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# commento tech

2026-07-22

Questa ondata di licenziamenti nelle big tech colpisce proprio i product manager che «fanno da tramite»

A luglio, nel 2026 il settore tech ha già licenziato circa 200.000 persone, mille al giorno in media, e oltre metà dei comunicati di licenziamento chiama in causa l'IA. Ma il caso più curioso è Microsoft: lo stesso giorno in cui taglia 4800 persone, la responsabile delle risorse umane Amy Coleman aggiunge una precisazione: «I ruoli tagliati oggi non sono stati sostituiti dall'IA.» Da un lato tutte le aziende fanno a gara a dire «è colpa dell'IA», dall'altro Microsoft si affretta a smarcarsi «non è colpa dell'IA». Sotto queste due frasi in contraddizione si nasconde la stessa risposta che nessuno vuole dire ad alta voce: la prima cosa che l'IA divora non è un mestiere, è un anello — l'anello del fare da tramite. E il product manager è, per definizione, uno dei mestieri con la più alta densità di tramite.

2026-07-20

Spagna 1-0 Argentina, titolo vinto e Messi si congeda con 0 tiri: a bloccare il numero uno del mondo è stato un sistema

19 luglio, New York. La Spagna batte l'Argentina 1-0 ai supplementari con un gol da giustiziere e alza il trofeo della Coppa del Mondo. E Messi — nella finale della sua ultima Coppa del Mondo — gioca tutti i minuti con un numero di tiri pari a 0. In 120 minuti l'Argentina ha tirato solo 2 volte, con 0 tiri in porta, completamente bloccata. Per impedire al giocatore unanimemente riconosciuto come il più forte del pianeta di calciare un solo tiro in tutta la serata non basta un singolo difensore: serve un'intera squadra, un intero sistema — Rodri che blocca il centrocampo, circa il 70% di possesso palla che tiene Messi lontano dalla zona pericolosa, tiri 20 a 2. In altre parole: la Spagna non ha battuto l'Argentina trovando un genio più forte, ma usando un sistema che non dipende da nessun singolo individuo per bloccare l'individuo più forte. Questa finale, in silenzio, ha dato una lezione a chiunque faccia prodotto o guidi un team.

2026-07-19

Chi ha creato ChatGPT ha appena pubblicato un modello che lei stessa ammette «non essere il più potente» — e gli investitori sono pronti a darle 50 miliardi di dollari

Ieri Kimi K3 gridava ancora «distruggo le classifiche, primo al mondo», oggi la donna che ha creato ChatGPT fa esattamente il contrario. Il 16 luglio, la Thinking Machines di Mira Murati ha pubblicato Inkling — un modello open da 975B, multimodale nativo, con intensità di ragionamento regolabile — ma nel comunicato ufficiale c'è scritto nero su bianco che «non è il modello più potente disponibile oggi, aperto o chiuso». Nel frattempo, questa azienda nata appena un anno e mezzo fa sta trattando un nuovo round di finanziamento a una valutazione di circa 50 miliardi di dollari, quattro volte quella di luglio dell'anno scorso. Chi pubblica un modello «non il più potente», in base a cosa vale 50 miliardi? La risposta si nasconde nella cosa in cui lei è più brava, ed è anche la più costosa nell'era dell'IA: giudicare cosa sia davvero un buon prodotto.

2026-07-18

I 100 PM che hanno cambiato il mondo · N. 3 | Bezos: è tornato CEO a 62 anni, per scommettere su una cosa che Amazon non era riuscita a fare

Al terzo posto della classifica c'è Bezos, OVR 97, con la dimensione Business a 99 — il gradino più alto di tutto il tabellone, persino più di Jobs. Proprio il mese scorso, quest'uomo in pensione da quattro anni, con un patrimonio di circa 250 miliardi di dollari e che avrebbe potuto limitarsi a giocare con razzi e yacht, è tornato CEO: co-guida di persona la startup di IA Project Prometheus, che a giugno ha appena raccolto 1,2 miliardi di dollari con una valutazione di 41 miliardi. Un uomo che ha portato all'estremo l'arte del «mollare la presa», che ha progettato l'azienda per funzionare anche senza di lui, perché a 62 anni scende di nuovo in campo di persona? La risposta si nasconde nella sua vera invenzione — un metodo di lavoro che costringe tutti a mettere prima nero su bianco su sei pagine «cosa vogliamo davvero», e a scrivere il comunicato stampa prima ancora di iniziare. Oggi, proprio questo metodo è la cosa che vale di più.

