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Ich baue jeden Tag Produkte — und schreibe auf, wie es läuft

Wie ich wirklich mit KI arbeite, wie weit man allein kommt und wo ich zuerst hängengeblieben bin. So geschrieben, dass du es nachbauen kannst.

Was aus dem PM-Job geworden ist

Vom Weiterreichen und Dokumentieren zum Urteilen, Beschreiben und Prüfen. Meine eigene Rolle, während sie neu geschrieben wird.

8 Beiträge →

Wie weit man allein kommt

Von einem Satz zum laufenden Prototyp, von einem Kommentar-Gemecker zur veröffentlichten Gratis-Software.

14 Beiträge →

Wie ich diese Firmen lese

Big Tech, Modelle, Organisation, Monetarisierung — gelesen als Produktmanager, nicht als Nachricht.

30 Beiträge →

Neueste Beiträge

2026-07-28

CXMT legte am ersten Tag 466 % zu. Dieses Unternehmen hat keinen Produktmanager

Am 27. Juli 2026 ging ChangXin Memory am STAR Market an die Börse und schloss 465,82 % im Plus, bei einer Bewertung von 3,28 Billionen Yuan und einem Emissionserlös von 57,9 Milliarden — der größte Börsengang in der Geschichte des STAR Market. Vor drei Jahren verlor das Unternehmen 16,7 Milliarden, die kumulierten Verluste lagen bei 36,65 Milliarden. In diesem Quartal verdiente es 24,7 Milliarden. DRAM-Spezifikationen schreibt die JEDEC, den Preis bestimmt der Zyklus. In zwanzig Jahren war keine einzige Schlüsselentscheidung von Zhu Yiming eine Produktentscheidung.

Tech-Kommentar Produktmanagement Halbleiter CXMT

2026-07-26

Auf dem TIME-Cover steht ein Mecha für 650.000 Dollar. Wang Xingxings meistverkauftes Gerät kostet unter 5.000

Am 23. Juli landeten Wang Xingxing und der bemannte Mecha GD01 auf dem Cover von TIME. Im Heft selbst steht jedoch eine andere Zahlenreihe, und die sollten Produktleute lesen: Roboterhunde in sechs Jahren von 45.000 auf unter 2.000 Dollar, der R1 unter 5.000 Dollar — und 74 % der Auslieferungen gehen an Universitäten und Labore. Das Produkt, das er wirklich vorantreibt, ist diese Preiskurve.

Tech-Kommentar Produktmanagement Robotik Unitree

2026-07-25

Liang Wenfeng ist zum reichsten KI-Kopf der Welt geworden – und macht alles genau anders als die großen Konzerne

Bloomberg-Daten: DeepSeek-Gründer Liang Wenfeng hat ein Vermögen von 36 Milliarden Dollar, binnen eines Jahres verdoppelt, und überholt damit die Mitgründer von OpenAI und Anthropic – der reichste Mensch der Welt im reinen KI-Modellgeschäft. Aus Sicht eines Produktmanagers dazu, warum er mit „schmal und tief" die geldschweren, personalstarken Konzerne schlagen kann.

Tech-Giganten-Beobachtung KI-Strategie DeepSeek Produktmanager

2026-07-25

Die KI hat die Mauer des „Ich kann das nicht" eingerissen — die letzte steht in deinem Kopf

Ein DeepSeek mit ein paar hundert Leuten hat einen Konzern mit über 100.000 Menschen überholt, und die WAIC hat einen eigenen Bereich für Ein-Personen-Unternehmen eröffnet — vor drei Jahren war das alles „unmöglich". Die meisten Mauern, die in diesen zwei Jahren gefallen sind, waren von derselben Sorte: Ich kann das nicht. Doch eine Mauer kann die KI nicht einreißen.

KI-Zeitalter Produktmanager Solo-Entwickler doaipm

2026-07-24

3,17 Millionen Yuan Jahresbonus – aber nicht einmal die Freiheit, ihn zu zeigen

Ein Projektleiter aus Tencents WeChat-Sparte, Jahresbonus rund 3,17 Millionen Yuan, zweimal die Höchstbewertung erhalten – er teilte einen Screenshot seines Gehalts, und wenige Tage später: Kündigung, Schwarze Liste, nie wieder eingestellt. Ein Blick auf die „Hochspannungsleitung" der Tech-Giganten und eine bittere Wahrheit: Das Geld, das du dir mühsam verdienst – nicht einmal die Freiheit, es zu zeigen, gehört ganz dir.

Tech-Giganten-Beobachtung Berufsleben Angestellte Hochspannungsleitung

2026-07-23

Alibaba rechnet, Tencent zahlt Lehrgeld: Die KI-Kluft zweier Tech-Giganten aus Sicht eines Produktmanagers

Beide stecken hundert Milliarden in KI. Im ersten Quartal 2026 macht Alibabas Cloud-KI-Umsatz erstmals ein Drittel aus, während Tencent rund 8,8 Milliarden Yuan Verlust einfährt. Doch auch Tencent schläft nicht – WorkBuddy wurde zum führenden Office-Agenten. Aus Sicht eines Produktmanagers zerlege ich die KI-Aufstellung beider Konzerne und ihre Kluft.

Produktmanager KI-Strategie Tech-Giganten-Beobachtung KI-Kommerzialisierung

2026-07-22

Diese Entlassungswelle in den Tech-Konzernen trifft gezielt die Produktmanager, die nur „weitertragen"

Bis Juli hat die Tech-Branche 2026 rund 200.000 Menschen entlassen – im Schnitt tausend pro Tag –, und über die Hälfte der Ankündigungen nennt die KI beim Namen. Am aufschlussreichsten ist Microsoft: Am selben Tag, an dem 4800 Stellen gestrichen wurden, stellte Personalchefin Amy Coleman ausdrücklich klar: „Die heute gestrichenen Stellen wurden nicht durch KI ersetzt." Auf der einen Seite alle Firmen, die sich beeilen zu sagen „das war die KI", auf der anderen Microsoft, das sich hastig davon distanziert. Unter diesen beiden widersprüchlichen Sätzen liegt dieselbe Antwort, die niemand offen aussprechen will: Was die KI zuerst verschlingt, ist kein Beruf, sondern eine Funktion – das Weitertragen. Und Produktmanager gehören zu den Berufen mit der höchsten Weitertrage-Dichte überhaupt.

KI-Entlassungen Entlassungen in Tech-Konzernen Produktmanager Produktmanager im KI-Zeitalter Tech-Kommentar

2026-07-21

Die 100 PMs, die die Welt verändert haben · Nr. 13 | Jensen Huang: Das teuerste Unternehmen der Erde – und doch bleibt es vor der Tür zum Pantheon der Produktmanager hängen

Nr. 13 der Liste ist Jensen Huang, OVR 94 – und bleibt um ganze einen Punkt vor der Tür zum Pantheon (der 95-Punkte-Linie) hängen. Genau in diesem Monat brachten OpenAIs GPT-5.6, xAIs Grok 4.5, Moonshots Kimi K3 und Metas Muse Spark reihum neue Modelle heraus und rissen sich um die Schlagzeilen – aber sie alle laufen auf Jensen Huangs Chips. Wer den Modellkrieg gewinnt, weiß niemand; der, der die Schaufeln verkauft, gewinnt garantiert. Seine NVIDIA schoss auf eine Marktkapitalisierung von 5,4 Billionen Dollar und ist das wertvollste Unternehmen dieses Planeten. Und doch: Genau dieser Mann, der an der zentralsten Stelle des KI-Zeitalters steht, schafft es auf dieser Liste der Produktmanager nicht in den Pantheon, sondern nur in die Klasse der Legenden. Die Antwort steckt in den beiden niedrigsten seiner sechs Dimensionen: Geschmack 83, Einsicht 87. Das ist keine Herabsetzung, das ist genau der Schlüssel, um ihn zu verstehen – er ist die profitabelste Art von Produktmanager dieses Zeitalters, und diese Art von Produktmanager verlässt sich nicht auf Geschmack.

