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# 產品經理

2026-07-28

長鑫上市首日漲 466%，但這家公司沒有產品經理

2026 年 7 月 27 日長鑫科技登陸科創板，首日漲 465.82%，市值 3.28 兆人民幣，募資 579.19 億成科創板史上最大 IPO。三年前它扣非虧 167 億，累計虧損 366.5 億；今年第一季賺 247.6 億。DRAM 的規格是 JEDEC 定的、價格是循環定的，朱一明二十年做的所有關鍵決定裡，沒有一個是產品決策。

2026-07-26

上《時代》封面的是 390 萬的機甲，王興興賣得最多的是 5000 美元那台

7 月 23 日王興興帶 GD01 載人機甲登上《時代》封面。但翻進內頁，TIME 記下的另一組數字更值得做產品的人看：機器狗六年從 4.5 萬美元降到 2000 美元以下，R1 賣到 5000 美元以內，而 74% 的出貨去了大學和實驗室。他真正在推的產品，是那條價格曲線。

2026-07-25

梁文鋒成了全球 AI 首富，而他做的事和所有大廠反著來

彭博資料：DeepSeek 創始人梁文鋒身家 360 億美元、一年翻倍，超過 OpenAI、Anthropic 的聯合創始人，成全球純 AI 大模型首富。從產品經理視角，聊聊他為什麼能靠「窄而深」跑贏堆錢堆人的大廠。

2026-07-25

AI 推倒了「我不會」那堵牆，剩下的一堵在你心裡

幾百人的 DeepSeek 幹過十幾萬人的大廠，WAIC 給「一人公司」開了專區——三年前都是「不可能」。這兩年塌掉的牆大多是同一種：我不會做。可還有一堵 AI 推不倒的牆。

2026-07-23

阿里在算賬，騰訊在交學費：一個產品經理眼裡的大廠 AI 分野

同樣砸千億做 AI，2026 年一季度，阿里的雲 AI 收入第一次占了三成，騰訊卻虧了約 88 億。但騰訊也沒閒著——WorkBuddy 做到辦公智能體第一。從產品經理視角，拆兩家 AI 布局的分野與未來。

2026-07-22

大廠這輪裁員，專挑「會傳話」的產品經理

截至七月，2026 年科技業已經裁掉約 20 萬人，平均每天一千個，超過一半的裁員通告點了 AI 的名。但最耐人尋味的是微軟——裁掉 4800 人的同一天，人力資源主管 Amy Coleman 特意補了一句：「今天被裁的職位，不是被 AI 取代的。」一邊是所有公司搶著說「AI 幹的」，一邊是微軟急著撇清「不怪 AI」。這兩句打架的話底下，藏著同一個沒人願意明說的答案：AI 最先吃掉的不是某個工種，是一種環節——傳話的環節。而產品經理，恰恰是傳話密度最高的工種之一。

2026-07-21

改變世界的100個產品經理·第13位｜黃仁勳：地球上最貴的公司，卻卡在產品經理神殿門外

榜單第13位是黃仁勳，OVR 94，卡在神殿（95 分線）門外整整一分。就在這個月，OpenAI 的 GPT-5.6、xAI 的 Grok 4.5、月之暗面的 Kimi K3、Meta 的 Muse Spark 輪番發新模型搶頭條——但它們全跑在黃仁勳的晶片上。誰贏下模型戰沒人知道，賣鏟子的那個人穩贏。他的輝達（NVIDIA）市值衝上 5.4 兆美元，是這顆星球上最值錢的公司。可就是這樣一個站在 AI 時代最核心位置的人，在這份產品經理榜上進不了神殿，只排傳奇檔。答案藏在他六維裡最低的那兩項：品味 83、洞察 87。這不是黑他，恰恰是理解他的鑰匙——他是這個時代最賺錢的一種產品經理，而這種產品經理，不靠品味。

2026-07-20

西班牙 1-0 阿根廷奪冠、梅西 0 射門謝幕：鎖死世界第一的，是一套系統

7 月 19 號，紐約。西班牙 1-0 延長賽絕殺阿根廷，捧起大力神盃。而梅西——職業生涯最後一屆世界盃的決賽——踢滿全場，射門數 0。阿根廷 120 分鐘只射了 2 腳、0 射正，被徹底鎖死。要讓地球上公認最強的球員一整晚踢不出一腳射門，光靠某個後衛是不可能的，得動用一整支球隊、一整套體系——羅德里鎖死中場，七成控球把梅西隔在危險區之外，射門數 20 比 2。換句話說：西班牙贏阿根廷，不是找來一個更強的天才，是用一套不依賴任何單個人的系統，鎖死了那個最強的個人。這場決賽，也悄悄給每一個做產品、帶團隊的人上了一課。