2026-07-13

Kung Fu Women's Soccer ha preso 6,6, ma Stephen Chow è il product manager più spietato che abbia mai visto

« Kung Fu Women's Soccer » apre a 6,6 su Douban, l'8,6% delle persone gli ha dato una stella, i commenti lo massacrano: effetti speciali dozzinali, recitazione sopra le righe, la trama è « Shaolin Soccer » con il genere invertito, roba riscaldata. Eppure il primo giorno supera i 100 milioni in 27 minuti, con il 76,8% delle proiezioni, e in due giorni porta a casa 500 milioni; l'incasso totale previsto sale da 1,428 miliardi fino a 1,865 miliardi di yuan. Un prodotto bocciato dal pubblico esperto, ma che sul piano commerciale stravince. Non è fortuna, e non è nemmeno così semplice come « film scadente che spilla soldi »: critici e botteghino stanno in realtà dando un voto a due prodotti completamente diversi. E la parte spietata di Stephen Chow, come product manager, è proprio che lui sa meglio di chiunque altro quale dei due sta consegnando. Questo articolo lo apre, e ne apre anche il prezzo.

2026-07-12

Il tifone è passato senza danni: come un product manager supera l'ora più buia, come si resiste a un tifone

Il tifone n. 9 «Bawei» ieri notte ha virato a sud, toccando terra tra Wenling nel Zhejiang e Xiapu nel Fujian. A Zhoushan e Putuo, i pescherecci trasferiti nella notte e i voli cancellati, col senno di poi, sembrano tutta fatica sprecata — e infatti qualcuno comincia a dire «lo sapevo, non serviva». Ma quelle parole, «tanto rumore per nulla», uccidono un product manager più del tifone stesso. Resistere a un tifone non è mai un solo gesto, sono tre: prepararsi prima che arrivi, reggere il vento e la pioggia mentre infuria, spazzare via le macerie dopo. Il giorno in cui GitLab cancellò il database scoprì che nessuno dei cinque backup funzionava; Knight Capital, per un pezzo di codice morto che nessuno aveva cancellato, in 45 minuti perse 440 milioni di dollari e sparì. Questo articolo parla di questo: la notte in cui l'allarme suona davvero, cosa deve fare chi tiene il timone.

2026-07-11

Perché la gente crede sempre che il tifone giri al largo di Putuoshan

C'è una credenza molto diffusa: Putuoshan è protetta da Guanyin, e i tifoni, quando arrivano qui, deviano sempre. Eppure proprio oggi il tifone n. 9, Bavi, ha fermato i traghetti per Putuoshan, l'aeroporto di Putuoshan ha cancellato 14 voli e tutti i pescherecci del distretto sono stati trasferiti nella notte; nel 2021 In-Fa aveva addirittura allagato 6000 metri di strade nell'area Putuoshan-Zhujiajian. Putuoshan non è affatto un isolante contro i tifoni: proprio oggi le sta prendendo. Allora perché la gente resta convinta che sia la bodhisattva a bloccare i tifoni? Questa attribuzione sbagliata, che accredita la «sopravvivenza» a una «protezione misteriosa», è lo stesso identico movimento cognitivo con cui veneriamo il «grande product manager come profeta». Qui lo smontiamo.

2026-06-20

Diventare PM nell'era dell'IA 01 | Quali compiti del product manager se li è presi l'IA, e quali invece valgono di più

Questo è il primo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Nel 2026 parecchi annunci di lavoro per ruoli di AI PM hanno tolto dai requisiti obbligatori il «saper scrivere PRD, disegnare prototipi, costruire dashboard», sostituendoli con tre lavori concreti. I compiti che l'IA può prendersi stanno cadendo fuori dai requisiti di assunzione; ciò che resta come barriera è la parte che solo una persona può fare. Questo pezzo mette a confronto, in due colonne, ciò che «è stato preso» e ciò che «vale di più», come quadro generale dell'intera serie.

2026-06-20

I Knicks vincono il titolo, ma il coach ha 56 anni e non ha mai giocato in NBA: nell'era dell'IA, la seconda carriera dei senior sta tutta in questa regola

I Knicks vincono il titolo per la prima volta in 52 anni, e a sollevare il trofeo è Mike Brown, 56 anni, campione al suo primo anno sulla panchina, che da giocatore non ha mai tirato un pallone in NBA. Allarga lo sguardo a tutta la lega: in campo corrono ventenni, a bordo campo a decidere ci sono solo veterani, dai 50 ai 70 e passa anni. Il giocatore vende le gambe, l'allenatore vende il giudizio, e queste due cose invecchiano in direzioni opposte. È proprio questa regola a spiegare una cosa che fa stare in ansia tanti: nell'era dell'IA, come fa un over 50 a ricollocarsi.