Jensen Huang NVIDIA Die 100 PMs, die die Welt verändert haben Produktmanagement Tech-Kommentar

2026-07-20

Spanien 1:0 Argentinien holt den Titel, Messi verabschiedet sich mit 0 Schüssen: Was den Besten der Welt lahmlegte, war ein System

19. Juli, New York. Spanien besiegt Argentinien in der Verlängerung mit 1:0 und reckt den WM-Pokal in die Höhe. Und Messi – im Finale seiner letzten Weltmeisterschaft – spielt durch, Torschüsse: 0. Argentinien gibt in 120 Minuten nur 2 Schüsse ab, keinen einzigen aufs Tor, und wird vollständig lahmgelegt. Den Spieler, der auf diesem Planeten unstrittig als der Beste gilt, einen ganzen Abend lang keinen einzigen Torschuss abgeben zu lassen, das schafft kein einzelner Verteidiger; dafür braucht es eine ganze Mannschaft, ein ganzes System – Rodri legt das Mittelfeld lahm, rund 70 % Ballbesitz halten Messi aus der gefährlichen Zone fern, Torschüsse 20:2. Anders gesagt: Spanien schlägt Argentinien nicht, indem es ein noch größeres Genie aufbietet, sondern indem es mit einem System, das von keinem Einzelnen abhängt, den stärksten Einzelnen lahmlegt. Dieses Finale hat zugleich jedem, der Produkte baut und Teams führt, still eine Lektion erteilt.

Messi Weltmeisterschaft System gegen Individuum Produktmanager Tech-Kommentar

2026-07-20

Warum macht die KI es immer falsch? Sie ist nicht dumm – du hast es nur nicht klar gesagt

Du lässt die KI etwas bauen, und acht bis neun von zehn Malen findest du, dass sie es falsch gemacht hat, und denkst dir „diese KI taugt nichts". Aber in diesen Monaten bin ich mir immer sicherer geworden: Wenn die KI etwas falsch macht, liegt es meistens nicht daran, dass sie dumm ist, sondern daran, dass ich es nicht klar gesagt habe. Dieselbe Anforderung, anders formuliert, und sie macht es beim ersten Versuch richtig. Dahinter steckt eine ganz schlichte Wahrheit – die KI kann keine Gedanken lesen, sie tut nur, was du sagst, nicht, was du denkst. Dieser Text legt die „Methode zum Anforderungen-Beschreiben" offen, die ich zusammengetragen habe: aus welchen fünf Bauteilen eine Anforderung besteht, die die KI beim ersten Versuch richtig macht, die fünf häufigsten Unklarheiten und wie man sie behebt, und drei Kniffe, die die KI von einer „Hand" in einen „Kopf" verwandeln. Alles zum direkten Nachmachen.

Anforderungen beschreiben Prompting Speak It Into Being Produktmanager KI-Workflow

2026-07-19

Der Mensch, der ChatGPT gebaut hat, veröffentlicht ein Modell, das er selbst „nicht das stärkste" nennt – und Investoren wollen ihr gerade 50 Milliarden Dollar geben

Gestern rief Kimi K3 noch „die Rangliste im Sturm erobert, weltweit die Nummer eins", heute macht die Frau, die ChatGPT gebaut hat, das genaue Gegenteil. Am 16. Juli veröffentlichte Mira Muratis Thinking Machines Inkling – ein 975B-Open-Modell, nativ multimodal, mit regelbarer Denkstärke – und schrieb in der offiziellen Ankündigung schwarz auf weiß: „nicht das stärkste heute verfügbare Modell, ob offen oder geschlossen". Zugleich verhandelt diese gerade einmal anderthalb Jahre alte Firma eine neue Finanzierungsrunde bei einer Bewertung von rund 50 Milliarden Dollar, dem Vierfachen des Werts vom letzten Juli. Womit ist jemand, der ein Modell veröffentlicht, das „nicht das stärkste" ist, 50 Milliarden wert? Die Antwort steckt in dem, was sie am besten kann und was im KI-Zeitalter am teuersten ist: zu beurteilen, was überhaupt ein gutes Produkt ausmacht.

Mira Murati Thinking Machines OpenAI KI Produktmanager Tech-Kommentar

2026-07-18

Die 100 PMs, die die Welt verändert haben · Nr. 3 | Bezos: Mit 62 wurde er wieder CEO – um auf etwas zu wetten, das Amazon nie geschafft hat

Nr. 3 der Liste ist Bezos, OVR 97, in der Business-Dimension satte 99 – die höchste Stufe des ganzen Feldes, höher noch als Jobs. Erst letzten Monat wurde dieser Mann, seit vier Jahren im Ruhestand, mit einem Vermögen von rund 250 Milliarden Dollar, der eigentlich nur mit Raketen und Yachten spielen könnte, wieder CEO: Er führt persönlich das KI-Start-up Project Prometheus mit, das im Juni gerade 1,2 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 41 Milliarden einsammelte. Ein Mann, der das „Loslassen" bis zur Perfektion getrieben und sein Unternehmen so gebaut hat, dass es auch ohne ihn von selbst läuft – warum steigt er mit 62 wieder persönlich in den Ring? Die Antwort steckt in seiner eigentlichen Erfindung: eine Arbeitsweise, die alle zwingt, erst auf sechs Seiten aufzuschreiben, „was man eigentlich will", und erst die Pressemitteilung zu schreiben, bevor man loslegt. Genau diese Methode ist heute das Wertvollste überhaupt.

Jeff Bezos Amazon AWS Produktmanager Die 100 PMs, die die Welt verändert haben Tech-Kommentar

2026-07-17

Die 100 PMs, die die Welt verändert haben · Nr. 5 | Zhang Yiming: Sein bestes Produkt ist nicht Douyin, sondern eine Maschine, die Hits in Serie fertigt

Nr. 5 der Liste ist Zhang Yiming, OVR 96. Erst letzten Monat überholte er mit einem Vermögen von 92,8 Milliarden Dollar Ambani und wurde zum zweitreichsten Menschen Asiens sowie zum reichsten Chinesen – und dieser Mann gibt fast nie Interviews, trat 2021 als CEO zurück und zeigt sein Gesicht nur selten. Wie wird ein „unsichtbarer" Mensch zum zweitreichsten Asiens? Die Antwort steckt in jenem Wert, der von seinen sechs Dimensionen der niedrigste ist: Geschmack, nur 88. Das ist keine Herabsetzung, das ist genau der Schlüssel, um ihn zu verstehen. Denn Zhang Yiming ist der kontraintuitivste Produktmanager dieser Liste – er verzichtet bewusst auf Geschmack, ersetzt Intuition durch Daten, Ästhetik durch Algorithmen, und baute so eine Maschine, die weltweite Hits ohne Unterlass in Serie fertigt. Dieser Text zerlegt seine sechs Werte – und zugleich eine Wette, die gerade von Doubao neu geprüft wird.

