TAG

# Tech-Kommentar

← Alle Tags · 30 Beiträge

2026-07-28

CXMT legte am ersten Tag 466 % zu. Dieses Unternehmen hat keinen Produktmanager

Am 27. Juli 2026 ging ChangXin Memory am STAR Market an die Börse und schloss 465,82 % im Plus, bei einer Bewertung von 3,28 Billionen Yuan und einem Emissionserlös von 57,9 Milliarden — der größte Börsengang in der Geschichte des STAR Market. Vor drei Jahren verlor das Unternehmen 16,7 Milliarden, die kumulierten Verluste lagen bei 36,65 Milliarden. In diesem Quartal verdiente es 24,7 Milliarden. DRAM-Spezifikationen schreibt die JEDEC, den Preis bestimmt der Zyklus. In zwanzig Jahren war keine einzige Schlüsselentscheidung von Zhu Yiming eine Produktentscheidung.

CXMT legte am ersten Tag 466 % zu. Dieses Unternehmen hat keinen Produktmanager
2026-07-26

Auf dem TIME-Cover steht ein Mecha für 650.000 Dollar. Wang Xingxings meistverkauftes Gerät kostet unter 5.000

Am 23. Juli landeten Wang Xingxing und der bemannte Mecha GD01 auf dem Cover von TIME. Im Heft selbst steht jedoch eine andere Zahlenreihe, und die sollten Produktleute lesen: Roboterhunde in sechs Jahren von 45.000 auf unter 2.000 Dollar, der R1 unter 5.000 Dollar — und 74 % der Auslieferungen gehen an Universitäten und Labore. Das Produkt, das er wirklich vorantreibt, ist diese Preiskurve.

Auf dem TIME-Cover steht ein Mecha für 650.000 Dollar. Wang Xingxings meistverkauftes Gerät kostet unter 5.000
2026-07-22

Diese Entlassungswelle in den Tech-Konzernen trifft gezielt die Produktmanager, die nur „weitertragen"

Bis Juli hat die Tech-Branche 2026 rund 200.000 Menschen entlassen – im Schnitt tausend pro Tag –, und über die Hälfte der Ankündigungen nennt die KI beim Namen. Am aufschlussreichsten ist Microsoft: Am selben Tag, an dem 4800 Stellen gestrichen wurden, stellte Personalchefin Amy Coleman ausdrücklich klar: „Die heute gestrichenen Stellen wurden nicht durch KI ersetzt." Auf der einen Seite alle Firmen, die sich beeilen zu sagen „das war die KI", auf der anderen Microsoft, das sich hastig davon distanziert. Unter diesen beiden widersprüchlichen Sätzen liegt dieselbe Antwort, die niemand offen aussprechen will: Was die KI zuerst verschlingt, ist kein Beruf, sondern eine Funktion – das Weitertragen. Und Produktmanager gehören zu den Berufen mit der höchsten Weitertrage-Dichte überhaupt.

Diese Entlassungswelle in den Tech-Konzernen trifft gezielt die Produktmanager, die nur „weitertragen"
2026-07-21

Die 100 PMs, die die Welt verändert haben · Nr. 13 | Jensen Huang: Das teuerste Unternehmen der Erde – und doch bleibt es vor der Tür zum Pantheon der Produktmanager hängen

Nr. 13 der Liste ist Jensen Huang, OVR 94 – und bleibt um ganze einen Punkt vor der Tür zum Pantheon (der 95-Punkte-Linie) hängen. Genau in diesem Monat brachten OpenAIs GPT-5.6, xAIs Grok 4.5, Moonshots Kimi K3 und Metas Muse Spark reihum neue Modelle heraus und rissen sich um die Schlagzeilen – aber sie alle laufen auf Jensen Huangs Chips. Wer den Modellkrieg gewinnt, weiß niemand; der, der die Schaufeln verkauft, gewinnt garantiert. Seine NVIDIA schoss auf eine Marktkapitalisierung von 5,4 Billionen Dollar und ist das wertvollste Unternehmen dieses Planeten. Und doch: Genau dieser Mann, der an der zentralsten Stelle des KI-Zeitalters steht, schafft es auf dieser Liste der Produktmanager nicht in den Pantheon, sondern nur in die Klasse der Legenden. Die Antwort steckt in den beiden niedrigsten seiner sechs Dimensionen: Geschmack 83, Einsicht 87. Das ist keine Herabsetzung, das ist genau der Schlüssel, um ihn zu verstehen – er ist die profitabelste Art von Produktmanager dieses Zeitalters, und diese Art von Produktmanager verlässt sich nicht auf Geschmack.