2026-06-19

16 programmatori esperti hanno usato l'IA per scrivere codice: credevano di andare il 20% più veloci, in realtà erano il 19% più lenti

L'esperimento randomizzato controllato di METR: 16 sviluppatori open-source esperti, su progetti che mantenevano da una media di cinque anni, hanno svolto compiti reali; il gruppo che usava l'IA è andato il 19% più lento. Ma la cosa più grave è l'altra metà: prima avevano previsto che l'IA li avrebbe accelerati del 24%, e dopo aver finito, dopo aver vissuto sulla propria pelle il rallentamento, continuavano a credere di essere stati il 20% più veloci. Tra percezione e realtà ci sono quasi 40 punti percentuali, con il segno invertito. Da uno che ogni giorno usa stime di produttività del team per pianificare, dichiarare scadenze e reggere budget, voglio spiegare bene come nasce questa illusione, dove vale, e come si è infiltrata in tutte le nostre decisioni legate all'IA.

2026-06-18

Altman se l'è lasciato scappare: metà dei «licenziamenti per l'IA» è una messa in scena

Chi vende l'IA con più foga di tutti ha appena ammesso ad alta voce una cosa che tutti sapevano e nessuno diceva. Sam Altman dice che molti dei cosiddetti «licenziamenti per l'IA» sono in realtà AI washing: gente che andava comunque tagliata, ma dare la colpa all'IA fa più scena. E il dettaglio più sottile è che pochi mesi dopo ha aggiunto di essere «felice di essersi sbagliato»: l'ondata di disoccupazione che temeva non è mai arrivata. Da un lato, nel 2026 oltre centomila posti tech spariscono in nome dell'IA; dall'altro, il venditore numero uno dell'IA dice che la cosa è gonfiata. È quel divario, in mezzo, la parte che vale davvero la pena guardare.

2026-06-17

Wall Street comincia a vendere i titoli software, perché ora un prodotto si tira fuori con una frase

Jefferies ha appena declassato in blocco Workday, DocuSign, Monday.com e Freshworks a Hold, e nella casella delle motivazioni ha scritto nero su bianco «rischio di disruption da IA». I titoli software quest'anno hanno perso dal 30% al 55%. Il mercato sta scommettendo su una cosa sola: quando le funzioni di un prodotto si possono replicare con una frase data a un'IA, il business che vive di abbonamenti pagati per quelle funzioni smette di valere. Il problema non è che il software sparirà, ma che «la parte che vale» dentro il software sta traslocando — dalle funzioni in sé al giudizio, al gusto, alla distribuzione e alla fiducia. Chi non capisce questo trasloco scenderà insieme alle valutazioni.

2026-06-16

L'80% delle aziende ha licenziato per l'IA, ma non ne ha ricavato nulla: hanno capito al contrario a cosa serve l'IA

Gartner ha intervistato 350 aziende con oltre 1 miliardo di dollari di ricavi e ha scoperto che circa l'80% ha tagliato personale a causa dell'IA. Ma le aziende che hanno licenziato non hanno una probabilità più alta di ottenere un ritorno rispetto a quelle che non l'hanno fatto. I licenziamenti hanno liberato budget, non ritorni. Il motivo è semplice: hanno trattato l'IA come uno strumento per sostituire le persone e risparmiare, mentre il vero valore dell'IA sta nell'amplificare il giudizio umano. Tagliando le persone come fossero un costo, hanno tagliato proprio la parte che genera il ritorno.

2026-06-15

Da Wuzhao a Zhou Jingren: Alibaba ha l'IA migliore e l'esecuzione più feroce, le manca solo il giudizio

Nel giro di una settimana Wuzhao è stato spinto fuori da DingTalk, e poi è circolata la voce che il capo scienziato Zhou Jingren stesse per andarsene, a sei giorni dalla nomina. Alibaba ha smentito in fretta la voce su Zhou, ma l'esodo dei talenti dal team Tongyi quest'anno è una realtà documentata. Mettendo tutto in fila si nota una cosa anomala: Alibaba possiede il modello di IA più forte della Cina e la cultura dell'esecuzione più spietata, eppure i suoi tecnici di punta e i suoi leader di prodotto se ne stanno andando. Il problema non è la tecnica, non è l'esecuzione, è quella casella che nessuno riesce a riempire: il giudizio.

2026-06-14

L'IA ti mente, ed è esattamente lì che sta il tuo valore

A giugno è venuto fuori che un report di KPMG sull'IA era pieno di allucinazioni: su 45 citazioni, solo 5 puntavano a fonti reali. Un report sull'IA, ingannato dall'IA. L'IA ti mente, e lo fa con assoluta serietà: non è un bug, è parte di come funziona. Proprio perché ti mente, chi smaschera, verifica e firma è insostituibile. E se vuoi rendere tutto questo più economico e più veloce, devi usare l'IA migliore che hai.