Zhang Yiming ByteDance Produktmanagement Die 100 PMs, die die Welt verändert haben Tech-Kommentar

2026-07-16

Die Hälfte meiner PM-Arbeit habe ich an die KI abgegeben, ein paar Sachen habe ich um nichts in der Welt aus der Hand gegeben

In diesem Jahr habe ich rund die Hälfte meiner täglichen PM-Arbeit ganz real an die KI abgegeben — Dokument-Entwürfe schreiben, Konkurrenzmaterial zusammentragen, hunderte Nutzer-Rückmeldungen sortieren, Meeting-Aufgaben ordnen, klickbare Prototypen bauen; sie erledigt das schnell und beschwert sich nie. Aber ein paar andere Sachen habe ich um nichts in der Welt abgegeben, und ich habe es auch nicht vor. Nicht weil die KI es nicht könnte — im Gegenteil, manches macht sie sogar geschmeidiger als ich. Sondern weil du bei diesen Sachen, wenn sie einmal abgegeben sind und schiefgehen, den Fehler schlicht nicht bemerkst, und wenn du ihn bemerkst, ist es schon zu spät. Dieser Text legt meine Trennlinie zwischen abgeben und behalten Stück für Stück offen, samt der Fallen, in die ich nach dem Abgeben fast getappt wäre.

Product Manager KI-Workflow Urteilsvermögen Berufsalltag Arbeitsteilung Praxis

2026-07-15

KI-PM-Interviews: Die 5 beliebtesten Fragen und wie du sie beantwortest

Ich habe in den letzten zwei Jahren viele Product Manager interviewt und wurde selbst interviewt. Ein Muster fällt schmerzhaft auf: Sobald es um KI geht, fangen acht von zehn an, Konzepte herunterzubeten — was RAG ist, der Unterschied zwischen Fine-Tuning und Prompting, wie ein Transformer funktioniert. Je flüssiger sie es aufsagen, desto sicherer weiß ich, dass ich sie nicht will. Denn diese Fragen prüfen nicht, was du auswendig kannst, sondern ob du denken kannst. Dieser Text zerlegt die 5 KI-PM-Interviewfragen, die 2026 am häufigsten gestellt werden: was der Interviewer hinter jeder wirklich prüft, wie ich selbst antworten würde und welche Antwort am schnellsten scheitert. Keine Antwortschablonen, sondern klarwerden, welchen Teil von dir sie abwiegen.

Product Manager Interview Jobsuche KI-Product-Manager Beruf Praxis

2026-07-14

Ein Tag als PM im KI-Zeitalter: Wie ich aus einem Satz einen klickbaren Prototyp mache

Letzte Woche habe ich an einem Nachmittag aus einem „Ich hätte gern so ein kleines Ding, das meine Ausgaben mitschreibt" einen Prototyp gemacht, den ein Kollege auf meinem Handy wirklich antippen konnte — echte Ausgabe erfassen, echtes Tortendiagramm sehen. Keine einzige Zeile Code. Viele glauben, im KI-Zeitalter müsse ein PM programmieren lernen. In Wahrheit ist die wertvolle Fähigkeit die umgekehrte: eine Sache so klar zu sagen, dass die KI sie beim ersten Mal richtig baut. Dieser Text predigt nicht, sondern zeigt konkret, wie ich es mache — wie ich die KI erst zurückfragen lasse, warum ich immer nur eine Sache auf einmal ändere, warum schon die erste Version echte Daten braucht, und wie „Kann man es durchklicken?" zu meiner Abnahmelinie wird. Samt der Fallen, in die ich getappt bin.

Product Manager KI-Workflow Prototyp Berufliche Fähigkeiten High-Fidelity Praxis

2026-07-13

Kung Fu Womens Soccer hat nur 6,6 Punkte, und trotzdem ist Stephen Chow der härteste Produktmanager, den ich je gesehen habe

Kung Fu Womens Soccer startet bei Douban mit 6,6 Punkten, 8,6 % geben einen Stern. In den Kommentaren heißt es: billige Effekte, überzogenes Schauspiel, die Handlung nur Shaolin Soccer mit getauschtem Geschlecht, aufgewärmter Reis. Und doch: am ersten Tag nach 27 Minuten über 100 Millionen, 76,8 % aller Vorstellungen, in zwei Tagen 500 Millionen, die Prognose fürs Gesamtergebnis wandert von 1,428 Mrd. auf 1,865 Mrd. Yuan. Ein Produkt, das die Fachkundschaft für durchgefallen erklärt, gewinnt kommerziell haushoch. Das ist kein Zufall und auch nicht schlicht Abzocke. Kritiker und Kasse bewerten in Wahrheit zwei völlig verschiedene Produkte. Und Chows Härte als Produktmanager liegt genau darin, dass er klarer als jeder andere weiß, welches davon er ausliefert. Dieser Text zerlegt beides, das Produkt und seinen Preis.

Produkturteil Nutzerbedarf Stephen Chow Kung Fu Womens Soccer Kommerzialisierung Techkritik

2026-07-12

Fehlalarm beim Taifun: Wie ein Product Manager die dunkelste Stunde übersteht wie einen Sturm

Taifun „Bawei" ist letzte Nacht nach Süden abgedreht und irgendwo zwischen Wenling in Zhejiang und Xiapu in Fujian auf Land getroffen. Die Fährverbindungen und Flüge rund um Zhoushan und Putuo waren gestrichen, die Fischerboote wurden über Nacht verlegt — im Nachhinein sah alles nach umsonst aus. Und schon sagt jemand: hätte man sich sparen können. Doch das Wort „Fehlalarm" bringt einen Product Manager schneller um als der Sturm selbst. Einen Taifun zu überstehen ist nie ein einzelner Handgriff, sondern drei: vorher gründlich vorbereiten, mittendrin den Regen aushalten, hinterher den Müll wegräumen. Am Tag, als GitLab seine Datenbank löschte, stellte sich heraus, dass keines der fünf Backups funktionierte. Knight Capital verlor wegen eines vergessenen Stücks toten Codes in 45 Minuten 440 Millionen Dollar — und die Firma war weg. Hier geht es um die Nacht, in der der Alarm wirklich losgeht, und darum, was der Verantwortliche dann tun muss.

Dunkelste Stunde Krisenbewältigung Product Manager Retrospektive Taifun Tech-Kommentar

2026-07-11

Warum die Menschen fest daran glauben, dass Taifune um den Berg Putuo herumziehen

Es gibt eine weit verbreitete Erzählung: Putuoshan steht unter dem Schutz von Guanyin, und ein Taifun, der hierher kommt, macht stets einen Bogen. Doch ausgerechnet heute hat Taifun Nr. 9 „Bavi" den Fährverkehr nach Putuoshan lahmgelegt, am Flughafen Putuoshan 14 Flüge streichen lassen und die Fischerboote der ganzen Region über Nacht in Sicherheit bringen müssen; 2021 setzte „In-Fa" sogar 6.000 Meter Straße auf Putuoshan unter Wasser. Putuoshan ist keineswegs ein Taifun-Isolator, es steckt heute mittendrin. Warum also glauben die Menschen trotzdem felsenfest, die Bodhisattva halte die Taifune ab? Diese Fehlzuschreibung, die das „Überleben" einem „mysteriösen Schutz" gutschreibt, ist derselbe kognitive Handgriff, mit dem wir den „großen Produktmanager als Propheten" verehren. Dieser Text nimmt ihn auseinander.