Die 100 PMs, die die Welt verändert haben · Nr. 13 | Jensen Huang: Das teuerste Unternehmen der Erde – und doch bleibt es vor der Tür zum Pantheon der Produktmanager hängen
2026-07-20

Spanien 1:0 Argentinien holt den Titel, Messi verabschiedet sich mit 0 Schüssen: Was den Besten der Welt lahmlegte, war ein System

19. Juli, New York. Spanien besiegt Argentinien in der Verlängerung mit 1:0 und reckt den WM-Pokal in die Höhe. Und Messi – im Finale seiner letzten Weltmeisterschaft – spielt durch, Torschüsse: 0. Argentinien gibt in 120 Minuten nur 2 Schüsse ab, keinen einzigen aufs Tor, und wird vollständig lahmgelegt. Den Spieler, der auf diesem Planeten unstrittig als der Beste gilt, einen ganzen Abend lang keinen einzigen Torschuss abgeben zu lassen, das schafft kein einzelner Verteidiger; dafür braucht es eine ganze Mannschaft, ein ganzes System – Rodri legt das Mittelfeld lahm, rund 70 % Ballbesitz halten Messi aus der gefährlichen Zone fern, Torschüsse 20:2. Anders gesagt: Spanien schlägt Argentinien nicht, indem es ein noch größeres Genie aufbietet, sondern indem es mit einem System, das von keinem Einzelnen abhängt, den stärksten Einzelnen lahmlegt. Dieses Finale hat zugleich jedem, der Produkte baut und Teams führt, still eine Lektion erteilt.

Spanien 1:0 Argentinien holt den Titel, Messi verabschiedet sich mit 0 Schüssen: Was den Besten der Welt lahmlegte, war ein System
2026-07-19

Der Mensch, der ChatGPT gebaut hat, veröffentlicht ein Modell, das er selbst „nicht das stärkste" nennt – und Investoren wollen ihr gerade 50 Milliarden Dollar geben

Gestern rief Kimi K3 noch „die Rangliste im Sturm erobert, weltweit die Nummer eins", heute macht die Frau, die ChatGPT gebaut hat, das genaue Gegenteil. Am 16. Juli veröffentlichte Mira Muratis Thinking Machines Inkling – ein 975B-Open-Modell, nativ multimodal, mit regelbarer Denkstärke – und schrieb in der offiziellen Ankündigung schwarz auf weiß: „nicht das stärkste heute verfügbare Modell, ob offen oder geschlossen". Zugleich verhandelt diese gerade einmal anderthalb Jahre alte Firma eine neue Finanzierungsrunde bei einer Bewertung von rund 50 Milliarden Dollar, dem Vierfachen des Werts vom letzten Juli. Womit ist jemand, der ein Modell veröffentlicht, das „nicht das stärkste" ist, 50 Milliarden wert? Die Antwort steckt in dem, was sie am besten kann und was im KI-Zeitalter am teuersten ist: zu beurteilen, was überhaupt ein gutes Produkt ausmacht.

Der Mensch, der ChatGPT gebaut hat, veröffentlicht ein Modell, das er selbst „nicht das stärkste" nennt – und Investoren wollen ihr gerade 50 Milliarden Dollar geben
2026-07-18

Die 100 PMs, die die Welt verändert haben · Nr. 3 | Bezos: Mit 62 wurde er wieder CEO – um auf etwas zu wetten, das Amazon nie geschafft hat