2026-06-13

Wu Zhao lascia DingTalk: a sconfiggerlo non è stato quel saggio di dimissioni, è stato l'affannarsi a vuoto

437 giorni: ricerca sul campo, soddisfazione dei clienti portata dal 30% all'80%, una branda in ufficio, gli occhi puntati sull'orario in cui si spegnevano le luci del palazzo di Feishu. La dedizione di Wu Zhao era vera. Ma è vero anche il resto: DingTalk ONE lanciato in quattro mesi, tre milioni di utenti attivi al giorno, retention a precipizio, smantellato in dieci mesi. Dopo che l'IA ha portato la produttività al massimo, i nuovi scenari di consumo non sono comparsi, e la strada migliore per la collaborazione uomo-macchina non l'ha ancora trovata nessuno. Più che il fallimento di un singolo, è la formula del successo di un'intera epoca che smette di funzionare tutta insieme. E l'affannarsi a vuoto è la prima trappola che quest'epoca ha scavato per i product manager.

2026-06-13

SpaceX si quota a 1.750 miliardi di dollari: l'assegno che il mercato firma a Musk paga il suo giudizio

SpaceX si quota a 1.750 miliardi di dollari e nel primo giorno guadagna pure il 19%. Eppure l'unica parte davvero in attivo è Starlink, e i ricavi non bastano a coprire nemmeno una frazione di quella cifra. Il mercato non compra razzi né fatturato: compra il giudizio di un uomo che per ventiquattro anni ha avuto ragione contro tutti. In un'era dell'IA in cui l'esecuzione costa sempre meno, l'assegno più grande della storia cade esattamente sull'unica cosa che continua ad apprezzarsi.

2026-06-13

Il sistema operativo di Wu Zhao l'ha installato in Giappone

Nel 1999 entra in Alibaba come stagista, due anni dopo parte per il Giappone e ci resta undici anni; torna in patria, costruisce DingTalk, costruisce hardware, e perfino quando si mette in proprio punta al mercato giapponese. Quel suo sistema operativo fatto di precisione, disciplina e rifinitura ossessiva è stato forgiato in Giappone. Per limare l'hardware è una configurazione di altissimo livello; per esplorare l'IA è un errore di fondo. La vera ragione della frenata di DingTalk era già scritta, da tempo, nel suo curriculum.

2026-06-12

Con l'IA, il product manager è più stanco di prima — congratulazioni, il collo di bottiglia ora sei tu

Prima spiegavi un requisito una volta e il team ci lavorava due settimane; ora il team potenziato dall'IA torna dopo venti minuti a chiederti la prossima mossa. HBR dice che i sistemi di management non reggono il ritmo di produzione dell'IA, Andrew Ng dice che il product manager è diventato il collo di bottiglia. La stanchezza è reale, ma vale la pena capirne la causa: è il segnale che il potere sta tornando indietro — e anche il campanello d'allarme che ti stai trasformando in una CI umana.

2026-06-10

Anche con l'IA, continuerai a fare prodotti spazzatura

Lovable festeggia 50 milioni di progetti e 720 milioni di visite mensili — basta una divisione: in media ogni progetto viene visto 14 volte al mese. L'IA non ha eliminato i prodotti spazzatura, ha portato la produzione di spazzatura a pieno regime. La spazzatura non nasce mai dall'incapacità di costruire: nasce da qualcosa che non andava costruito affatto.

2026-06-09

Il problema dell'AI nel coding non è il costo, è che nessuno ha mai misurato il valore

Microsoft ha tagliato Claude Code internamente, Uber ha bruciato il budget AI di tutto il 2026 in quattro mesi — e il commento generale è stato: troppo cara, l'AI. Ma il vero problema non è il prezzo: è che l'efficienza è stata comprata come una sensazione, mai quantificata. Il conto si vedeva al centesimo, i benefici non aveva un singolo numero.

2026-06-08

Il settore AI ha abbracciato gli evals collettivamente — evitando però la vera domanda

Nel 2026, costruire un 'sistema di valutazione' per l'AI è diventata la nuova ortodossia: dataset gold-standard, scorer automatici, LLM-as-judge, gate CI. Viene venduto come disciplina ingegneristica per rendere l'AI affidabile. Ma tolta la verniciatura tecnica, un eval è solo una risposta a due domande — chi definisce cosa è buono, e chi se ne assume la responsabilità — e queste non si esternalizzano.