Überlebenden-Verzerrung Produkturteil kognitive Verzerrung Tech-Kommentar Taifun

2026-07-10

Die 100 PMs, die die Welt verändert haben · Nr. 4 | Sam Altman: Sein wahres Produkt ist OpenAI selbst – die Firma

Nr. 4 der Liste ist Sam Altman, OVR 96 – aber sein niedrigster der sechs Einzelwerte ist der Geschmack, nur 87. Das ist keine Herabsetzung, das ist der Schlüssel, um ihn zu verstehen. Diese Woche war er nicht mit dem Produkt beschäftigt: Gegenüber CNBC räumte er ein, für den Start von GPT-5.6 mit dem Weißen Haus „vieles hin und her geändert" zu haben, es kam heraus, dass er vorschlug, einem US-Staatsfonds 5 % Anteile zu schenken, und nebenbei warb er in einem eigenen Text für ein „von den USA geführtes internationales KI-Forum". Ein CEO einer Produktfirma verbringt eine Woche mit dem Finanzminister – weil das Produkt, das er wirklich betreibt, nie jenes Chatfenster war, sondern die Stellung, die diese drei Buchstaben OpenAI in der Welt einnehmen. Dieser Text zerlegt seine sechs Werte – und zugleich eine Wette, die gerade von den Zahlen geprüft wird.

Sam Altman OpenAI Produktmanagement Die 100 PMs, die die Welt verändert haben Tech-Kommentar

2026-07-09

Die 100 PMs, die die Welt verändert haben · Nr. 1 | Steve Jobs: Die einzige 99 der ganzen Liste ging an einen Mann, der keinen Code schrieb

Ich habe Claude die 100 PMs bewerten lassen, die die Welt verändert haben – und auf der gesamten Liste gab es genau eine 99: Steve Jobs. Das Interessante daran: Die beiden großen Ereignisse zum Jahresauftakt 2026 liefern beide Belege für genau diese Zahl. Apple hat die neue Siri an Google Gemini ausgelagert, und OpenAI hat für 6,4 Milliarden Dollar Jony Ive eingekauft – das erste Gerät soll in der zweiten Jahreshälfte kommen. Dieser Text geht seine sechs Einzelwerte nacheinander durch: warum die Vision eine 99 verdient, warum bei der Einsicht ein Punkt abgezogen wurde, welches Lehrgeld in der Business-97 steckt – und warum der größte Produktmanager der Geschichte ausgerechnet ein Mann war, der keinen Code schrieb.

Steve Jobs Apple Produktmanagement Die 100 PMs, die die Welt verändert haben Tech-Kommentar

2026-07-08

Hunderte MCPs und Claude-Skills – wirklich kostenlos und quelloffen sind die wenigsten. Ich habe sie einzeln durchgecheckt und in einem Verzeichnis gesammelt

Ich wollte Claude ein paar MCPs hinzufügen, suchte eine Runde und wurde immer genervter: Von den Hunderten ist bei der Hälfte „kostenlos" erst nach der Herausgabe eines API-Keys zu haben; eine ganze Reihe trägt das Etikett „Open Source", ist aber in Wahrheit „Quellcode einsehbar, kommerzielle Nutzung untersagt" – Sentrys MCP läuft unter der FSL-Lizenz, und Anthropics eigene Dokument-Skills schreiben schlicht „Copyright, alle Rechte vorbehalten"; bei anderen Repos fehlt sogar die LICENSE, was standardmäßig „alle Rechte vorbehalten" bedeutet. Was wirklich MIT/Apache ist, sich installieren und sofort benutzen lässt und kein Konto braucht, erkennst du erst, wenn du jede LICENSE einzeln durchgehst. Ich habe über sechzig durchforstet und die wirklich kostenlosen, quelloffenen in einem zweisprachigen (Chinesisch/Englisch) Verzeichnis gesammelt: To Be Free. Dieser Text erklärt, wie ich sortiert habe, welche aus der wirklich kostenlosen Reihe sich zuerst lohnen (gstack, ruflo, die offiziellen MIT-Server …) und warum das der nächste Schritt meiner Linie „Kostenlose Software neu bauen" ist.

MCP Claude Code Kostenlose Software Open Source KI-Tools

2026-07-08

Die 100 PMs, die die Welt verändert haben · Nr. 2 | Allen Zhang: Einsicht und Geschmack beide 99 – trotzdem ließ er die Business-Zahl freiwillig bei 92 stehen

Auf Platz 2 der Liste steht Allen Zhang, OVR 97, direkt hinter Steve Jobs. Das Interessante: Von seinen sechs Werten sind Einsicht 99 und Geschmack 99 die Höchstnoten der ganzen Liste – auf Augenhöhe mit Jobs oder darüber. Business dagegen nur 92, sein niedrigster Wert. Das heißt nicht, dass er nicht Geld verdienen könnte – im Gegenteil: Er schiebt das Geld, das ihm vor die Füße gelegt wird, aktiv wieder weg. Das aufschlussreichste Ereignis dieses Jahres für dieses Betriebssystem: Tencents eigene KI-App Yuanbao holt ByteDances Doubao bei den Monatszahlen nicht ein – und ein selten ausgesprochener Grund ist, dass Allen Zhangs WeChat sogar die konzerneigene KI aus der sozialen Beziehungskette heraushält. Dieser Text zerlegt Allen Zhang entlang der sechs Werte – und mit ihm eine Wette, die in der zweiten Halbzeit der KI gerade neu überprüft wird.

Allen Zhang WeChat Produktmanagement Die 100 PMs, die die Welt verändert haben Tech-Kommentar

2026-07-07

Dieselbe KI: manche Firmen nutzen sie zum Entlassen, andere zum Einstellen

Bisher wurden in diesem Jahr über 80.000 Menschen in der Tech-Branche entlassen – offiziell wegen KI. Meta erhöht den Capex auf 145 Mrd. $ für KI und entlässt gleichzeitig ~8.000 Menschen – angeblich um „andere Investitionen zu kompensieren". Klartext: Die Entlassungen finanzieren die Grafikkartenrechnung. Und doch: Im selben Markt hat Anthropic in diesem Jahr null Entlassungen, wächst wie verrückt. OpenAI gründet mit 4 Mrd. $ eine neue Deployment-Gesellschaft und jagt überall Forward Deployed Engineers. Google postet auf einmal 59 identische Stellen. Derselbe Begriff „KI" – mal Entlassungsgrund, mal Einstellungsgrund. Das bedeutet: Die Variable ist gar nicht die KI.

KI-Entlassungen Tech-Kommentar KI-Jobs Forward Deployed Engineer Big Tech

2026-07-06

Was du in den Kommentaren bestellt hast, baute ich als kostenlose Software: SoloPic

Am Ende meines letzten Artikels fragte ich: Welches kostenlose Programm soll ich als nächstes neu bauen? Axiang, ein Leser aus Tianjin, hinterließ in den Kommentaren drei konkrete Wünsche – Bilder an den Kanten zuschneiden, stapelweise umbenennen per Mapping-Datei, Helligkeit und Kontrast anpassen. Ich antwortete kurz, und baute es in ein paar Tagen: SoloPic, ein kostenloses, offline-fähiges, 12 MB kleines Bildbearbeitungstool, das sogar seinen Wunsch nach genau 100 px links und 57 px unten umsetzt. Dieser Artikel erzählt, wie ein Kommentar zu echter Software wurde – und warum die besten Themen für 100 kostenlose Programme neu bauen nicht in meinem Kopf stecken, sondern in euren Kommentaren.