Nr. 3 der Liste ist Bezos, OVR 97, in der Business-Dimension satte 99 – die höchste Stufe des ganzen Feldes, höher noch als Jobs. Erst letzten Monat wurde dieser Mann, seit vier Jahren im Ruhestand, mit einem Vermögen von rund 250 Milliarden Dollar, der eigentlich nur mit Raketen und Yachten spielen könnte, wieder CEO: Er führt persönlich das KI-Start-up Project Prometheus mit, das im Juni gerade 1,2 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 41 Milliarden einsammelte. Ein Mann, der das „Loslassen" bis zur Perfektion getrieben und sein Unternehmen so gebaut hat, dass es auch ohne ihn von selbst läuft – warum steigt er mit 62 wieder persönlich in den Ring? Die Antwort steckt in seiner eigentlichen Erfindung: eine Arbeitsweise, die alle zwingt, erst auf sechs Seiten aufzuschreiben, „was man eigentlich will", und erst die Pressemitteilung zu schreiben, bevor man loslegt. Genau diese Methode ist heute das Wertvollste überhaupt.

Die 100 PMs, die die Welt verändert haben · Nr. 3 | Bezos: Mit 62 wurde er wieder CEO – um auf etwas zu wetten, das Amazon nie geschafft hat
2026-07-17

Die 100 PMs, die die Welt verändert haben · Nr. 5 | Zhang Yiming: Sein bestes Produkt ist nicht Douyin, sondern eine Maschine, die Hits in Serie fertigt

Nr. 5 der Liste ist Zhang Yiming, OVR 96. Erst letzten Monat überholte er mit einem Vermögen von 92,8 Milliarden Dollar Ambani und wurde zum zweitreichsten Menschen Asiens sowie zum reichsten Chinesen – und dieser Mann gibt fast nie Interviews, trat 2021 als CEO zurück und zeigt sein Gesicht nur selten. Wie wird ein „unsichtbarer" Mensch zum zweitreichsten Asiens? Die Antwort steckt in jenem Wert, der von seinen sechs Dimensionen der niedrigste ist: Geschmack, nur 88. Das ist keine Herabsetzung, das ist genau der Schlüssel, um ihn zu verstehen. Denn Zhang Yiming ist der kontraintuitivste Produktmanager dieser Liste – er verzichtet bewusst auf Geschmack, ersetzt Intuition durch Daten, Ästhetik durch Algorithmen, und baute so eine Maschine, die weltweite Hits ohne Unterlass in Serie fertigt. Dieser Text zerlegt seine sechs Werte – und zugleich eine Wette, die gerade von Doubao neu geprüft wird.

Die 100 PMs, die die Welt verändert haben · Nr. 5 | Zhang Yiming: Sein bestes Produkt ist nicht Douyin, sondern eine Maschine, die Hits in Serie fertigt
2026-07-12

Fehlalarm beim Taifun: Wie ein Product Manager die dunkelste Stunde übersteht wie einen Sturm

Taifun „Bawei" ist letzte Nacht nach Süden abgedreht und irgendwo zwischen Wenling in Zhejiang und Xiapu in Fujian auf Land getroffen. Die Fährverbindungen und Flüge rund um Zhoushan und Putuo waren gestrichen, die Fischerboote wurden über Nacht verlegt — im Nachhinein sah alles nach umsonst aus. Und schon sagt jemand: hätte man sich sparen können. Doch das Wort „Fehlalarm" bringt einen Product Manager schneller um als der Sturm selbst. Einen Taifun zu überstehen ist nie ein einzelner Handgriff, sondern drei: vorher gründlich vorbereiten, mittendrin den Regen aushalten, hinterher den Müll wegräumen. Am Tag, als GitLab seine Datenbank löschte, stellte sich heraus, dass keines der fünf Backups funktionierte. Knight Capital verlor wegen eines vergessenen Stücks toten Codes in 45 Minuten 440 Millionen Dollar — und die Firma war weg. Hier geht es um die Nacht, in der der Alarm wirklich losgeht, und darum, was der Verantwortliche dann tun muss.