2026-07-20

為什麼 AI 總做不對？不是它笨，是你沒說清

你讓 AI 做東西，十次裡八九次覺得它做得不對，心裡想「這 AI 不行」。可這幾個月我自己下來，越來越確定一件事：AI 做錯，絕大多數時候不是它笨，是我沒說清。同一個需求，換個說法，它一次就做對了。這背後有個特別樸素的道理——AI 不會讀心，它只照你說的做，不照你想的做。這篇把我總結的一套「需求描述法」攤開：一條能讓 AI 一次做對的需求有哪五個零件、五個最常見的說不清怎麼修、三個讓它從「手」變成「腦子」的招式。都是能照著抄的。

2026-07-19

造出 ChatGPT 的人，發了一個自己都承認「不是最強」的模型——而投資人正準備給她 500 億美元

昨天 Kimi K3 還在喊「屠榜、全球第一」，今天造出 ChatGPT 的那個女人反著來了。7 月 16 號，米拉·穆拉蒂的 Thinking Machines 發布了 Inkling——975B 開源模型、原生多模態、思考力度可調，官方卻在發布裡白紙黑字寫著「這不是當今最強的模型，無論開源還是閉源」。與此同時，這家成立才一年半的公司，正按大約 500 億美元的估值談新一輪募資，比去年 7 月翻了四倍。一個發了「不是最強」模型的人，憑什麼值 500 億？答案藏在她最擅長、也是 AI 時代最貴的那件事裡：判斷什麼才是好產品。

2026-07-18

改變世界的100個產品經理·第3位｜貝佐斯：他 62 歲重新當上 CEO，去賭一件 Amazon 沒做成的事

榜單第3位是貝佐斯，OVR 97，商業維度給到 99——全榜最高的那一檔，比賈伯斯還高。就在上個月，這個退休四年、身家約 2500 億美元、本可以只玩火箭和遊艇的人，重新當上了 CEO：親自聯合執掌 AI 新創公司 Project Prometheus，6 月剛募到 12 億美元、估值 410 億。一個把「放手」做到極致、把公司設計成沒有他也能自己轉的人，為什麼在 62 歲又親自下場？答案藏在他真正的發明裡——一套逼所有人先把「到底要什麼」寫成六頁紙、先寫好新聞稿再動手的工作法。這套方法在今天，恰好是最值錢的東西。

2026-07-17

改變世界的100個產品經理·第5位｜張一鳴：他最好的產品不是抖音，是一台量產爆款的機器

榜單第5位是張一鳴，OVR 96。就在上個月，他以928億美元身家超過安巴尼，成了亞洲第二富豪、穩坐中國首富——而這個人幾乎不接受採訪、2021年就卸任了CEO、連臉都很少露。一個「隱形」的人，怎麼成了亞洲第二富？答案藏在他六個維度裡分最低的那一項：品味，只有88。這不是黑他，恰恰是理解他的鑰匙。因為張一鳴是這份榜單上最反直覺的產品經理——他刻意不要品味，用數據取代直覺、用演算法取代審美，做出了一台能不斷量產全球爆款的機器。這篇拆他的六維分，也拆一個正在被豆包重新檢驗的賭注。

2026-07-16

我把產品經理一半的活交給了 AI，剩下這幾件死活沒敢交

這一年我把產品經理日常裡差不多一半的活，實實在在交給了 AI——寫文件初稿、扒競品資料、把幾百條使用者回饋分類、整理會議待辦、做能點的原型，它做得又快又不喊累。但另外幾件事，我一件都沒敢交，也不打算交。不是因為 AI 做不了，恰恰相反，有些它做得比我還順。是因為那幾件事一旦交出去、又出了錯，你根本發現不了，等發現就已經太遲了。這篇把我這條「交與不交」的線，一件一件攤開講，包括我交出去之後差點栽的坑。

2026-07-15

AI 時代產品經理面試，最愛問的 5 個問題該怎麼答

這兩年我面過不少產品經理，也被別人面過。有個規律很扎眼：一碰到 AI 相關的問題，十個裡有八個開始背概念——RAG 是什麼、微調和提示詞有什麼差別、Transformer 原理……背得越溜，我越確定不會要他。因為這些問題考的根本不是你記住了什麼，是你會不會想。這篇拆 5 個 2026 年最常被問到的 AI 產品經理面試題：每個背後面試官到底在考什麼、我自己會怎麼答、以及最容易翻車的答法。不是背題模板，是想清楚它們在秤你哪一塊。

