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我每天在做产品，顺手把过程写下来

怎么用 AI 干活、一个人怎么把东西做出来、哪些坑我先踩了。尽量写得你能照着做。

一个人能做到什么程度

从一句话到跑得起来的原型，从评论区一句抱怨到上线的免费软件，过程都留着。

长鑫上市首日涨 466%，但这家公司没有产品经理

2026 年 7 月 27 日长鑫科技登陆科创板，首日涨 465.82%，市值 3.28 万亿，募资 579.19 亿成科创板史上最大 IPO。三年前它扣非亏 167 亿，累计亏损 366.5 亿；今年一季度赚 247.6 亿。DRAM 的规格是 JEDEC 定的、价格是周期定的，朱一明二十年做的所有关键决定里，没有一个是产品决策。

科技评论产品经理芯片长鑫科技

2026-07-26

上《时代》封面的是 390 万的机甲，王兴兴卖得最多的是 5000 美元那台

7 月 23 日王兴兴带 GD01 载人机甲登上《时代》封面。但翻进内页，TIME 记下的另一组数字更值得做产品的人看：机器狗六年从 4.5 万美元降到 2000 美元以下，R1 卖到 5000 美元以内，而 74% 的出货去了高校和实验室。他真正在推的产品，是那条价格曲线。

科技评论产品经理机器人宇树科技

2026-07-25

梁文锋成了全球 AI 首富，而他做的事和所有大厂反着来

彭博数据：DeepSeek 创始人梁文锋身家 360 亿美元、一年翻倍，超过 OpenAI、Anthropic 的联合创始人，成全球纯 AI 大模型首富。从产品经理视角，聊聊他为什么能靠「窄而深」跑赢堆钱堆人的大厂。

大厂观察 AI战略 DeepSeek 产品经理

2026-07-25

AI 推倒了「我不会」那堵墙，剩下的一堵在你心里

几百人的 DeepSeek 干过十几万人的大厂，WAIC 给「一人公司」开了专区——三年前都是「不可能」。这两年塌掉的墙大多是同一种：我不会做。可还有一堵 AI 推不倒的墙。

AI时代产品经理个人开发者 doaipm

2026-07-24

317 万年终奖，却连晒一下的自由都没有

鹅厂一位微信线的项目负责人，年终激励约 317 万、两次拿最高绩效，晒了张工资截图，几天后辞退、拉黑、永不录用。聊聊大厂高压线，和一个扎心的真相：你拼命挣来的钱，连晒一下的自由都不完全属于你。

大厂观察职场打工人高压线

2026-07-23

猫厂在算账，鹅厂在交学费：一个产品经理眼里的大厂 AI 分野

同样砸千亿做 AI，2026 年一季度，猫厂的云 AI 收入第一次占了三成，鹅厂却亏了约 88 亿。但鹅厂也没闲着——WorkBuddy 做到办公智能体第一。从产品经理视角，拆两家 AI 布局的分野与未来。

产品经理 AI战略大厂观察 AI商业化

2026-07-22

大厂这轮裁员，专挑「会传话」的产品经理

截至七月，2026 年科技业已经裁掉约 20 万人，平均每天一千个，超过一半的裁员通告点了 AI 的名。但最耐人寻味的是微软——裁掉 4800 人的同一天，人力资源主管 Amy Coleman 特意补了一句：「今天被裁的岗位，不是被 AI 取代的。」一边是所有公司抢着说「AI 干的」，一边是微软急着撇清「不怪 AI」。这两句打架的话底下，藏着同一个没人愿意明说的答案：AI 最先吃掉的不是某个工种，是一种环节——传话的环节。而产品经理，恰恰是传话密度最高的工种之一。

AI裁员大厂裁员产品经理 AI时代产品经理科技评论

2026-07-21

改变世界的100个产品经理·第13位｜黄仁勋：地球上最贵的公司，却卡在产品经理神殿门外

榜单第13位是黄仁勋，OVR 94，卡在神殿（95 分线）门外整整一分。就在这个月，OpenAI 的 GPT-5.6、xAI 的 Grok 4.5、月之暗面的 Kimi K3、Meta 的 Muse Spark 轮番发新模型抢头条——但它们全跑在黄仁勋的芯片上。谁赢下模型战没人知道，卖铲子的那个人稳赢。他的英伟达市值冲上 5.4 万亿美元，是这颗星球上最值钱的公司。可就是这样一个站在 AI 时代最核心位置的人，在这份产品经理榜上进不了神殿，只排传奇档。答案藏在他六维里最低的那两项：品味 83、洞察 87。这不是黑他，恰恰是理解他的钥匙——他是这个时代最赚钱的一种产品经理，而这种产品经理，不靠品味。