Fehlalarm beim Taifun: Wie ein Product Manager die dunkelste Stunde übersteht wie einen Sturm
2026-07-11

Warum die Menschen fest daran glauben, dass Taifune um den Berg Putuo herumziehen

Es gibt eine weit verbreitete Erzählung: Putuoshan steht unter dem Schutz von Guanyin, und ein Taifun, der hierher kommt, macht stets einen Bogen. Doch ausgerechnet heute hat Taifun Nr. 9 „Bavi" den Fährverkehr nach Putuoshan lahmgelegt, am Flughafen Putuoshan 14 Flüge streichen lassen und die Fischerboote der ganzen Region über Nacht in Sicherheit bringen müssen; 2021 setzte „In-Fa" sogar 6.000 Meter Straße auf Putuoshan unter Wasser. Putuoshan ist keineswegs ein Taifun-Isolator, es steckt heute mittendrin. Warum also glauben die Menschen trotzdem felsenfest, die Bodhisattva halte die Taifune ab? Diese Fehlzuschreibung, die das „Überleben" einem „mysteriösen Schutz" gutschreibt, ist derselbe kognitive Handgriff, mit dem wir den „großen Produktmanager als Propheten" verehren. Dieser Text nimmt ihn auseinander.

Warum die Menschen fest daran glauben, dass Taifune um den Berg Putuo herumziehen
2026-07-10

Die 100 PMs, die die Welt verändert haben · Nr. 4 | Sam Altman: Sein wahres Produkt ist OpenAI selbst – die Firma

Nr. 4 der Liste ist Sam Altman, OVR 96 – aber sein niedrigster der sechs Einzelwerte ist der Geschmack, nur 87. Das ist keine Herabsetzung, das ist der Schlüssel, um ihn zu verstehen. Diese Woche war er nicht mit dem Produkt beschäftigt: Gegenüber CNBC räumte er ein, für den Start von GPT-5.6 mit dem Weißen Haus „vieles hin und her geändert" zu haben, es kam heraus, dass er vorschlug, einem US-Staatsfonds 5 % Anteile zu schenken, und nebenbei warb er in einem eigenen Text für ein „von den USA geführtes internationales KI-Forum". Ein CEO einer Produktfirma verbringt eine Woche mit dem Finanzminister – weil das Produkt, das er wirklich betreibt, nie jenes Chatfenster war, sondern die Stellung, die diese drei Buchstaben OpenAI in der Welt einnehmen. Dieser Text zerlegt seine sechs Werte – und zugleich eine Wette, die gerade von den Zahlen geprüft wird.

Die 100 PMs, die die Welt verändert haben · Nr. 4 | Sam Altman: Sein wahres Produkt ist OpenAI selbst – die Firma
2026-07-09

Die 100 PMs, die die Welt verändert haben · Nr. 1 | Steve Jobs: Die einzige 99 der ganzen Liste ging an einen Mann, der keinen Code schrieb

Ich habe Claude die 100 PMs bewerten lassen, die die Welt verändert haben – und auf der gesamten Liste gab es genau eine 99: Steve Jobs. Das Interessante daran: Die beiden großen Ereignisse zum Jahresauftakt 2026 liefern beide Belege für genau diese Zahl. Apple hat die neue Siri an Google Gemini ausgelagert, und OpenAI hat für 6,4 Milliarden Dollar Jony Ive eingekauft – das erste Gerät soll in der zweiten Jahreshälfte kommen. Dieser Text geht seine sechs Einzelwerte nacheinander durch: warum die Vision eine 99 verdient, warum bei der Einsicht ein Punkt abgezogen wurde, welches Lehrgeld in der Business-97 steckt – und warum der größte Produktmanager der Geschichte ausgerechnet ein Mann war, der keinen Code schrieb.

Die 100 PMs, die die Welt verändert haben · Nr. 1 | Steve Jobs: Die einzige 99 der ganzen Liste ging an einen Mann, der keinen Code schrieb
2026-07-08

Die 100 PMs, die die Welt verändert haben · Nr. 2 | Allen Zhang: Einsicht und Geschmack beide 99 – trotzdem ließ er die Business-Zahl freiwillig bei 92 stehen