Kostenlose Software Freie Software neu bauen SoloPic Leserwunsch doaipm-Methode

2026-07-05

Kein Marketing, kein Code, 22.000 Downloads in drei Monaten: der Open-Source-Weg eines Anfängers

Vor drei Monaten habe ich mir ein etwas wahnsinniges Ziel gesetzt: den besten kostenlosen Markdown-Editor zu bauen. Wahnsinnig ist nicht „den besten", sondern „kostenlos" – und noch mehr: Ich kann keinen Code schreiben. Drei Monate später hat SoloMD 30 Versionen veröffentlicht, wurde über 22.000-mal heruntergeladen, hat über 400 GitHub-Sterne gesammelt – und ich habe so gut wie keine Werbung gemacht. Dieser Text erzählt diese drei Monate: warum ich unbedingt eine kostenlose Software bauen wollte, die Nutzer nicht ausnimmt; wie ein Mensch ohne eine einzige Zeile Code-Erfahrung das trotzdem hinbekommen hat; worauf ich vom ersten Tag an gesetzt habe (Software wird heute nicht mehr nur von Menschen genutzt); und wie ich mich gefühlt habe, als jemand mir 10 Yuan überwiesen hat.

SoloMD Freie Software Open Source Produkt-Bautagebuch doaipm-Methode

2026-07-04

Ich habe noch ein Terminal gebaut, Unterm – der Standardnutzer ist kein Mensch

In den letzten sechs Monaten stammten über achtzig Prozent der Befehle in meinem Terminal nicht von mir, sondern von Claude Code und einer ganzen Reihe von Agents. Doch die Terminals, die ich benutzt habe – iTerm, Windows Terminal, Warp – sind alle für „eine Person, die dasitzt und Zeile für Zeile tippt" gebaut. Als der Hauptnutzer zum Agent wurde, versagte diese Annahme an fünf Stellen: Befehle durch die Firewall hingen in Timeouts fest; einem KI-Agent ein nacktes Terminal zu geben bedeutet, auch rm -rf herauszugeben; nach dem Lauf konnte ich nicht zurückspulen, um zu sehen, was er getan hatte; ich lief schon längst drei bis vier Agents gleichzeitig; und mit steigender Agent-Zahl wurde der Desktop chaotisch. Dieser Text erklärt, was Unterm ist, woher der Name kommt und wie ich diese fünf Probleme gelöst habe.

Unterm KI-Terminal KI-Native-Werkzeug Produkt-Bautagebuch doaipm-Methode

2026-07-03

PM werden im KI-Zeitalter 10 | High-Fidelity zuerst: Ich habe seit sechs Monaten kein einziges Wireframe mehr gezeichnet

Das ist der zehnte Teil der Serie „PM werden im KI-Zeitalter". Low-Fidelity-Wireframes gab es damals nur, weil „eine echte Version bauen" zu teuer war — man musste erst mit grauen Kästen die große Richtung abstimmen. Heute entsteht aus einem Satz in wenigen Minuten eine Seite, die im Browser wirklich klickbar ist — das Produktteam von n8n hat den Wireframe-Prozess kurzerhand komplett ersetzt, und ein Director bei Delivery Hero hat in einer Stunde von Hand einen Prototypen zusammengebaut, ohne einen Engineer zu holen. Ich selbst habe in diesem halben Jahr auch kein einziges Wireframe mehr gezeichnet. Dieser Text erzählt, wie ich Low-Fidelity heute überspringe und direkt eine lauffähige High-Fidelity-Version baue: echte Inhalte statt Platzhalter, alle Zustände (Laden / leer / Fehler / Erfolg) vollständig, wirklich klickbar, einmal echt im Browser durchlaufen — und die eine neue Gewohnheit, die eine Version-in-Minuten mit sich gebracht hat.

KI-Produktmanager High-Fidelity zuerst Prototyping doaipm-Methode PM im KI-Zeitalter

2026-07-02

PM werden im KI-Zeitalter 09 | Vom Ausführer zum Orchestrator: dein neuer Job ist, eine Flotte von Agents zu dirigieren

Das ist der neunte Teil der Serie „PM werden im KI-Zeitalter". Die fähigsten Leute im Jahr 2026 starren nicht mehr auf eine einzelne KI, die in Echtzeit Code umschreibt — sie fahren mehrere Agents gleichzeitig, jeder mit eigenem Kontext, jeder für einen Bereich zuständig, alle asynchron am Werk, während du oben Arbeit zuschneidest, verteilst und abnimmst. Addy Osmani nennt das „vom Dirigenten zum Orchestrator", und ein Satz sitzt: Ein vager Befehl wird zum Fehler einer ganzen Agent-Flotte aufgeblasen, ein präziser Befehl zu einer ganzen Flotte präziser Umsetzungen. Dieser Text zeigt vier Handgriffe, die du direkt umsetzen kannst: nicht einen Agent bis zum Schluss begleiten; die Arbeit in überschneidungsfreie parallele Blöcke zerlegen; jedem Block eine klare spec geben; und deinen Job zum Zuschneiden und Abnehmen machen.

KI-Produktmanager KI-Orchestrierung Multi-Agent doaipm-Methode PM im KI-Zeitalter

2026-07-01

Warum ich 100 kostenlose Programme neu baue

Du willst nur ein Wasserzeichen aus einem PDF entfernen, installierst ein kostenloses Tool – und am nächsten Tag ploppt Werbung auf, deine Startseite ist verändert, im Hintergrund werden Daten abgesaugt, und für den Export sollst du Premium kaufen. Der größte Schmerz von Nutzern kostenloser Software hat drei Schichten: du wirst als Ware verkauft, niemand poliert es mit Herz, und kostenlos ist bloß der Köder, der dich zum Zahlen treibt. Früher blieb nur Ertragen, weil ein gutes Neubauen zu teuer war; heute drückt KI die Kosten so weit, dass eine einzelne Person sie stemmt. Genau so habe ich schon sechs neu gebaut – SoloMD, Unterm, unfetch, Unflick, Ziplark, FreeID Photo – und vierundneunzig folgen noch.

Kostenlose Software Freie Software neu bauen Indie-Entwicklung doaipm-Methode Bauen mit KI

2026-06-30

PM werden im KI-Zeitalter 08 | Das echte Problem zu finden kann die KI dir nicht abnehmen

Das ist der achte Teil der Serie „PM werden im KI-Zeitalter" und zugleich der Abschluss des Abschnitts „klar denken". In den „5 Principles" von a16z für Produktmanager steht ein Satz, der den Kern trifft: Die Arbeit eines Produktmanagers war schon immer das Auflösen von Mehrdeutigkeit, und die KI hat diese Mehrdeutigkeit nicht verringert — sie hat nur die Werkzeuge ausgetauscht. Die KI kann heute alles bauen, nur eines kann sie dir nicht abnehmen: das eine wirklich lösenswerte Problem zu finden — wo der Nutzer tatsächlich feststeckt und ob die Sache es überhaupt wert ist. Dieser Text zeigt vier Handgriffe für die Entdeckungsphase, die du direkt umsetzen kannst: vor Ort schauen, wo der Nutzer feststeckt; das, was er sagt, vom dem trennen, woran er wirklich hängenbleibt; den „umständlichen Behelf" als Signal für das echte Problem lesen; und mit Bauer-Mentalität etwas Lauffähiges hinausschicken, um zu sondieren.

KI-Produktmanager Das echte Problem finden Produktentdeckung doaipm-Methode PM im KI-Zeitalter

2026-06-29

PM werden im KI-Zeitalter 07 | Du schreibst keine PRDs mehr — du lieferst drei Arbeiten

Das ist der siebte Teil der Serie „PM werden im KI-Zeitalter". Das Recruiting verändert sich 2026: Immer mehr Teams werten „ein wirklich live gegangenes Produkt-Feature plus eine eval, die du klar erklären kannst" als das Kennzeichen eines starken Kandidaten — und nicht ein schönes PRD oder einen Stapel Zertifikate. Sobald die KI das Schreiben von PRDs und das Zeichnen von Prototypen übernimmt, sind das nicht mehr deine Lieferobjekte. Dieser Text macht klar, welche drei Arbeiten ein PM im KI-Zeitalter wirklich abliefert — ein Produkt, das man öffnen und anklicken kann, eine Retrospektive mit echten Zahlen und eine eval, die du selbst geschrieben hast — und wie du jede einzelne davon konkret zusammenbekommst.

