche la chiusura della parte sul «pensarci con chiarezza». Nei «5 Principles» che a16z ha scritto per i product manager c'è una frase che coglie nel segno: il lavoro del product manager è da sempre risolvere l'ambiguità, e l'IA non l'ha resa minore — ha solo cambiato gli strumenti. Oggi l'IA sa costruire qualsiasi cosa, ma non può trovare al posto tuo quel vero problema che vale la pena risolvere: dove l'utente si blocca davvero, se la cosa vale o no. Questo articolo racconta quattro mosse concrete da seguire nella fase di scoperta: andare sul campo a vedere dove l'utente si blocca, distinguere ciò che chiede a parole da ciò su cui è davvero bloccato, cercare i «metodi maldestri» come segnale del vero problema, e usare una mentalità da costruttore per esplorare con qualcosa che gira.Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 GMTproduct manager IAtrovare il vero problemaproduct discoverymetodo doaipmproduct manager nell'era dell'IAhttps://doaipm.com/it/blog/what-pms-ship-now/https://doaipm.com/it/blog/what-pms-ship-now/Questo è il settimo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Nel 2026 le assunzioni stanno cambiando volto: sempre più team considerano «una funzionalità di prodotto davvero online + un set di eval che sai spiegare con chiarezza» il segno di un candidato forte, e non un bel PRD o una pila di certificati. Quando l'IA si è presa lo scrivere PRD e il disegnare prototipi, questi smettono di essere i tuoi deliverable. Questo articolo chiarisce le tre opere che il PM dell'era dell'IA consegna davvero — un prodotto che si apre e si clicca, un retrospettiva con numeri reali, un set di eval scritto da te — e come metter su, concretamente, ciascuna di esse.Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 GMTproduct manager IAportfolio del PMriconversione del product managermetodo doaipmproduct manager nell'era dell'IAhttps://doaipm.com/it/blog/speak-it-into-being/https://doaipm.com/it/blog/speak-it-into-being/Questo è il sesto articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA», e l'apertura della parte dedicata al «costruirlo». Mindaugas ha trasformato un'idea in un prodotto con utenti paganti usando Lovable, senza scrivere una riga di codice; a dicembre 2025 Lovable ha chiuso un round B da 330 milioni di dollari, con una valutazione di 6,6 miliardi. «Dillo, e l'IA te lo costruisce» non è più uno slogan. Ma il言出法随 non è digitare una frase e andarsene: è un ciclo, ha il suo mestiere, e presuppone che quella tua «parola» sia chiara. Questo articolo spiega quattro mosse da eseguire: chiedi prima qualcosa che gira invece di dire tutto in una volta, fallo girare davvero invece di credergli quando dice «fatto», cambia una cosa alla volta tenendo d'occhio come muta, di' le cose chiare e la «legge» ti seguirà.Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 GMTproduct manager IAdillo e prende formavibe codingmetodo doaipmproduct manager nell'era dell'IAhttps://doaipm.com/it/blog/say-it-clearly/https://doaipm.com/it/blog/say-it-clearly/Questo è il quinto articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Dici all'IA «fammi un login», e di slancio decide al posto tuo una dozzina di cose che non hai nemmeno nominato: email o numero di telefono, dopo quanti errori bloccare la password, per quanto tempo, cosa scrivere nel messaggio d'errore. L'IA non ti fa domande come farebbe una persona: è una yes-machine — fa quello che dici, non quello che vuoi; appena il requisito è vago, riempie il vuoto con il default più diffuso, che quasi mai è quello che ti serve. Sean Grove di OpenAI dice che il codice è solo il 10-20% del valore di uno sviluppatore, mentre l'80-90% è dire chiaramente cosa va fatto. Questo articolo spiega quattro mosse da eseguire: trasforma gli aggettivi in numeri, scrivi tutti gli stati, elenca i casi limite, e auto-verifica con un test a contesto zero.Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 GMTproduct manager IAdire chiaramente i requisiti言出法随metodo doaipmproduct manager nell'era dell'IAhttps://doaipm.com/it/blog/judgment-over-feasibility/https://doaipm.com/it/blog/judgment-over-feasibility/Questo è il quarto articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Nel 2025 METR ha condotto un esperimento controllato randomizzato: 16 sviluppatori esperti, con cinque anni di esperienza in media, hanno svolto 246 task reali usando l'IA. Prima pensavano di andare il 24% più veloci, a lavoro finito credevano ancora di aver guadagnato il 20%, ma la misurazione ha detto: il 19% più lenti. Persino il giudizio più semplice — «l'IA mi ha reso più veloce?» — l'hanno sbagliato proprio le persone più esperte. Quando realizzare diventa rapido ed economico, «è fattibile?» non scarta più nessuna idea, e il giudizio davvero costoso si sposta su «se farlo». Questo articolo spiega quattro mosse da eseguire: smetti di usare la difficoltà come filtro, chiediti prima cosa succede a non farlo, prima di toccare il codice scrivi «cosa diventerà vero quando sarà fatto», lascia che l'IA metta in fila le opzioni ma non fidarti del «mi sembra giusto».Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 GMTproduct manager IAcapacità di giudizio sul prodottose farlometodo doaipmproduct manager nell'era dell'IAhttps://doaipm.com/it/blog/ai-as-colleague/https://doaipm.com/it/blog/ai-as-colleague/Questo è il terzo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». La maggior parte delle persone usa l'IA come un distributore automatico: butti dentro una frase, esce una risposta, e alla conversazione dopo si riparte a spiegare tutto da capo. Il CEO di Relay.app, al summit dei leader di prodotto IA, ha detto «smetti di trattare l'IA come uno strumento, trattala come un collega che hai assunto». Questo articolo non parla di mentalità, parla di quattro mosse concrete da eseguire: prima scrivile un documento di passaggio di consegne, affidale un blocco di lavoro intero fissando bene i confini, revisiona ciò che produce come faresti con la PR di un collega junior, e riscrivi nel documento ogni correzione — con tanto di spezzoni di dialogo reali.Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMTproduct manager IAcollaborare con l'IAagenti IAmetodo doaipmproduct manager nell'era dell'IAhttps://doaipm.com/it/blog/not-knowing-code-is-an-edge/https://doaipm.com/it/blog/not-knowing-code-is-an-edge/Questo è il secondo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Il titolare di un'agenzia immobiliare che non sa scrivere codice si è costruito da solo, con Claude e Zapier, un agent IA che fa girare le operazioni quotidiane; nel 2026 il 63% degli utenti attivi del vibe coding non sono sviluppatori. Sulla strada che porta «da un'idea a qualcosa che gira davvero», chi non capisce di tecnica a volte va perfino più spedito: l'ingegnere deve prima disinnescare l'istinto di rispondere di ogni riga di codice, mentre la frase «questo è troppo difficile» chi non capisce di tecnica proprio non riesce a dirla.Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMTproduct manager IAriconversione del product managerfare prodotto senza capire di tecnicametodo doaipmproduct manager nell'era dell'IAhttps://doaipm.com/it/blog/ai-pm-what-changed/https://doaipm.com/it/blog/ai-pm-what-changed/Questo è il primo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Nel 2026 parecchi annunci di lavoro per ruoli di AI PM hanno tolto dai requisiti obbligatori il «saper scrivere PRD, disegnare prototipi, costruire dashboard», sostituendoli con tre lavori concreti. I compiti che l'IA può prendersi stanno cadendo fuori dai requisiti di assunzione; ciò che resta come barriera è la parte che solo una persona può fare. Questo pezzo mette a confronto, in due colonne, ciò che «è stato preso» e ciò che «vale di più», come quadro generale dell'intera serie.Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMTproduct manager IAriconversione del product managerproduct manager nell'era dell'IAmetodo doaipmcommento techhttps://doaipm.com/it/blog/why-coaches-are-old/https://doaipm.com/it/blog/why-coaches-are-old/I Knicks vincono il titolo per la prima volta in 52 anni, e a sollevare il trofeo è Mike Brown, 56 anni, campione al suo primo anno sulla panchina, che da giocatore non ha mai tirato un pallone in NBA. Allarga lo sguardo a tutta la lega: in campo corrono ventenni, a bordo campo a decidere ci sono solo veterani, dai 50 ai 70 e passa anni. Il giocatore vende le gambe, l'allenatore vende il giudizio, e queste due cose invecchiano in direzioni opposte. È proprio questa regola a spiegare una cosa che fa stare in ansia tanti: nell'era dell'IA, come fa un over 50 a ricollocarsi.Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 GMTIA e lavororicollocazione dei seniorNBAcapacità di giudiziocommento techhttps://doaipm.com/it/blog/felt-faster-actually-slower/https://doaipm.com/it/blog/felt-faster-actually-slower/L'esperimento randomizzato controllato di METR: 16 sviluppatori open-source esperti, su progetti che mantenevano da una media di cinque anni, hanno svolto compiti reali; il gruppo che usava l'IA è andato il 19% più lento. Ma la cosa più grave è l'altra metà: prima avevano previsto che l'IA li avrebbe accelerati del 24%, e dopo aver finito, dopo aver vissuto sulla propria pelle il rallentamento, continuavano a credere di essere stati il 20% più veloci. Tra percezione e realtà ci sono quasi 40 punti percentuali, con il segno invertito. Da uno che ogni giorno usa stime di produttività del team per pianificare, dichiarare scadenze e reggere budget, voglio spiegare bene come nasce questa illusione, dove vale, e come si è infiltrata in tutte le nostre decisioni legate all'IA.Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMTprogrammazione con IAproduttività dello sviluppoproduct managerefficienza con IAcommento techhttps://doaipm.com/it/blog/altman-ai-washing/https://doaipm.com/it/blog/altman-ai-washing/Chi vende l'IA con più foga di tutti ha appena ammesso ad alta voce una cosa che tutti sapevano e nessuno diceva. Sam Altman dice che molti dei cosiddetti «licenziamenti per l'IA» sono in realtà AI washing: gente che andava comunque tagliata, ma dare la colpa all'IA fa più scena. E il dettaglio più sottile è che pochi mesi dopo ha aggiunto di essere «felice di essersi sbagliato»: l'ondata di disoccupazione che temeva non è mai arrivata. Da un lato, nel 2026 oltre centomila posti tech spariscono in nome dell'IA; dall'altro, il venditore numero uno dell'IA dice che la cosa è gonfiata. È quel divario, in mezzo, la parte che vale davvero la pena guardare.Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMTSam Altmanlicenziamenti per l'IAAI washingcommento techlavorohttps://doaipm.com/it/blog/selling-software-stocks/https://doaipm.com/it/blog/selling-software-stocks/Jefferies ha appena declassato in blocco Workday, DocuSign, Monday.com e Freshworks a Hold, e nella casella delle motivazioni ha scritto nero su bianco «rischio di disruption da IA». I titoli software quest'anno hanno perso dal 30% al 55%. Il mercato sta scommettendo su una cosa sola: quando le funzioni di un prodotto si possono replicare con una frase data a un'IA, il business che vive di abbonamenti pagati per quelle funzioni smette di valere. Il problema non è che il software sparirà, ma che «la parte che vale» dentro il software sta traslocando — dalle funzioni in sé al giudizio, al gusto, alla distribuzione e alla fiducia. Chi non capisce questo trasloco scenderà insieme alle valutazioni.Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 GMTtitoli softwareSaaSdisruption da IAvibe codingcommento techhttps://doaipm.com/it/blog/ai-layoffs-backfire/https://doaipm.com/it/blog/ai-layoffs-backfire/Gartner ha intervistato 350 aziende con oltre 1 miliardo di dollari di ricavi e ha scoperto che circa l'80% ha tagliato personale a causa dell'IA. Ma le aziende che hanno licenziato non hanno una probabilità più alta di ottenere un ritorno rispetto a quelle che non l'hanno fatto. I licenziamenti hanno liberato budget, non ritorni. Il motivo è semplice: hanno trattato l'IA come uno strumento per sostituire le persone e risparmiare, mentre il vero valore dell'IA sta nell'amplificare il giudizio umano. Tagliando le persone come fossero un costo, hanno tagliato proprio la parte che genera il ritorno.Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 GMTlicenziamenti IAIA aziendaleROIproduct manager nell'era IAcommento techhttps://doaipm.com/it/blog/alibaba-everything-but-judgment/https://doaipm.com/it/blog/alibaba-everything-but-judgment/Nel giro di una settimana Wuzhao è stato spinto fuori da DingTalk, e poi è circolata la voce che il capo scienziato Zhou Jingren stesse per andarsene, a sei giorni dalla nomina. Alibaba ha smentito in fretta la voce su Zhou, ma l'esodo dei talenti dal team Tongyi quest'anno è una realtà documentata. Mettendo tutto in fila si nota una cosa anomala: Alibaba possiede il modello di IA più forte della Cina e la cultura dell'esecuzione più spietata, eppure i suoi tecnici di punta e i suoi leader di prodotto se ne stanno andando. Il problema non è la tecnica, non è l'esecuzione, è quella casella che nessuno riesce a riempire: il giudizio.Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 GMTAlibabastrategia IATongyigiudiziocommento techhttps://doaipm.com/it/blog/ai-lies-to-you/https://doaipm.com/it/blog/ai-lies-to-you/A giugno è venuto fuori che un report di KPMG sull'IA era pieno di allucinazioni: su 45 citazioni, solo 5 puntavano a fonti reali. Un report sull'IA, ingannato dall'IA. L'IA ti mente, e lo fa con assoluta serietà: non è un bug, è parte di come funziona. Proprio perché ti mente, chi smaschera, verifica e firma è insostituibile. E se vuoi rendere tutto questo più economico e più veloce, devi usare l'IA migliore che hai.Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 GMTallucinazioni IAproduct manager nell'era IAgiudiziocommento techhttps://doaipm.com/it/blog/busy-for-nothing/https://doaipm.com/it/blog/busy-for-nothing/437 giorni: ricerca sul campo, soddisfazione dei clienti portata dal 30% all'80%, una branda in ufficio, gli occhi puntati sull'orario in cui si spegnevano le luci del palazzo di Feishu. La dedizione di Wu Zhao era vera. Ma è vero anche il resto: DingTalk ONE lanciato in quattro mesi, tre milioni di utenti attivi al giorno, retention a precipizio, smantellato in dieci mesi. Dopo che l'IA ha portato la produttività al massimo, i nuovi scenari di consumo non sono comparsi, e la strada migliore per la collaborazione uomo-macchina non l'ha ancora trovata nessuno. Più che il fallimento di un singolo, è la formula del successo di un'intera epoca che smette di funzionare tutta insieme. E l'affannarsi a vuoto è la prima trappola che quest'epoca ha scavato per i product manager.Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 GMTDingTalkproduct manager nell'era IAcollaborazione uomo-macchinacommento techhttps://doaipm.com/it/blog/the-price-of-judgment/https://doaipm.com/it/blog/the-price-of-judgment/SpaceX si quota a 1.750 miliardi di dollari e nel primo giorno guadagna pure il 19%. Eppure l'unica parte davvero in attivo è Starlink, e i ricavi non bastano a coprire nemmeno una frazione di quella cifra. Il mercato non compra razzi né fatturato: compra il giudizio di un uomo che per ventiquattro anni ha avuto ragione contro tutti. In un'era dell'IA in cui l'esecuzione costa sempre meno, l'assegno più grande della storia cade esattamente sull'unica cosa che continua ad apprezzarsi.Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 GMTMuskSpaceXproduct manager nell'era IAgiudiziocommento techhttps://doaipm.com/it/blog/wrong-operating-system/https://doaipm.com/it/blog/wrong-operating-system/Nel 1999 entra in Alibaba come stagista, due anni dopo parte per il Giappone e ci resta undici anni; torna in patria, costruisce DingTalk, costruisce hardware, e perfino quando si mette in proprio punta al mercato giapponese. Quel suo sistema operativo fatto di precisione, disciplina e rifinitura ossessiva è stato forgiato in Giappone. Per limare l'hardware è una configurazione di altissimo livello; per esplorare l'IA è un errore di fondo. La vera ragione della frenata di DingTalk era già scritta, da tempo, nel suo curriculum.Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 GMTDingTalkproduct manager nell'era IAcultura organizzativacommento techhttps://doaipm.com/it/blog/pm-is-the-new-bottleneck/https://doaipm.com/it/blog/pm-is-the-new-bottleneck/Prima spiegavi un requisito una volta e il team ci lavorava due settimane; ora il team potenziato dall'IA torna dopo venti minuti a chiederti la prossima mossa. HBR dice che i sistemi di management non reggono il ritmo di produzione dell'IA, Andrew Ng dice che il product manager è diventato il collo di bottiglia. La stanchezza è reale, ma vale la pena capirne la causa: è il segnale che il potere sta tornando indietro — e anche il campanello d'allarme che ti stai trasformando in una CI umana.Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 GMTproduct manager nell'era IAspostamento del collo di bottigliagiudiziocommento techhttps://doaipm.com/it/blog/agents-need-boundaries/https://doaipm.com/it/blog/agents-need-boundaries/Il 65% delle aziende ha avuto incidenti di sicurezza legati agli AI agent nell'ultimo anno. Qualcuno ha persino minato criptovalute e aperto backdoor da solo. Tutti si affrettano a tappare i buchi, ma il vero problema non è tecnico: è che l'intero settore ha venduto la capacità di agire come punto d'arrivo, saltando a piè pari la cosa meno glamour di tutte — stabilire cosa non gli è permesso toccare.Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 GMTAI agentsicurezza AIgovernancecommento tecnologicohttps://doaipm.com/it/blog/garbage-ships-faster/https://doaipm.com/it/blog/garbage-ships-faster/Lovable festeggia 50 milioni di progetti e 720 milioni di visite mensili — basta una divisione: in media ogni progetto viene visto 14 volte al mese. L'IA non ha eliminato i prodotti spazzatura, ha portato la produzione di spazzatura a pieno regime. La spazzatura non nasce mai dall'incapacità di costruire: nasce da qualcosa che non andava costruito affatto.Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 GMTvibe codingprodotti IABuild Economycommento techhttps://doaipm.com/it/blog/nobody-measured-the-value/https://doaipm.com/it/blog/nobody-measured-the-value/Microsoft ha tagliato Claude Code internamente, Uber ha bruciato il budget AI di tutto il 2026 in quattro mesi — e il commento generale è stato: troppo cara, l'AI. Ma il vero problema non è il prezzo: è che l'efficienza è stata comprata come una sensazione, mai quantificata. Il conto si vedeva al centesimo, i benefici non aveva un singolo numero.Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMTAI nel codingAI aziendaleROIcommento techhttps://doaipm.com/it/blog/you-are-the-eval/https://doaipm.com/it/blog/you-are-the-eval/Nel 2026, costruire un 'sistema di valutazione' per l'AI è diventata la nuova ortodossia: dataset gold-standard, scorer automatici, LLM-as-judge, gate CI. Viene venduto come disciplina ingegneristica per rendere l'AI affidabile. Ma tolta la verniciatura tecnica, un eval è solo una risposta a due domande — chi definisce cosa è buono, e chi se ne assume la responsabilità — e queste non si esternalizzano.Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 GMTevalsAI product managergiudiziocommento techhttps://doaipm.com/it/blog/ai-that-pushes-back/https://doaipm.com/it/blog/ai-that-pushes-back/Il cambiamento più importante di Claude Opus 4.8 non è che è più intelligente, è che è più onesto: ti fa domande, ammette i propri limiti, ti rispedisce al mittente se il piano non regge — invece di consegnare 'fatto a metà' spacciandolo per 'completato'. Quando l'IA comincia a risponderti, 言出法随 smette di essere un monologo e diventa un dialogo. E la competenza che un PM deve allenare di più è saper reggere il colpo dall'altra parte.Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM nell'era dell'IAClaudegiudizio言出法随https://doaipm.com/it/blog/say-it-dont-spec-it/https://doaipm.com/it/blog/say-it-dont-spec-it/Ultimamente tutti gridano «il vibe coding è morto, passate allo spec-driven, scrivete le specifiche». Ma per un product manager, tornare a produrre montagne di documenti preliminari significa riprendersi esattamente il peso del PRD che l'IA aveva appena tolto. Non devi scegliere tra «buttare tutto all'IA» e «scrivere un manuale» — esiste una terza via: dillo e l'IA lo costruisce.Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM nell'era dell'IAspec-drivenvibe codingalta fedeltàhttps://doaipm.com/it/blog/taste-is-the-moat/https://doaipm.com/it/blog/taste-is-the-moat/L'IA ha reso il «fare prodotto» quasi gratuito: chiunque può costruire qualcosa che funziona. La barriera all'ingresso è crollata, e la domanda è cambiata: se tutti possono fare, perché dovrebbe riuscire meglio proprio a te? La risposta è il gusto. E la cosa più controintuitiva è questa — il gusto non è un talento innato, è una capacità che si allena.Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM nell'era dell'IAgustogiudizioalta fedeltàhttps://doaipm.com/it/blog/prototype-is-not-production/https://doaipm.com/it/blog/prototype-is-not-production/A metà 2026, vibe coding divide la stanza in due: c'è chi lo chiama la svolta più importante dai tempi del cloud, e chi lo definisce «spazzatura IA con una patina artigianale». I timori sulla sicurezza e la manutenibilità sono fondati — ma solo per i sistemi in produzione. Per i prototipi sono esagerati. doaipm separa già le due cose con l'alta fedeltà e la rete di sicurezza.Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM AI-nativevibe codingalta fedeltàrete di sicurezzahttps://doaipm.com/it/blog/from-executor-to-orchestrator/https://doaipm.com/it/blog/from-executor-to-orchestrator/L'IA si occupa di raccogliere dati, organizzare informazioni e gestire i processi. Il product manager passa da «esecutore» a «orchestratore». Il tempo che si libera va reinvestito dove l'IA non arriva: giudizio, empatia, gusto. E intanto, inizi a costruire le cose tu stesso.Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM AI-nativeagentic言出法随https://doaipm.com/it/blog/stop-learning-start-doing/https://doaipm.com/it/blog/stop-learning-start-doing/Nell'era dell'IA, il product manager non deve più accumulare conoscenze — non supererai mai l'IA. Quando non sai qualcosa, chiedilo subito all'IA, non metterti a studiare. Il cuore di DO AI PM è DO; il cuore di DO è «dire»; e dire è la competenza più elementare che un PM possiede già. Nessuna barriera d'ingresso — l'unico ostacolo è non aver ancora iniziato.Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM era AI言出法随Claude Codehttps://doaipm.com/it/blog/vibe-coding-is-product-management/https://doaipm.com/it/blog/vibe-coding-is-product-management/Quando è l'IA a scrivere il codice, ciò che rimane è il giudizio: decidere cosa costruire, per chi, e cosa significa «buono». Si è sempre chiamato product management. Ecco perché non saper programmare può essere un vantaggio — e come farlo con metodo.Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMTdoaipmPM AI-nativevibe codingClaude Codemetodologiahttps://doaipm.com/it/blog/welcome/https://doaipm.com/it/blog/welcome/Il primo post del blog doaipm. Non saper programmare è un vantaggio — questo sito è stato «detto» con Claude Code.Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMTdoaipmClaude Codemetodologia