Auf Platz 2 der Liste steht Allen Zhang, OVR 97, direkt hinter Steve Jobs. Das Interessante: Von seinen sechs Werten sind Einsicht 99 und Geschmack 99 die Höchstnoten der ganzen Liste – auf Augenhöhe mit Jobs oder darüber. Business dagegen nur 92, sein niedrigster Wert. Das heißt nicht, dass er nicht Geld verdienen könnte – im Gegenteil: Er schiebt das Geld, das ihm vor die Füße gelegt wird, aktiv wieder weg. Das aufschlussreichste Ereignis dieses Jahres für dieses Betriebssystem: Tencents eigene KI-App Yuanbao holt ByteDances Doubao bei den Monatszahlen nicht ein – und ein selten ausgesprochener Grund ist, dass Allen Zhangs WeChat sogar die konzerneigene KI aus der sozialen Beziehungskette heraushält. Dieser Text zerlegt Allen Zhang entlang der sechs Werte – und mit ihm eine Wette, die in der zweiten Halbzeit der KI gerade neu überprüft wird.

Die 100 PMs, die die Welt verändert haben · Nr. 2 | Allen Zhang: Einsicht und Geschmack beide 99 – trotzdem ließ er die Business-Zahl freiwillig bei 92 stehen
2026-07-07

Dieselbe KI: manche Firmen nutzen sie zum Entlassen, andere zum Einstellen

Bisher wurden in diesem Jahr über 80.000 Menschen in der Tech-Branche entlassen – offiziell wegen KI. Meta erhöht den Capex auf 145 Mrd. $ für KI und entlässt gleichzeitig ~8.000 Menschen – angeblich um „andere Investitionen zu kompensieren". Klartext: Die Entlassungen finanzieren die Grafikkartenrechnung. Und doch: Im selben Markt hat Anthropic in diesem Jahr null Entlassungen, wächst wie verrückt. OpenAI gründet mit 4 Mrd. $ eine neue Deployment-Gesellschaft und jagt überall Forward Deployed Engineers. Google postet auf einmal 59 identische Stellen. Derselbe Begriff „KI" – mal Entlassungsgrund, mal Einstellungsgrund. Das bedeutet: Die Variable ist gar nicht die KI.

Dieselbe KI: manche Firmen nutzen sie zum Entlassen, andere zum Einstellen
2026-06-20

PM werden im KI-Zeitalter 01 | Welche Aufgaben dem Product Manager von der KI abgenommen werden — und welche dadurch erst recht wertvoll werden

Das ist der erste Teil der Serie „PM werden im KI-Zeitalter". 2026 streichen etliche Stellenausschreibungen für AI PMs „PRDs schreiben, Prototypen zeichnen, Dashboards bauen" aus den Pflichtanforderungen und ersetzen sie durch drei Arbeitsproben. Was die KI übernehmen kann, fällt gerade aus den Anforderungsprofilen heraus; was als Hürde übrig bleibt, ist genau der Teil, den nur Menschen leisten können. Dieser Teil stellt „das Abgenommene" und „das Wertvollere" in zwei Spalten nebeneinander — als Leitfaden für die ganze Serie.

PM werden im KI-Zeitalter 01 | Welche Aufgaben dem Product Manager von der KI abgenommen werden — und welche dadurch erst recht wertvoll werden
2026-06-20

Die Knicks holen den Titel — der Trainer ist 56 und hat nie in der NBA gespielt: Warum die Ü50 in der KI-Ära ihren Wiedereinstieg findet

Die Knicks holen zum ersten Mal seit 52 Jahren den Titel. Der Trainer mit dem Pokal heißt Mike Brown, ist 56 und gewinnt in seiner allerersten Saison bei den Knicks die Meisterschaft — obwohl er selbst nie einen einzigen NBA-Wurf genommen hat. Zoom raus auf die ganze Liga: Auf dem Feld rennen Spieler Anfang zwanzig, an der Seitenlinie entscheiden durchweg alte Hasen, fünfzig bis über siebzig. Spieler verkaufen Beine, Trainer verkaufen Urteilsvermögen — und beides altert in entgegengesetzte Richtungen. Genau diese Regel erklärt etwas, das viele nervös macht: wie ältere Arbeitnehmer in der KI-Ära den Wiedereinstieg schaffen.