KI-Produktmanager PM-Portfolio Produktmanager-Wandel doaipm-Methode PM im KI-Zeitalter

2026-06-28

PM werden im KI-Zeitalter 06 | Sag es, und es entsteht: aus einer klaren Idee in einem Satz ein klickbares Produkt

Das ist der sechste Teil der Serie „PM werden im KI-Zeitalter" und zugleich der Auftakt zum Teil „Bauen". Mindaugas hat mit Lovable aus einer Idee ein Produkt mit zahlenden Nutzern gemacht — ohne eine einzige Zeile Code. Lovable hat im Dezember 2025 eine Series B über 330 Millionen Dollar eingesammelt, bei einer Bewertung von 6,6 Milliarden Dollar. „Sag es, und die KI baut es dir" ist kein Slogan mehr. Aber „Sag es, und es entsteht" heißt nicht: einen Satz eintippen und gehen — es ist ein Kreislauf, es steckt Handwerk darin, und die Voraussetzung ist, dass dein „Wort" klar ist. Dieser Text zeigt vier Handgriffe zum Nachmachen: erst etwas Lauffähiges verlangen statt gleich alles auf einmal, es wirklich laufen lassen statt zu glauben, es sei fertig, eine Änderung nach der anderen machen und ihr beim Verändern zusehen, das Wort klar formulieren, dann folgt das Werk.

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2026-06-24

PM werden im KI-Zeitalter 05 | Bleib vage, und die KI füllt die Lücken für dich

Das ist der fünfte Teil der Serie „PM werden im KI-Zeitalter". Du sagst der KI „bau ein Login", und sie legt in einem Rutsch ein Dutzend Dinge fest, die du nie erwähnt hast: E-Mail oder Telefonnummer, nach wie vielen falschen Passwörtern gesperrt wird, wie lange, was in der Fehlermeldung steht. Die KI fragt nicht zurück wie ein Mensch — sie ist eine yes-machine: sie macht, was du sagst, nicht, was du meinst. Sobald eine Anforderung unscharf ist, füllt sie die Lücke mit dem gängigsten Default — meist nicht dem, was du wolltest. Sean Grove von OpenAI sagt: Code macht nur 10–20 % des Werts eines Entwicklers aus, die übrigen 80–90 % sind, die Anforderung klar zu formulieren. Dieser Text zeigt vier Handgriffe zum Nachmachen: Adjektive durch Zahlen ersetzen, alle Zustände ausschreiben, die Grenzfälle auflisten und mit einem Null-Kontext-Test selbst prüfen.

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2026-06-23

PM werden im KI-Zeitalter 04 | Das Urteil „sollten wir es bauen" kostet jetzt mehr als „können wir es bauen"

Das ist der vierte Teil der Serie „PM werden im KI-Zeitalter". METR hat 2025 ein randomisiertes kontrolliertes Experiment durchgeführt: 16 erfahrene Entwickler mit durchschnittlich fünf Jahren Erfahrung erledigten mit KI 246 reale Aufgaben. Vorher glaubten sie, dadurch 24 % schneller zu sein; danach meinten sie immer noch, 20 % schneller gewesen zu sein — gemessen waren sie aber 19 % langsamer. Selbst das simpelste Urteil — „hat KI mich schneller gemacht" — verfehlten ausgerechnet die Profis. Wenn das Bauen schnell und billig wird, siebt „können wir es bauen" keine Idee mehr aus; das teuer gewordene Urteil verschiebt sich auf „sollten wir es bauen". Dieser Text zeigt vier Handgriffe zum Nachmachen: hör auf, Schwierigkeit als Hürde zu nehmen; frag zuerst, was passiert, wenn wir es nicht tun; schreib vor dem Start auf, „was nach Fertigstellung wahr werden soll"; lass die KI Optionen ausbreiten, aber trau dem „fühlt sich richtig an" nicht.

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2026-06-22

PM werden im KI-Zeitalter 03 | Behandle KI als Kollegen, nicht als Werkzeug

Das ist der dritte Teil der Serie „PM werden im KI-Zeitalter". Die meisten Menschen nutzen KI wie einen Automaten: ein Satz rein, eine Antwort raus, und beim nächsten Gespräch erklärt man wieder alles von vorn. Der CEO von Relay.app sagte auf dem Gipfel der KI-Produktführer: „Hör auf, KI als Werkzeug zu sehen — behandle sie wie einen Kollegen, den du eingestellt hast." Dieser Text predigt keine Haltung, sondern vier Handgriffe zum Nachmachen: schreib ihr zuerst ein Übergabedokument, gib ihr ein ganzes Arbeitspaket und nagle die Grenzen fest, prüfe ihr Ergebnis wie den PR eines Junior-Kollegen, und schreib jede Korrektur ins Dokument zurück — mit echten Dialogausschnitten.

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2026-06-21

PM werden im KI-Zeitalter 02 | Keine Technik zu verstehen — warum das sogar ein Vorteil ist

Das ist der zweite Teil der Serie „PM werden im KI-Zeitalter". Ein Chef einer Immobilienvermittlung, der nicht programmieren kann, hat sich mit Claude und Zapier selbst einen KI-Agent gebaut, der das Tagesgeschäft erledigt; unter den aktiven Nutzern von Vibe Coding sind 2026 ganze 63 % keine Entwickler. Auf dem Weg „von der Idee zu etwas, das wirklich läuft" kommen Menschen ohne Technikwissen manchmal sogar leichter voran — der Ingenieur muss erst seinen Instinkt ablegen, für jede Zeile Code geradezustehen, und den Satz „Das ist doch viel zu schwer" bringt jemand ohne Technikwissen schlicht nicht über die Lippen.

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2026-06-20

PM werden im KI-Zeitalter 01 | Welche Aufgaben dem Product Manager von der KI abgenommen werden — und welche dadurch erst recht wertvoll werden

Das ist der erste Teil der Serie „PM werden im KI-Zeitalter". 2026 streichen etliche Stellenausschreibungen für AI PMs „PRDs schreiben, Prototypen zeichnen, Dashboards bauen" aus den Pflichtanforderungen und ersetzen sie durch drei Arbeitsproben. Was die KI übernehmen kann, fällt gerade aus den Anforderungsprofilen heraus; was als Hürde übrig bleibt, ist genau der Teil, den nur Menschen leisten können. Dieser Teil stellt „das Abgenommene" und „das Wertvollere" in zwei Spalten nebeneinander — als Leitfaden für die ganze Serie.

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2026-06-20

Die Knicks holen den Titel — der Trainer ist 56 und hat nie in der NBA gespielt: Warum die Ü50 in der KI-Ära ihren Wiedereinstieg findet

Die Knicks holen zum ersten Mal seit 52 Jahren den Titel. Der Trainer mit dem Pokal heißt Mike Brown, ist 56 und gewinnt in seiner allerersten Saison bei den Knicks die Meisterschaft — obwohl er selbst nie einen einzigen NBA-Wurf genommen hat. Zoom raus auf die ganze Liga: Auf dem Feld rennen Spieler Anfang zwanzig, an der Seitenlinie entscheiden durchweg alte Hasen, fünfzig bis über siebzig. Spieler verkaufen Beine, Trainer verkaufen Urteilsvermögen — und beides altert in entgegengesetzte Richtungen. Genau diese Regel erklärt etwas, das viele nervös macht: wie ältere Arbeitnehmer in der KI-Ära den Wiedereinstieg schaffen.