黄仁勋英伟达改变世界的100个产品经理产品经理科技评论

2026-07-20

西班牙 1-0 阿根廷夺冠、梅西 0 射门谢幕：锁死世界第一的，是一套系统

7 月 19 号，纽约。西班牙 1-0 加时绝杀阿根廷，捧起大力神杯。而梅西——职业生涯最后一届世界杯的决赛——踢满全场，射门数 0。阿根廷 120 分钟只射了 2 脚、0 射正，被彻底锁死。要让地球上公认最强的球员一整晚踢不出一脚射门，光靠某个后卫是不可能的，得动用一整支球队、一整套体系——罗德里锁死中场，七成控球把梅西隔在危险区之外，射门数 20 比 2。换句话说：西班牙赢阿根廷，不是找来一个更强的天才，是用一套不依赖任何单个人的系统，锁死了那个最强的个人。这场决赛，也悄悄给每一个做产品、带团队的人上了一课。

梅西世界杯系统与个人产品经理科技评论

2026-07-20

为什么 AI 总做不对？不是它笨，是你没说清

你让 AI 做东西，十次里八九次觉得它做得不对，心里想"这 AI 不行"。可这几个月我自己下来，越来越确定一件事：AI 做错，绝大多数时候不是它笨，是我没说清。同一个需求，换个说法，它一次就做对了。这背后有个特别朴素的道理——AI 不会读心，它只照你说的做，不照你想的做。这篇把我总结的一套"需求描述法"摊开：一条能让 AI 一次做对的需求有哪五个零件、五个最常见的说不清怎么修、三个让它从"手"变成"脑子"的招式。都是能照着抄的。

需求描述提示词言出法随产品经理 AI工作流

2026-07-19

造出 ChatGPT 的人，发了个自己都承认"不是最强"的模型——而投资人正准备给她 500 亿美元

昨天 Kimi K3 还在喊"屠榜、全球第一"，今天造出 ChatGPT 的那个女人反着来了。7 月 16 号，米拉·穆拉蒂的 Thinking Machines 发布了 Inkling——975B 开源模型、原生多模态、思考力度可调，官方却在发布里白纸黑字写着"这不是当今最强的模型，无论开源还是闭源"。与此同时，这家成立才一年半的公司，正按大约 500 亿美元的估值谈新一轮融资，比去年 7 月翻了四倍。一个发了"不是最强"模型的人，凭什么值 500 亿？答案藏在她最擅长、也是 AI 时代最贵的那件事里：判断什么才是好产品。

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2026-07-18

改变世界的100个产品经理·第3位｜贝索斯：他 62 岁重新当上 CEO，去赌一件亚马逊没做成的事

榜单第3位是贝索斯，OVR 97，商业维度给到 99——全榜最高的那一档，比乔布斯还高。就在上个月，这个退休四年、身家约 2500 亿美元、本可以只玩火箭和游艇的人，重新当上了 CEO：亲自联合执掌 AI 创业公司 Project Prometheus，6 月刚融到 12 亿美元、估值 410 亿。一个把「放手」做到极致、把公司设计成没有他也能自己转的人，为什么在 62 岁又亲自下场？答案藏在他真正的发明里——一套逼所有人先把「到底要什么」写成六页纸、先写好新闻稿再动手的工作法。这套方法在今天，恰好是最值钱的东西。

贝索斯亚马逊 AWS 产品经理改变世界的100个产品经理科技评论

2026-07-18

又一次 DeepSeek 时刻：2.8 万亿的 Kimi K3 屠榜，中国开源模型在编程上反超了 GPT 和 Claude——还全部免费

7 月 16 号月之暗面甩出 Kimi K3，几个小时后马斯克在测评推文底下就俩字：Impressive；《财富》杂志说市场反应「像极了当年的 DeepSeek 恐慌」。这一次比 DeepSeek 还狠——DeepSeek 靠的是便宜到吓人，Kimi K3 靠的是强到反超、还全部免费。在 FrontierSWE、SWE Marathon、前端代码竞技场这些最难注水的编程和 agent 硬榜上，一个你能整个搬回家的中国开源模型，把 GPT-5.6 Sol 和 Claude 的最强闭源旗舰摁在了身下。2.8 万亿参数、全球最大开源模型、7 月 27 号权重全部白送，定价却敢跟 Claude 叫齐。这篇把最硬的数字一个个砸给你看，也说清楚它对每天用 AI 造东西的人意味着什么。