Die Knicks holen den Titel — der Trainer ist 56 und hat nie in der NBA gespielt: Warum die Ü50 in der KI-Ära ihren Wiedereinstieg findet
2026-06-19

16 erfahrene Programmierer coden mit KI — sie dachten, 20 % schneller, in Wahrheit 19 % langsamer

Im randomisierten kontrollierten Experiment von METR lösten 16 erfahrene Open-Source-Programmierer echte Aufgaben in Projekten, die sie im Schnitt seit fünf Jahren pflegten. Die Gruppe mit KI war 19 % langsamer. Noch heftiger ist die andere Hälfte: Sie sagten vorher voraus, KI würde sie um 24 % beschleunigen — und nachdem sie fertig waren und am eigenen Leib erlebt hatten, dass es langsamer ging, glaubten sie immer noch, sie seien 20 % schneller gewesen. Gefühl und Realität klaffen fast 40 Prozentpunkte auseinander, und die Richtung stimmt nicht mal. Als jemand, der täglich mit Schätzungen zur Teamproduktivität plant, Zeiträume zusagt und Budgets begründet, will ich klar machen, woher diese Illusion kommt, wo sie gilt und wie sie sich in alle KI-bezogenen Entscheidungen unserer Branche eingeschlichen hat.

16 erfahrene Programmierer coden mit KI — sie dachten, 20 % schneller, in Wahrheit 19 % langsamer
2026-06-18

Altman verplappert sich: Die Hälfte der „KI-Entlassungen" ist nur Theater

Ausgerechnet der Mann, der KI am aggressivsten verkauft, hat offen ausgesprochen, was alle insgeheim wissen. Sam Altman sagt: Viele der angeblichen „KI-Entlassungen" sind in Wahrheit AI washing — Leute, die ohnehin gehen mussten, deren Rauswurf man der KI in die Schuhe schiebt, damit es eleganter wirkt. Noch pikanter: Monate später erklärt er, er sei „froh, sich geirrt zu haben" — die befürchtete Jobapokalypse ist ausgeblieben. Auf der einen Seite verschwinden 2026 über hunderttausend Tech-Stellen im Namen der KI, auf der anderen sagt der KI-Verkäufer Nummer eins, die Sache sei aufgebauscht. Genau diese Diskrepanz lohnt den Blick.

Altman verplappert sich: Die Hälfte der „KI-Entlassungen" ist nur Theater
2026-06-17

Die Wall Street verkauft Software-Aktien — weil sich Produkte jetzt per Satz zusammenbauen lassen

Jefferies hat Workday, DocuSign, Monday.com und Freshworks gerade kollektiv auf Hold gesetzt, mit einer unverblümten Begründung: „KI-Disruptionsrisiko". Software-Aktien sind dieses Jahr 30 bis 55 Prozent gefallen. Der Markt wettet auf eine These: Sobald sich die Funktion eines Produkts per Satz von einer KI nachbauen lässt, ist das Geschäft, für Funktionen Abogebühren zu kassieren, nichts mehr wert. Die Frage ist nicht, ob Software verschwindet — sondern dass „der wertvolle Teil" der Software gerade umzieht: von der Funktion selbst hin zu Urteilsvermögen, Geschmack, Vertrieb und Vertrauen. Wer diesen Umzug nicht versteht, fällt mit der Bewertung mit.

Die Wall Street verkauft Software-Aktien — weil sich Produkte jetzt per Satz zusammenbauen lassen
2026-06-16

80 % der Unternehmen haben wegen KI Stellen gestrichen, ohne Rendite dafür zu bekommen – sie haben den Zweck von KI verwechselt

Gartner hat 350 Unternehmen mit über 1 Mrd. $ Jahresumsatz befragt, rund 80 % haben wegen KI Stellen abgebaut. Doch die Unternehmen, die abgebaut haben, erzielen nicht mit höherer Wahrscheinlichkeit Rendite als die anderen. Der Stellenabbau hat Budget freigeräumt, aber keine Rendite. Der Grund ist einfach: Sie behandeln KI als Sparwerkzeug, das Menschen ersetzt, doch der eigentliche Wert von KI liegt darin, das Urteilsvermögen der Menschen zu verstärken. Wer Menschen als Kostenposten wegstreicht, streicht genau die Schicht weg, die Rendite erzeugt.