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2026-06-19

16 erfahrene Programmierer coden mit KI — sie dachten, 20 % schneller, in Wahrheit 19 % langsamer

Im randomisierten kontrollierten Experiment von METR lösten 16 erfahrene Open-Source-Programmierer echte Aufgaben in Projekten, die sie im Schnitt seit fünf Jahren pflegten. Die Gruppe mit KI war 19 % langsamer. Noch heftiger ist die andere Hälfte: Sie sagten vorher voraus, KI würde sie um 24 % beschleunigen — und nachdem sie fertig waren und am eigenen Leib erlebt hatten, dass es langsamer ging, glaubten sie immer noch, sie seien 20 % schneller gewesen. Gefühl und Realität klaffen fast 40 Prozentpunkte auseinander, und die Richtung stimmt nicht mal. Als jemand, der täglich mit Schätzungen zur Teamproduktivität plant, Zeiträume zusagt und Budgets begründet, will ich klar machen, woher diese Illusion kommt, wo sie gilt und wie sie sich in alle KI-bezogenen Entscheidungen unserer Branche eingeschlichen hat.

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2026-06-18

Altman verplappert sich: Die Hälfte der „KI-Entlassungen" ist nur Theater

Ausgerechnet der Mann, der KI am aggressivsten verkauft, hat offen ausgesprochen, was alle insgeheim wissen. Sam Altman sagt: Viele der angeblichen „KI-Entlassungen" sind in Wahrheit AI washing — Leute, die ohnehin gehen mussten, deren Rauswurf man der KI in die Schuhe schiebt, damit es eleganter wirkt. Noch pikanter: Monate später erklärt er, er sei „froh, sich geirrt zu haben" — die befürchtete Jobapokalypse ist ausgeblieben. Auf der einen Seite verschwinden 2026 über hunderttausend Tech-Stellen im Namen der KI, auf der anderen sagt der KI-Verkäufer Nummer eins, die Sache sei aufgebauscht. Genau diese Diskrepanz lohnt den Blick.

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2026-06-17

Die Wall Street verkauft Software-Aktien — weil sich Produkte jetzt per Satz zusammenbauen lassen

Jefferies hat Workday, DocuSign, Monday.com und Freshworks gerade kollektiv auf Hold gesetzt, mit einer unverblümten Begründung: „KI-Disruptionsrisiko". Software-Aktien sind dieses Jahr 30 bis 55 Prozent gefallen. Der Markt wettet auf eine These: Sobald sich die Funktion eines Produkts per Satz von einer KI nachbauen lässt, ist das Geschäft, für Funktionen Abogebühren zu kassieren, nichts mehr wert. Die Frage ist nicht, ob Software verschwindet — sondern dass „der wertvolle Teil" der Software gerade umzieht: von der Funktion selbst hin zu Urteilsvermögen, Geschmack, Vertrieb und Vertrauen. Wer diesen Umzug nicht versteht, fällt mit der Bewertung mit.

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2026-06-16

80 % der Unternehmen haben wegen KI Stellen gestrichen, ohne Rendite dafür zu bekommen – sie haben den Zweck von KI verwechselt

Gartner hat 350 Unternehmen mit über 1 Mrd. $ Jahresumsatz befragt, rund 80 % haben wegen KI Stellen abgebaut. Doch die Unternehmen, die abgebaut haben, erzielen nicht mit höherer Wahrscheinlichkeit Rendite als die anderen. Der Stellenabbau hat Budget freigeräumt, aber keine Rendite. Der Grund ist einfach: Sie behandeln KI als Sparwerkzeug, das Menschen ersetzt, doch der eigentliche Wert von KI liegt darin, das Urteilsvermögen der Menschen zu verstärken. Wer Menschen als Kostenposten wegstreicht, streicht genau die Schicht weg, die Rendite erzeugt.

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2026-06-15

Von Wuzhao zu Zhou Jingren: Alibaba hat die beste KI und die härteste Umsetzung, nur kein Urteil

Innerhalb einer Woche wurde Wuzhao bei DingTalk abgelöst, und dann kursierte das Gerücht, Chefwissenschaftler Zhou Jingren wolle gehen, sechs Tage nach seinem Amtsantritt. Alibaba dementierte das Gerücht rasch, doch dass die Kernleute des Tongyi-Teams dieses Jahr einer nach dem anderen gehen, ist real. Zusammengenommen zeigt sich etwas Widersinniges: Alibaba besitzt das stärkste KI-Modell Chinas und die kompromissloseste Umsetzungskultur, und trotzdem laufen ihm die technischen Köpfe und die Produktverantwortlichen davon. Das Problem liegt nicht in der Technik und nicht in der Umsetzung, sondern an der einen Stelle, die niemand auffüllen kann: dem Urteil.

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2026-06-14

KI belügt dich, und genau darin liegt dein Wert

Im Juni flog auf, dass ein KI-Bericht von KPMG voller KI-Halluzinationen steckte: von 45 Quellenangaben verwiesen nur fünf auf eine reale Quelle. Ein Bericht über KI, der selbst von KI hereingelegt wurde. KI belügt dich, und das mit der größten Selbstverständlichkeit. Das ist kein Bug, sondern Teil ihrer Arbeitsweise. Gerade weil sie lügt, ist derjenige unersetzlich, der sie durchschaut, prüft und am Ende unterschreibt. Und wer sich die Sache billig und schnell machen will, muss ausgerechnet die beste KI nehmen.

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2026-06-13

Wu Zhao verlässt DingTalk: Besiegt hat ihn nicht der Kündigungsessay, sondern das Schuften ins Leere

437 Tage, Kundenbesuche im Feld, Zufriedenheit von 30 auf 80 Prozent, ein Feldbett im Büro, der Blick darauf, wann im Feishu-Gebäude das Licht ausgeht: Der Fleiß von Wu Zhao war echt. Echt ist aber auch: DingTalk ONE in vier Monaten gelauncht, drei Millionen täglich aktive Nutzer, Retention im freien Fall, nach zehn Monaten zerschlagen. Die KI hat die Produktivität ans Maximum getrieben, doch neue Nutzungsszenarien sind nicht entstanden, und den besten Weg der Mensch-KI-Kollaboration hat noch niemand gefunden. Das ist nicht nur das Scheitern eines Einzelnen, es ist der kollektive Ausfall der Erfolgsformel einer ganzen Ära. Und das Schuften ins Leere ist die erste Falle, die diese Ära den Produktmanagern stellt.

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2026-06-13

SpaceX an die Börse mit 1,75 Billionen Dollar: Was der Markt Musk mit diesem Scheck wirklich abkauft, ist Urteilsvermögen

SpaceX geht an die Börse, bewertet mit 1,75 Billionen Dollar, am ersten Tag noch 19 Prozent im Plus. Profitabel ist davon nur Starlink, der Umsatz trägt nicht einmal einen Bruchteil dieser Zahl. Was der Markt kauft, sind weder Raketen noch Erlöse, sondern das Urteil eines Mannes, das sich über vierundzwanzig Jahre immer wieder als richtig erwiesen hat. In einem KI-Zeitalter, in dem Ausführung fast nichts mehr kostet, wurde der größte Scheck der Geschichte genau auf das Einzige ausgestellt, das noch im Wert steigt.

