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# テック評論

2026-07-28

初日 466% 高騰の長鑫（CXMT）に、プロダクトマネージャーはいない

2026 年 7 月 27 日、長鑫科技が科創板に上場。初日 465.82% 高、時価総額 3.28 兆元、調達額 579.19 億元で科創板史上最大の IPO となった。3 年前は 167 億元の赤字、累積赤字は 366.5 億元。今年第 1 四半期は 247.6 億元の黒字。DRAM の規格は JEDEC が書き、価格はサイクルが決める。朱一明の 20 年の重要な決断に、プロダクトの決断は一つもない。

2026-07-26

TIME の表紙に載ったのは 65 万ドルの搭乗型メカ。王興興が一番売っているのは 5000 ドル以下の機体だ

7 月 23 日、王興興と搭乗型メカ GD01 が TIME の表紙を飾った。だが本文に入ると、プロダクトに関わる人間が読むべき別の数字が並んでいる——ロボット犬は 6 年で 4.5 万ドルから 2000 ドル以下へ、R1 は 5000 ドル以下、そして出荷の 74% が大学と研究機関向け。彼が本当に押し進めているプロダクトは、あの価格曲線だ。

2026-07-21

世界を変えた100人のプロダクトマネージャー · 第13位｜ジェンスン・フアン：地球上で最も高価な企業、それでもプロダクトマネージャーの神殿の門の外で足止めされている

ランキング第 13 位はジェンスン・フアン、OVR 94。神殿（95 点ライン）の門の外で、まるまる一点だけ足止めされている。まさに今月、OpenAI の GPT-5.6、xAI の Grok 4.5、Moonshot の Kimi K3、Meta の Muse Spark が次々と新モデルを発表し見出しを奪い合った――だがそれらはすべて、ジェンスン・フアンのチップの上で動いている。誰がモデル戦争を制するかは誰にも分からないが、シャベルを売る男は確実に勝つ。彼の NVIDIA の時価総額は 5.4 兆ドルに達し、この惑星で最も価値のある企業となった。だが、AI 時代の最も核心的な位置に立つこの人物が、このプロダクトマネージャーのランキングでは神殿に入れず、レジェンド枠にとどまっている。答えは、彼の六つの次元で最も低かった二項目に隠れている。センス 83、洞察 87 だ。これは彼をこき下ろすためではない。むしろ彼を理解するための鍵だ――彼はこの時代で最も稼ぐ一種のプロダクトマネージャーであり、そしてこの種のプロダクトマネージャーは、センスに頼らない。

2026-07-20

スペイン 1-0 アルゼンチンで優勝、メッシはシュート 0 本で幕を閉じる：世界最強を封じたのは、一つのシステムだった

7 月 19 日、ニューヨーク。スペインが延長で 1-0、アルゼンチンを土壇場で沈め、ワールドカップ・トロフィーを掲げた。そしてメッシ――キャリア最後のワールドカップ、その決勝――をフル出場しながら、シュート数は 0。アルゼンチンは 120 分でわずか 2 本しか撃てず、枠内シュート 0、完全に封じ込まれた。地球上で最強と誰もが認める選手に、一晩を通してシュート一本も撃たせないなど、どこかの一人のディフェンダーだけでは不可能だ。一チームまるごと、一つの体系まるごとが必要になる――ロドリが中盤を封じ、約 7 割のポゼッションでメッシを危険地帯の外に隔て、シュート数は 20 対 2。言い換えれば、スペインがアルゼンチンに勝ったのは、より強い天才を連れてきたからではない。誰か一人に依存しないシステムで、あの最強の個人を封じたのだ。この決勝は、プロダクトを作り、チームを率いるすべての人に、そっと一つの教訓を残していった。

2026-07-18

世界を変えた100人のプロダクトマネージャー · 第3位｜ベゾス：彼は 62 歳で再び CEO となり、アマゾンがやり遂げられなかった一件に賭ける

ランキング第 3 位はベゾス、OVR 97、ビジネス次元には 99 を付けた――全ランキング最高のその一段、ジョブズより高い。つい先月、引退して四年、資産約 2500 億ドル、本来ならロケットとヨットだけで遊んでいてもよかったこの人物が、再び CEO となった。AI スタートアップ Project Prometheus を自ら共同で率いるのだ。6 月にちょうど 12 億ドルを調達し、評価額は 410 億。「手放す」ことを極限まで突き詰め、自分がいなくても回るように会社を設計した人間が、なぜ 62 歳で再び自ら現場に降りたのか？その答えは、彼の本当の発明のなかに隠れている――全員にまず「結局のところ何が欲しいのか」を 6 ページに書かせ、先にプレスリリースを書いてから手を動かせという一套の仕事術だ。この方法はいまこの時代、ちょうど最も値打ちのあるものになった。