80 % der Unternehmen haben wegen KI Stellen gestrichen, ohne Rendite dafür zu bekommen – sie haben den Zweck von KI verwechselt
2026-06-15

Von Wuzhao zu Zhou Jingren: Alibaba hat die beste KI und die härteste Umsetzung, nur kein Urteil

Innerhalb einer Woche wurde Wuzhao bei DingTalk abgelöst, und dann kursierte das Gerücht, Chefwissenschaftler Zhou Jingren wolle gehen, sechs Tage nach seinem Amtsantritt. Alibaba dementierte das Gerücht rasch, doch dass die Kernleute des Tongyi-Teams dieses Jahr einer nach dem anderen gehen, ist real. Zusammengenommen zeigt sich etwas Widersinniges: Alibaba besitzt das stärkste KI-Modell Chinas und die kompromissloseste Umsetzungskultur, und trotzdem laufen ihm die technischen Köpfe und die Produktverantwortlichen davon. Das Problem liegt nicht in der Technik und nicht in der Umsetzung, sondern an der einen Stelle, die niemand auffüllen kann: dem Urteil.

Von Wuzhao zu Zhou Jingren: Alibaba hat die beste KI und die härteste Umsetzung, nur kein Urteil
2026-06-14

KI belügt dich, und genau darin liegt dein Wert

Im Juni flog auf, dass ein KI-Bericht von KPMG voller KI-Halluzinationen steckte: von 45 Quellenangaben verwiesen nur fünf auf eine reale Quelle. Ein Bericht über KI, der selbst von KI hereingelegt wurde. KI belügt dich, und das mit der größten Selbstverständlichkeit. Das ist kein Bug, sondern Teil ihrer Arbeitsweise. Gerade weil sie lügt, ist derjenige unersetzlich, der sie durchschaut, prüft und am Ende unterschreibt. Und wer sich die Sache billig und schnell machen will, muss ausgerechnet die beste KI nehmen.

KI belügt dich, und genau darin liegt dein Wert
2026-06-13

Wu Zhao verlässt DingTalk: Besiegt hat ihn nicht der Kündigungsessay, sondern das Schuften ins Leere

437 Tage, Kundenbesuche im Feld, Zufriedenheit von 30 auf 80 Prozent, ein Feldbett im Büro, der Blick darauf, wann im Feishu-Gebäude das Licht ausgeht: Der Fleiß von Wu Zhao war echt. Echt ist aber auch: DingTalk ONE in vier Monaten gelauncht, drei Millionen täglich aktive Nutzer, Retention im freien Fall, nach zehn Monaten zerschlagen. Die KI hat die Produktivität ans Maximum getrieben, doch neue Nutzungsszenarien sind nicht entstanden, und den besten Weg der Mensch-KI-Kollaboration hat noch niemand gefunden. Das ist nicht nur das Scheitern eines Einzelnen, es ist der kollektive Ausfall der Erfolgsformel einer ganzen Ära. Und das Schuften ins Leere ist die erste Falle, die diese Ära den Produktmanagern stellt.

Wu Zhao verlässt DingTalk: Besiegt hat ihn nicht der Kündigungsessay, sondern das Schuften ins Leere
2026-06-13

SpaceX an die Börse mit 1,75 Billionen Dollar: Was der Markt Musk mit diesem Scheck wirklich abkauft, ist Urteilsvermögen

SpaceX geht an die Börse, bewertet mit 1,75 Billionen Dollar, am ersten Tag noch 19 Prozent im Plus. Profitabel ist davon nur Starlink, der Umsatz trägt nicht einmal einen Bruchteil dieser Zahl. Was der Markt kauft, sind weder Raketen noch Erlöse, sondern das Urteil eines Mannes, das sich über vierundzwanzig Jahre immer wieder als richtig erwiesen hat. In einem KI-Zeitalter, in dem Ausführung fast nichts mehr kostet, wurde der größte Scheck der Geschichte genau auf das Einzige ausgestellt, das noch im Wert steigt.