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2026-06-13

Das Betriebssystem von Wu Zhao wurde in Japan installiert

1999 als Praktikant bei Alibaba, zwei Jahre später nach Japan, elf Jahre lang geblieben. Zurück in China baute er DingTalk, baute Hardware, und selbst für sein eigenes Unternehmen zielte er auf den japanischen Markt. Das präzise, disziplinierte, bis ins Letzte geschliffene Betriebssystem von Wu Zhao wurde in Japan gegossen. Für Hardware ist es Spitzenausstattung, für die Erkundung der KI ist es eine grundlegende Fehlpassung. Der wahre Grund für den Absturz von DingTalk stand längst in seinem Lebenslauf.

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2026-06-12

Mit KI sind Produktmanager erschöpfter als je zuvor – Glückwunsch, der Engpass bist jetzt du

Früher reichte ein Briefing, und das Team war zwei Wochen beschäftigt; heute kommt das KI-beschleunigte Team nach zwanzig Minuten zurück und will die nächste Anweisung. HBR sagt, die Managementsysteme halten mit dem KI-Output nicht Schritt, Andrew Ng sagt, der Produktmanager ist der Engpass. Die Erschöpfung ist real – aber ihre Ursache lohnt das Nachdenken: Sie ist das Signal zurückfließender Macht, und zugleich das Warnsignal, sich selbst in eine menschliche CI-Pipeline zu verwandeln.

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2026-06-11

Die Sicherheitskrise der AI agent liegt nicht daran, dass sie unsicher sind – sondern daran, dass niemand festgelegt hat, was sie nicht dürfen

65 % der Unternehmen hatten letztes Jahr mindestens einen Sicherheitsvorfall durch AI agent – manche agents schürften selbstständig Kryptowährung oder öffneten Hintertüren. Alle rennen jetzt zum Thema „agent-Sicherheit", doch das eigentliche Loch ist kein technisches: Die ganze Branche hat „handlungsfähig sein" zum Verkaufsargument erklärt und dabei die unspektakuläre Aufgabe übersprungen, zu definieren, was der agent nicht anfassen darf.

AI agent KI-Sicherheit Governance Tech-Kommentar

2026-06-10

Auch mit KI baust du weiter Schrottprodukte

Lovable feiert 50 Millionen Projekte und 720 Millionen monatliche Besuche – eine simple Division ergibt: 14 Aufrufe pro Projekt und Monat. KI hat Schrottprodukte nicht abgeschafft, sie hat deren Produktionskapazität auf Maximum gedreht. Schrott entsteht nie, weil man etwas nicht bauen konnte – sondern weil man es nie hätte bauen sollen.

vibe coding KI-Produkte Build Economy Tech-Kommentar

2026-06-09

KI-Coding ist nicht zu teuer – es hat nur niemand gemessen, was es bringt

Microsoft streicht Claude Code intern, Uber verbrennt sein gesamtes KI-Budget in vier Monaten – und die Öffentlichkeit ruft: zu teuer, Blase platzt. Aber das eigentliche Problem ist nicht der Preis. Es ist, dass alle „Effizienzgewinn" als Gefühl eingekauft haben, ohne je zu messen, was dabei herauskommt. Die Rechnung liegt auf dem Tisch, der Nutzen existiert als Zahl schlicht nicht.

KI-Coding Unternehmens-KI ROI Tech-Kommentar

2026-06-08

Die Branche schwört auf evals – und weicht dabei der eigentlichen Frage aus

2026 ist „Evaluierungssysteme für AI bauen" zum Pflichtprogramm geworden – Goldstandard-Datensätze, Scorer, LLM-als-Richter, CI-Gates, das volle Programm. Wer die Ingenieursschale abzieht, erkennt: evals sind im Kern die Frage, wer gut definiert und wer dafür geradestehen muss – und genau das lässt sich nicht outsourcen.

evals AI Produktmanager Urteilsvermögen Tech-Kommentar

2026-06-06

KI hat gelernt zu widersprechen — und das ist eine gute Nachricht für Product Manager

Die größte Neuerung bei Claude Opus 4.8 ist nicht die Intelligenz, sondern die Ehrlichkeit — sie fragt zurück, räumt Fehler ein und schiebt schlechte Pläne zurück, statt halbfertige Ergebnisse als „erledigt" zu verpacken. Wenn KI widerspricht, wird 言出法随 vom Monolog zum Dialog — und das Wichtigste, das Product Manager üben sollten, ist: ein geeigneter Gesprächspartner sein.

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2026-06-05

vibe coding ist tot — jetzt Spezifikationen schreiben? Der dritte Weg für Product Manager: Sag es, und es entsteht

Gerade ruft das ganze Netz: „vibe coding ist tot, wechselt zu spec-driven, schreibt saubere Spezifikationen." Doch für Product Manager bedeutet detaillierte Vorab-Spezifikationen genau das, was KI gerade abgeschafft hat — die PRD-Last. Zwischen „wild draufloswursteln" und „alles vorher aufschreiben" liegt ein dritter Weg: 言出法随.

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2026-06-04

Wenn „Bauen" kostenlos wird, ist Geschmack der einzige Burggraben — und er lässt sich trainieren

KI macht „Dinge bauen" nahezu gratis: jeder kann ein lauffähiges Produkt erzeugen. Die Schwelle ist gefallen — die Frage lautet jetzt: Wenn alle es können, warum ist deins das Bessere? Die Antwort ist Geschmack. Und das Gegenintuitivesteist: Geschmack ist kein Talent, er lässt sich trainieren.

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2026-06-03

„KI-Code ist Schrott"? Die Kritiker haben halb Recht — das fehlende Wort ist „Phase"

Mitte 2026 spaltet vibe coding die Szene: die einen feiern es als Zäsur, die anderen nennen es „Handwerk-Fassade über KI-Müll". Die Sicherheits- und Wartbarkeits-Bedenken der Kritiker gelten für Produktionssysteme — für Prototypen sind sie maßlos übertrieben. doaipm trennt beides durch High-Fidelity plus Sicherheitsnetz.

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2026-06-02

Ausführung an die KI, Urteilsvermögen behalte ich: 2026 wird der PM-Job neu aufgeteilt

KI übernimmt Sammeln, Aufbereiten und Prozessdurchlauf — der Product Manager wird vom Ausführenden zum Orchestrator. Wohin mit der gewonnenen Zeit? Dorthin, wo KI nicht hinkommt: Urteilsvermögen, Empathie, Geschmack. Und: du baust jetzt selbst.

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2026-06-02

Hör auf zu lernen, fang an zu tun: Das einzige Hindernis auf dem Weg zum KI-PM bist du selbst

Im KI-Zeitalter hört der Product Manager auf, Wissen zu horten — du wirst sowieso nie mehr wissen als die KI. Was du nicht weißt, fragst du sie auf der Stelle. Der Kern von DO AI PM ist DO; der Kern von DO ist sagen; und sagen ist die grundlegendste Fähigkeit, die ein PM ohnehin schon hat. Es gibt keine Einstiegshürde — das einzige Hindernis ist, dass du noch nicht angefangen hast.

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2026-06-01

Vibe Coding ist schon überholt — und das ist eine gute Nachricht für Product Manager

Wenn die KI den Code schreibt, bleibt das Wesentliche übrig: Urteilsvermögen — was gebaut werden soll, für wen, und was „gut“ bedeutet. Das war schon immer Produktmanagement. Warum kein Code schreiben zu können ein Vorteil ist — und wie man das methodisch nutzt.

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2026-05-30

Sag es, die KI baut es: Mit einem Satz habe ich diese Website entstehen lassen

Erster Blogeintrag von doaipm. Keine Technikkenntnisse? Gerade das ist der Vorteil — diese Website selbst wurde mit Claude Code „herausgesagt".

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