2026-07-14

AI 時代產品經理的一天：我怎麼把一句話變成能點的原型

上週我花了一個下午，把一句『我想要個能記帳的小東西』，變成同事能在手機上真點、真記一筆帳、真看到圓餅圖的原型。沒寫一行程式碼。很多人以為 AI 時代產品經理得去學寫程式，其實真正值錢的技能反過來了——是把話講到 AI 能一次做對。這篇不談大道理，講我具體怎麼做：怎麼讓 AI 先反過來問我、怎麼一次只改一個地方、為什麼第一版就要上真資料、怎麼用『能不能點』當驗收線。附上我踩過的幾個坑。

2026-07-12

颱風虛驚一場：產品經理如何像抗颱一樣，熬過至暗時刻

第 9 號颱風「巴威」昨夜往南拐了，從浙江溫嶺到福建霞浦一帶登陸，舟山、普陀連夜轉移的漁船、取消的航班，事後看好像都白忙了——於是有人開始說「早知道不用」。可「虛驚一場」這四個字，比颱風本身更能害死一個產品經理。抗颱從來不是一個動作，是三個：來之前做足準備、來的時候承擔風雨、走之後打掃垃圾。GitLab 刪庫那天發現五種備份沒一種能用，Knight Capital 因為一段忘了刪的廢程式碼 45 分鐘虧掉 4.4 億美元、公司沒了。這篇講的是——警報真拉響的那一夜，一個操盤者到底該幹什麼。

2026-07-10

改變世界的100個產品經理 · 第4位｜奧特曼：他真正的產品，是 OpenAI 這家公司本身

榜單第 4 位是薩姆·奧特曼，OVR 96——但他六個維度裡分最低的是品味，只有 87。這不是黑他，恰恰是理解他的鑰匙。這一週他忙的不是產品：向 CNBC 承認為發 GPT-5.6 跟白宮「改了很多」，被爆提議送美國主權基金 5% 股權，還在撰文推銷一個「美國主導的國際 AI 論壇」。一個產品公司的 CEO，一週花在財政部長身上——因為他真正在營運的產品，從來不是那個聊天框，是 OpenAI 這三個字在世界上的位置。這篇拆他的六維分，也拆一個正在被數字檢驗的賭注。

2026-07-09

改變世界的100個產品經理 · 第1位｜賈伯斯：全榜唯一的 99，給了一個不寫程式的人

我讓 Claude 給改變世界的 100 個產品經理打分，全榜只打出一個 99——史蒂夫·賈伯斯。有意思的是 2026 年開年的兩件大事都在給這個分數作證：蘋果把新 Siri 外包給了 Google Gemini，OpenAI 花 64 億美元買來 Jony Ive、下半年要發第一台裝置。這篇把他六個維度的分一個一個講清楚：遠見憑什麼 99、洞察為什麼被扣了 1 分、商業分 97 裡藏著他賠過的學費——以及為什麼史上最偉大的產品經理，恰好是個不寫程式的人。

2026-07-08

改變世界的100個產品經理 · 第2位｜張小龍：洞察和品味都是99，他卻主動把商業分留在了92

榜單第 2 位是張小龍，OVR 97，僅次於賈伯斯。有意思的是他六個維度裡，洞察 99、品味 99——是整張榜的頂格，跟賈伯斯並肩甚至更高；可商業只有 92，是他六項裡最低的。這不是他不會賺錢，恰恰相反，是他主動把送到嘴邊的錢往外推。今年最能說明這套作業系統的一件事：騰訊自己的 AI 元寶月活追不上豆包，一個很少被點破的原因是——張小龍的微信，連自家的 AI 也擋在了社交鏈門外。這篇按六個維度拆張小龍，也拆一個正在 AI 下半場被重新驗證的賭注。

2026-06-19

16 位資深工程師用 AI 寫程式，以為快了 20%，其實慢了 19%

METR 的隨機對照實驗，16 位資深開源工程師在自己平均維護了五年的專案上做真實任務，用 AI 的那組慢了 19%。但更要命的是另一半：他們事前預測 AI 能提速 24%，做完、親身經歷了變慢之後，仍然以為自己快了 20%。體感和實際差了快 40 個百分點，方向還是反的。身為一個天天拿團隊產能估算去排期、報工期、撐預算的人，我想說清楚這個錯覺是怎麼來的、在哪裡成立、又是怎麼一路滲進我們這行所有跟 AI 有關的決策裡的。