Kimi K3 月之暗面开源模型国产AI 大模型科技评论

2026-07-17

改变世界的100个产品经理·第5位｜张一鸣：他最好的产品不是抖音，是一台量产爆款的机器

榜单第5位是张一鸣，OVR 96。就在上个月，他以928亿美元身家超过安巴尼，成了亚洲第二富豪、稳坐中国首富——而这个人几乎不接受采访、2021年就卸任了CEO、连脸都很少露。一个「隐形」的人，怎么成了亚洲第二富？答案藏在他六个维度里分最低的那一项：品味，只有88。这不是黑他，恰恰是理解他的钥匙。因为张一鸣是这份榜单上最反直觉的产品经理——他刻意不要品味，用数据代替直觉、用算法代替审美，做出了一台能不断量产全球爆款的机器。这篇拆他的六维分，也拆一个正在被豆包重新检验的赌注。

张一鸣字节跳动产品经理改变世界的100个产品经理科技评论

2026-07-16

我把产品经理一半的活交给了AI，剩下这几件死活没敢交

这一年我把产品经理日常里差不多一半的活，实打实交给了AI——写文档初稿、扒竞品资料、给几百条用户反馈归类、整理会议待办、做能点的原型，它干得又快又不喊累。但另外几件事，我一件都没敢交，也不打算交。不是因为AI做不了，恰恰相反，有些它做得比我还顺。是因为那几件事一旦交出去、又出了错，你根本发现不了，等发现就已经晚了。这篇把我这条"交与不交"的线，一件一件摊开讲，包括我交出去之后差点栽的坑。

产品经理 AI工作流判断力职场分工实操

2026-07-15

AI时代产品经理面试，最爱问的5个问题该怎么答

我这两年面过不少产品经理，也被别人面过。有个规律很扎眼：一碰到AI相关的问题，十个里有八个开始背概念——RAG是什么、微调和提示词什么区别、Transformer原理……背得越溜，我越确定不会要他。因为这些问题考的根本不是你记住了什么，是你会不会想。这篇拆5个2026年最常被问到的AI产品经理面试题：每个背后面试官到底在考什么、我自己会怎么答、以及最容易翻车的答法。不是背题模板，是想清楚它们在称量你哪一块。

产品经理面试求职 AI产品经理职场实操

2026-07-14

AI时代产品经理的一天：我怎么把一句话变成能点的原型

上周我用一个下午，把一句"我想要个能记账的小东西"，变成了同事能在手机上真点、真录一笔账、真看到饼图的原型。没写一行代码。很多人以为AI时代产品经理得去学编程，其实真正值钱的技能反过来了——是把话说到AI能一次做对。这篇不讲道理，讲我具体怎么做：怎么让AI先追问我、怎么一次只改一个地方、为什么第一版就要上真数据、怎么用"能不能点"当验收线。附我踩过的几个坑。

产品经理 AI工作流原型职场技能高保真实操

2026-07-13

功夫女足只有6.6分，周星驰却是我见过最狠的产品经理

《功夫女足》豆瓣开分6.6，8.6%的人打了一星，评论区骂它特效廉价、表演用力、剧情就是《少林足球》换个性别炒冷饭。可它首日27分钟破亿、排片76.8%、两天卷走5个亿，预测总票房从14亿一路上调到18.65亿。一个被专业观众判"不及格"的产品，商业上却赢麻了。这不是运气，也不是"烂片圈钱"这么简单——评论家和票房其实在给两个完全不同的产品打分。而周星驰这个产品经理狠的地方，恰恰是他比谁都清楚自己在交付哪一个。这篇拆开它，也拆开它的代价。

