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上週我花了一個下午，把一句『我想要個能記帳的小東西』，變成同事能在手機上真點、真記一筆帳、真看到圓餅圖的原型。沒寫一行程式碼。很多人以為 AI 時代產品經理得去學寫程式，其實真正值錢的技能反過來了——是把話講到 AI 能一次做對。這篇不談大道理，講我具體怎麼做：怎麼讓 AI 先反過來問我、怎麼一次只改一個地方、為什麼第一版就要上真資料、怎麼用『能不能點』當驗收線。附上我踩過的幾個坑。
這陣子全網都在喊「vibe coding 已死，轉向 spec-driven、好好寫規格」。但對產品經理來說，寫一堆前置規格文件，等於把 AI 剛幫你幹掉的 PRD 負擔又請了回來。其實你不必在「瞎寫」和「寫規格」之間二選一——還有第三條路：言出法隨。
AI 把「做東西」變得幾乎免費，人人都能做出能跑的產品。門檻塌了，於是問題變成：既然人人都能做，憑什麼是你做得好？答案是品味。而最反常識的一點是——品味不是天賦，是可以練出來的。
2026 年中，vibe coding 把房間劈成兩半：一派奉為變革，一派斥為「給 AI 垃圾披上工藝外衣」。批評者對安全與可維護性的擔憂，對正式環境成立、對原型被誇大。doaipm 的高保真 + 安全網，早就把這兩件事分開了。
