TAG · 標籤

# AI時代的產品經理

2026-07-03

成為 AI 時代的產品經理 10｜高保真優先：這半年我一張線框圖都沒畫

這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第十篇。低保真線框圖當年之所以存在，是因為「真做一版」太貴，得先拿灰盒子對齊大方向。現在一句話就能幾分鐘出一個瀏覽器裡真能點的頁面——n8n 的產品團隊乾脆把線框流程整個換掉了，Delivery Hero 有個總監一小時手刻出原型沒找工程師。我自己這半年也一張線框圖沒畫過。這篇聊我現在怎麼跳過低保真、直接刻一個能跑的高保真：用真內容不用佔位符、把載入／空／錯誤狀態填全、真能點、拿到瀏覽器裡真跑一遍，以及一版幾分鐘帶來的一個新習慣。

2026-07-02

成為 AI 時代的產品經理 09｜從執行者到編排者：你的新工作是指揮一群 agent

這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第九篇。2026 年最能幹的人不再是盯著一個 AI 即時改程式，而是同時開好幾個 agent——各有各的上下文、各管一塊，非同步幹活，你在上面拆活、分派、驗收。Addy Osmani 把這叫「從指揮者到編排者」，還有一句話很扎心：一個模糊的指令會被放大成一整隊 agent 的錯，一個精確的指令放大成一整隊精確的實作。這篇講四個能照著做的動作：別一個 agent 跟到底、把活拆成不重疊的並行塊、每塊給清楚的 spec、你的活變成拆分與驗收。

2026-06-30

成為 AI 時代的產品經理 08｜AI 替不了你找到真問題

這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第八篇，也是「想清楚」這部分的收尾。a16z 那篇給產品經理的《5 Principles》裡有句話點得很準：產品經理幹的本來就是解決模糊性的活，AI 沒讓這種模糊變少，只是把工具換了。AI 現在什麼都能造，唯獨替不了你找到那個值得解的真問題——使用者到底卡在哪、這件事值不值得做。這篇講發現階段四個能照著做的動作：去現場看使用者卡在哪、分清嘴上要的和真卡的、找「笨辦法」當真問題的訊號、用建造心態拿能跑的東西去探。

2026-06-29

成為 AI 時代的產品經理 07｜不會寫 PRD 了，你交付的是三件作品

這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第七篇。2026 年的招募正在變樣：越來越多團隊把「一個真上線的產品功能 + 一套講得清楚的 eval」當成強候選的標誌，而不是一份漂亮的 PRD 或一疊證照。當 AI 接走了寫 PRD、做原型這些動作，它們就不再是你的交付物了。這篇講清楚 AI 時代 PM 真正交付的三件作品——一個能打開點進去用的產品、一篇帶真實數字的覆盤、一套你自己寫的 eval——以及每一件具體怎麼攢出來。

2026-06-28

成為 AI 時代的產品經理 06｜言出法隨：把想清楚的東西，一句話變成能點的產品

這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第六篇，也是「做出來」這部分的開篇。Mindaugas 用 Lovable 把一個想法做成了有付費使用者的產品，沒寫一行程式碼；Lovable 2025 年 12 月拿了 3.3 億美元 B 輪，估值 66 億美元。「說出來，AI 就給你做出來」不再只是一句口號。但言出法隨不是敲一句話就走人——它是一個循環，有手藝，而且前提是你那句「言」得夠清楚。這篇講四個能照著做的動作：先要一個能跑的別一次說全、真跑起來看別信它說做好了、一次改一處盯著它變、把話說清楚法才隨你。

2026-06-24

成為 AI 時代的產品經理 05｜需求說不清，AI 就替你瞎補

這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第五篇。你跟 AI 說「做個登入」，它一口氣替你定了十幾件你沒提的事：用電子郵件還是手機號碼、密碼錯幾次鎖、鎖多久、錯誤提示寫什麼。AI 不像人那樣會反問，它是個 yes-machine——做你說的，不做你想的；需求一模糊，它就拿最大眾的預設替你補，多半不是你要的。OpenAI 的 Sean Grove 說，程式碼只佔一個開發者價值的 10–20%，剩下 80–90% 是把需求說清楚。這篇講四個能照著做的動作：形容詞換成數字、把狀態寫全、把邊界情況列出來、用一個零背景測試自檢。

2026-06-23

成為 AI 時代的產品經理 04｜判斷「該不該做」，第一次比「能不能做」更貴

這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第四篇。METR 在 2025 年做了個隨機對照實驗：16 個平均五年經驗的資深開發者，用 AI 幹 246 個真實任務，事前以為能快 24%，幹完還覺得快了 20%，實測卻慢了 19%。連「AI 有沒有讓我變快」這種最簡單的判斷，最懂行的人都判反了。當實作變得又快又便宜，「能不能做」不再篩掉任何想法，真正貴的判斷挪到了「該不該做」。這篇講四個能照著做的動作：別再拿難度當門檻、先問不做會怎樣、動手前寫下「做完什麼會變真」、讓 AI 攤選項但別信「感覺對」。

2026-06-22

成為 AI 時代的產品經理 03｜把 AI 當同事，而不是工具

這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第三篇。多數人用 AI 像在用自動販賣機：一句話進、一個答案出，下一次對話又得從頭解釋一遍。Relay.app 的 CEO 在 AI 產品領袖峰會上說「別再把 AI 當工具，把它當成你雇來的同事」。這篇不講心態，講四個能照著做的動作：先給它寫交接文件、派一整塊活並把邊界說死、像審初階同事的 PR 一樣審它的產出、把每次糾正寫回文件——搭配真實的對話片段。

2026-06-21

成為 AI 時代的產品經理 02｜不懂技術，為什麼反而是優勢

這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第二篇。一個不會寫程式的房仲老闆，用 Claude 加 Zapier 自己做了個跑日常營運的 AI agent；2026 年 vibe coding 的活躍使用者裡 63% 不是開發者。在「想法變成能跑的東西」這條路上，不懂技術的人有時反而走得更順——工程師要先卸下對每行程式碼負責的本能，而「這個太難了」這句話，不懂技術的人根本說不出口。

2026-06-20

成為 AI 時代的產品經理 01｜產品經理哪些活被 AI 接走了，哪些活反而更值錢

這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第一篇。2026 年不少 AI PM 職缺的 JD 把「會寫 PRD、會畫原型、會做儀表板」從硬性要求裡刪了，換成三件作品。能被 AI 接走的活正從徵才要求裡掉出去，剩下的門檻是只有人能幹的那部分。這一篇把「被接走的」和「更值錢的」兩欄對照著擺出來，作為整個系列的總綱。