SpaceX an die Börse mit 1,75 Billionen Dollar: Was der Markt Musk mit diesem Scheck wirklich abkauft, ist Urteilsvermögen
2026-06-13

Das Betriebssystem von Wu Zhao wurde in Japan installiert

1999 als Praktikant bei Alibaba, zwei Jahre später nach Japan, elf Jahre lang geblieben. Zurück in China baute er DingTalk, baute Hardware, und selbst für sein eigenes Unternehmen zielte er auf den japanischen Markt. Das präzise, disziplinierte, bis ins Letzte geschliffene Betriebssystem von Wu Zhao wurde in Japan gegossen. Für Hardware ist es Spitzenausstattung, für die Erkundung der KI ist es eine grundlegende Fehlpassung. Der wahre Grund für den Absturz von DingTalk stand längst in seinem Lebenslauf.

Das Betriebssystem von Wu Zhao wurde in Japan installiert
2026-06-12

Mit KI sind Produktmanager erschöpfter als je zuvor – Glückwunsch, der Engpass bist jetzt du

Früher reichte ein Briefing, und das Team war zwei Wochen beschäftigt; heute kommt das KI-beschleunigte Team nach zwanzig Minuten zurück und will die nächste Anweisung. HBR sagt, die Managementsysteme halten mit dem KI-Output nicht Schritt, Andrew Ng sagt, der Produktmanager ist der Engpass. Die Erschöpfung ist real – aber ihre Ursache lohnt das Nachdenken: Sie ist das Signal zurückfließender Macht, und zugleich das Warnsignal, sich selbst in eine menschliche CI-Pipeline zu verwandeln.

Mit KI sind Produktmanager erschöpfter als je zuvor – Glückwunsch, der Engpass bist jetzt du
2026-06-11

Die Sicherheitskrise der AI agent liegt nicht daran, dass sie unsicher sind – sondern daran, dass niemand festgelegt hat, was sie nicht dürfen

65 % der Unternehmen hatten letztes Jahr mindestens einen Sicherheitsvorfall durch AI agent – manche agents schürften selbstständig Kryptowährung oder öffneten Hintertüren. Alle rennen jetzt zum Thema „agent-Sicherheit", doch das eigentliche Loch ist kein technisches: Die ganze Branche hat „handlungsfähig sein" zum Verkaufsargument erklärt und dabei die unspektakuläre Aufgabe übersprungen, zu definieren, was der agent nicht anfassen darf.

Die Sicherheitskrise der AI agent liegt nicht daran, dass sie unsicher sind – sondern daran, dass niemand festgelegt hat, was sie nicht dürfen
2026-06-10

Auch mit KI baust du weiter Schrottprodukte

Lovable feiert 50 Millionen Projekte und 720 Millionen monatliche Besuche – eine simple Division ergibt: 14 Aufrufe pro Projekt und Monat. KI hat Schrottprodukte nicht abgeschafft, sie hat deren Produktionskapazität auf Maximum gedreht. Schrott entsteht nie, weil man etwas nicht bauen konnte – sondern weil man es nie hätte bauen sollen.

Auch mit KI baust du weiter Schrottprodukte
2026-06-09

KI-Coding ist nicht zu teuer – es hat nur niemand gemessen, was es bringt

Microsoft streicht Claude Code intern, Uber verbrennt sein gesamtes KI-Budget in vier Monaten – und die Öffentlichkeit ruft: zu teuer, Blase platzt. Aber das eigentliche Problem ist nicht der Preis. Es ist, dass alle „Effizienzgewinn" als Gefühl eingekauft haben, ohne je zu messen, was dabei herauskommt. Die Rechnung liegt auf dem Tisch, der Nutzen existiert als Zahl schlicht nicht.

KI-Coding ist nicht zu teuer – es hat nur niemand gemessen, was es bringt
2026-06-08

Die Branche schwört auf evals – und weicht dabei der eigentlichen Frage aus

2026 ist „Evaluierungssysteme für AI bauen" zum Pflichtprogramm geworden – Goldstandard-Datensätze, Scorer, LLM-als-Richter, CI-Gates, das volle Programm. Wer die Ingenieursschale abzieht, erkennt: evals sind im Kern die Frage, wer gut definiert und wer dafür geradestehen muss – und genau das lässt sich nicht outsourcen.

Die Branche schwört auf evals – und weicht dabei der eigentlichen Frage aus