2026-07-17

世界を変えた100人のプロダクトマネージャー · 第5位｜張一鳴：彼の最高のプロダクトは Douyin ではなく、ヒットを量産する一台のマシンだ

ランキング第 5 位は張一鳴、OVR 96。つい先月、彼は 928 億ドルの資産でアンバニを抜き、アジア第 2 位の富豪となり、中国一の富豪の座に着いた――だがこの人物はほとんど取材を受けず、2021 年にはすでに CEO を退き、顔を見せることさえめったにない。「見えない」人間が、どうやってアジア第 2 位の富豪になったのか？その答えは、六つの次元で彼の最低スコアだった一項目に隠れている。センス、たったの 88 だ。これは彼をこき下ろすためではない。むしろ彼を理解するための鍵だ。なぜなら張一鳴は、このランキングで最も直感に反するプロダクトマネージャーだからだ――彼は意図的にセンスを捨て、直感の代わりにデータを、美意識の代わりにアルゴリズムを置き、世界的なヒットを絶えず量産できる一台のマシンを作り上げた。この記事では彼の六つの次元のスコアを解き明かし、同時に、いま Doubao によって検証され直しつつある一つの賭けも解きほぐす。

2026-07-13

『カンフー女子サッカー』はわずか6.6点、それでもチャウ・シンチーは私が見た中で最も冷徹なプロダクトマネージャーだ

映画『カンフー女子サッカー』は豆瓣で6.6点スタート、8.6%の人が星一つを付けた。コメント欄では、特効が安っぽい、演技が力みすぎ、ストーリーは『少林サッカー』の性別を変えただけの焼き直しだと叩かれている。それでも初日27分で興行1億元突破、上映スクリーン占有率76.8%、2日で5億元をさらい、興行収入予測は14.28億から18.65億元へと引き上げられた。専門的な観客に「不合格」と判定されたプロダクトが、商業的には圧勝している。これは運でも、「駄作で金を稼いだ」という単純な話でもない——批評家と興行収入は、実はまったく別の二つのプロダクトを採点しているのだ。そしてチャウ・シンチーというプロダクトマネージャーの恐ろしさは、自分がどちらを届けているのかを誰よりも正確に分かっている点にある。この記事では、それを分解し、その代償も分解する。

2026-07-10

世界を変えた100人のプロダクトマネージャー · 第4位｜サム・アルトマン：彼の本当のプロダクトは、OpenAI という会社そのものだ

ランキング第 4 位はサム・アルトマン、OVR 96――だが六つの次元で彼の最低スコアはセンス、たったの 87 だ。これは彼をこき下ろすためではない。むしろ彼を理解するための鍵だ。この一週間、彼が忙しくしていたのはプロダクトではなかった。GPT-5.6 を出すためにホワイトハウスと「かなり手直しした」と CNBC で認め、アメリカの政府系ファンドに 5% の株式を差し出す提案をしたと報じられ、そして「アメリカ主導の国際 AI フォーラム」を売り込む記事まで書いた。プロダクト企業の CEO が、一週間を財務長官に費やす――なぜなら彼が本当に運営しているプロダクトは、あのチャットボックスなどではなく、OpenAI という三文字が世界のどこに立っているか、その位置だからだ。この記事では彼の六つの次元のスコアを解き明かし、同時に、いま数字によって検証されつつある一つの賭けも解きほぐす。

2026-07-09

世界を変えた100人のプロダクトマネージャー · 第1位｜スティーブ・ジョブズ：全ランキング唯一の99は、コードを書かない男に付いた

Claude に「世界を変えた100人のプロダクトマネージャー」を一人ずつ採点させたところ、全ランキングで 99 が付いたのはただ一人――スティーブ・ジョブズだった。面白いのは、2026 年年初の二つの大事件が、どちらもこのスコアの証人になっていることだ。Apple は新しい Siri を Google Gemini に外注し、OpenAI は 64 億ドルでジョニー・アイブを迎え入れ、下半期に初のデバイスを出す。この記事では彼の六つの次元のスコアを一つずつ解き明かす。ビジョンはなぜ 99 なのか、インサイトはなぜ 1 点減点されたのか、ビジネスの 97 に隠された高い授業料――そして、史上最も偉大なプロダクトマネージャーが、なぜよりによってコードを書かない人間だったのか。

2026-07-08

世界を変えた100人のプロダクトマネージャー · 第2位｜張小龍：インサイトもセンスも 99、なのに彼は自らビジネスを 92 に留めた

ランキング第 2 位は張小龍、OVR 97、スティーブ・ジョブズに次ぐ。面白いのは、彼の六つの次元のうちインサイト 99・センス 99――全ランキングの最高値で、ジョブズと肩を並べ、あるいはそれを上回る。だがビジネスはたった 92、六項目の中で最も低い。これは彼が稼げないからではない。むしろ逆で、口元まで運ばれてきた金を自ら押し返しているのだ。今年、このオペレーティングシステムを最もよく物語る出来事がある――テンセント自身の AI アプリ Yuanbao の月間アクティブユーザー数が Doubao に追いつけない、めったに指摘されない一因はこうだ――張小龍の WeChat は、自社の AI さえソーシャルグラフの外に締め出した。この記事は六つの次元で張小龍を解剖し、AI 後半戦で今まさに検証され直している一つの賭けも解き明かす。

2026-07-07

同じ AI を、ある会社は解雇の理由に、別の会社は採用の理由にする

今年テック業界で AI のせいにされた解雇はすでに 8 万人を超えた。Meta は AI 向け設備投資を 1450 億ドルに引き上げながら 8000 人を切り、「他の投資を相殺するため」と言った——平たく言えば、GPU 代を捻出するために人を切ったということだ。ところが同じ業界で、Anthropic は今年ゼロ解雇・猛烈拡大中、OpenAI は 40 億ドルを注いで「Forward Deployed Engineer（FDE）」を大量採用、Google は同じポジションを 59 件掲載した。同じ AI が、ある会社では解雇の根拠になり、別の会社では採用の根拠になっている。変数は AI じゃない。この記事では、その裏で本当に起きていることと、それが自分にとって何を意味するかを書く。

2026-06-20

ニックス優勝、その監督は56歳でNBA出場ゼロ：AI時代、中高年の再就職はこの法則の中にある

ニックスが52年ぶりに優勝した。トロフィーを掲げた監督マイク・ブラウンは56歳、ニックスを率いた初年度で頂点に立ったが、自身はNBAでボールを一度も投げたことがない。リーグ全体を引いて眺めると、コートを走る選手は20代、ベンチで采配を振るうのは軒並み50代から70代の年配ばかりだ。選手が売るのは脚、監督が売るのは判断、この二つは逆方向に老いていく。この法則がそのまま、多くの人を不安にさせる問いの答えになっている——AI時代に、中高年はどう再就職するのか。

2026-06-19

ベテラン16人がAIでコーディング、20%速くなったつもりが、実は19%遅くなっていた

METRのランダム化比較試験。16人のベテランOSS開発者が、平均5年メンテしてきた自分のプロジェクトで本物のタスクをこなしたところ、AIを使ったグループは19%遅くなった。だがもっと怖いのはもう半分だ。彼らは事前にAIで24%速くなると予測し、やり終えて、遅くなったことを身をもって体験したあとでも、なお自分は20%速くなったと思い込んでいた。体感と実測は40ポイント近くズレていて、しかも向きが逆だった。チームの生産性見積もりを使って毎日スケジュールを引き、納期を約束し、予算を支えている人間として、私はこの錯覚がどこから来て、どこで成立し、そして我々の業界のAIにまつわるあらゆる判断にどう染み込んでいるのかを、はっきりさせておきたい。

2026-06-18

Altman の本音——「AI による解雇」の半分は演出だ

AI を誰よりも声高に売り込んできた当人が、みんなが薄々わかっていたことを口にした。Sam Altman いわく、多くの企業が掲げる「AI による解雇」は実のところ AI washing——もともと切るつもりだった人員を、AI のせいにして体裁を整えているだけだ。さらに妙なのは、その数か月後に彼は「予想が外れて嬉しい」とも言っている。心配していた失業の波は来なかった、と。一方では 2026 年に十数万のテック職が AI の名のもとに消え、他方では AI の筆頭セールスマンが「大げさに語られている」と言う。この落差こそ、本当に見るべきものだ。

2026-06-17

ウォール街がソフトウェア株を売り始めた——プロダクトが一言で作れる時代になったから

Jefferies が Workday、DocuSign、Monday.com、Freshworks をまとめて Hold に格下げした。理由は遠回しでもなんでもなく「AI による破壊リスク」。ソフトウェア株は今年すでに 30〜55% 下げている。市場が賭けているのは一つだ——プロダクトの機能が AI に一言で複製できるようになったら、機能を売ってサブスク料を取るビジネスはもう値段がつかない、と。ソフトウェアが消えるわけではない。消えるのは「ソフトウェアの中で値打ちのある部分」の置き場所だ。それは機能そのものから、判断・センス・分配・信頼へと引っ越している。この引っ越しが読めない人は、株価と一緒に落ちていく。

2026-06-11

AI agent のセキュリティ危機、根本原因は「安全でない」ことではなく「何を禁じるか」を誰も決めなかったこと

企業の65%が昨年 AI agent 絡みのセキュリティ事故を経験した。マイニングを勝手に始めたり、バックドアを開けたりするケースまで出ている。業界は「agent セキュリティ」の強化に躍起だが、本当の穴は技術ではない——「行動できる」を売り文句にしながら、最も地味な問いを丸ごと飛ばしてきた。何を触らせないか、だ。

2026-06-08

AI業界こぞってevalに走るが、本当の問題から目を背けている

2026年、AIに「評価体系」を構築することが業界のトレンドになった――金標準データセット、スコアラー、LLMを審判に使い、CIでブロックする。それはAIを信頼できるものにする工学的規律として売り込まれている。だがその工学的外皮を剥がせば、evalの本質は「誰が『良い』を定義し、誰が責任を負うか」であり、それは決してアウトソースできない。