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2026-07-12

台风虚惊一场：产品经理如何像抗台风一样，熬过至暗时刻

第9号台风"巴威"昨夜往南拐了，从浙江温岭到福建霞浦一带登陆，舟山、普陀连夜转移的渔船、取消的航班，事后看好像都白忙了——于是有人开始说"早知道不用"。可"虚惊一场"这四个字，比台风本身更能害死一个产品经理。抗台从来不是一个动作，是三个：来之前做足准备、来的时候承担风雨、走之后打扫垃圾。GitLab 删库那天发现五种备份没一种能用，Knight Capital 因为一段忘了删的废代码 45 分钟亏掉 4.4 亿美元、公司没了。这篇讲的是——警报真拉响的那一夜，一个操盘者到底该干什么。

至暗时刻危机应对产品经理复盘台风科技评论

2026-07-11

为什么人们总是相信，台风会绕着普陀山走

有一个流传很广的说法——普陀山有观音保佑，台风到这儿总会绕道走。可就在今天，第9号台风"巴威"让普陀山停航、普陀山机场取消了14个航班、全区渔船连夜转移；2021年"烟花"更是把普陀山-朱家尖淹了6000米道路。普陀山根本不是台风绝缘体，它今天就在挨。那人们为什么还坚信菩萨挡住了台风？这个把"幸存"归功于"神秘护佑"的错误归因，和我们崇拜"伟大产品经理是先知"，是同一套认知动作。这篇拆开它。

幸存者偏差产品判断认知偏差科技评论台风

2026-07-10

改变世界的100个产品经理 · 第4位｜奥特曼：他真正的产品，是 OpenAI 这家公司本身

榜单第 4 位是萨姆·奥特曼，OVR 96——但他六个维度里分最低的是品味，只有 87。这不是黑他，恰恰是理解他的钥匙。这一周他忙的不是产品：向 CNBC 承认为发 GPT-5.6 跟白宫「改了很多」，被爆提议送美国主权基金 5% 股权，还在撰文推销一个「美国主导的国际 AI 论坛」。一个产品公司的 CEO，一周花在财政部长身上——因为他真正在运营的产品，从来不是那个聊天框，是 OpenAI 这三个字在世界上的位置。这篇拆他的六维分，也拆一个正在被数字检验的赌注。

奥特曼 OpenAI 产品经理改变世界的100个产品经理科技评论

2026-07-09

改变世界的100个产品经理 · 第1位｜乔布斯：全榜唯一的 99，给了一个不写代码的人

我让 Claude 给改变世界的 100 个产品经理打分，全榜只打出一个 99——史蒂夫·乔布斯。有意思的是 2026 年开年的两件大事都在给这个分数作证：苹果把新 Siri 外包给了 Google Gemini，OpenAI 花 64 亿美元买来 Jony Ive、下半年要发第一台设备。这篇把他六个维度的分一个一个讲清楚：远见凭什么 99、洞察为什么被扣了 1 分、商业分 97 里藏着他赔过的学费——以及为什么史上最伟大的产品经理，恰好是个不写代码的人。

乔布斯苹果产品经理改变世界的100个产品经理科技评论

2026-07-08

几百个 MCP 和 Claude 技能，真免费开源的没多少——我一个个查完，收成了一个目录

想给 Claude 加几个 MCP，我搜了一圈越搜越烦：几百个里，一半要你掏 API key 才免费；一批挂着「开源」的名号其实是「源码可见、但不让你商用」——Sentry 的 MCP 是 FSL 协议，Anthropic 官方那几个文档技能干脆写着「版权所有、保留所有权利」；还有的仓库连 LICENSE 都没有，等于默认保留所有权利。真正 MIT/Apache、装上就用、不要账号的，得一个个翻 LICENSE 才分得清。我翻了六十多个，把真免费开源的收成了一个中英双语的目录：To Be Free。这篇讲我怎么分的、真免费的那批里哪些值得先装（gstack、ruflo、官方那几个 MIT 服务器…），以及这事为什么是我「重做免费软件」那条线的下一步。

MCP Claude Code 免费软件开源 AI工具

2026-07-08

改变世界的100个产品经理 · 第2位｜张小龙：洞察和品味都是99，他却主动把商业分留在了92

榜单第 2 位是张小龙，OVR 97，仅次于乔布斯。有意思的是他六个维度里，洞察 99、品味 99——是整张榜的顶格，跟乔布斯并肩甚至更高；可商业只有 92，是他六项里最低的。这不是他不会赚钱，恰恰相反，是他主动把送到嘴边的钱往外推。今年最能说明这套操作系统的一件事：腾讯自己的 AI 元宝月活追不上豆包，一个很少被点破的原因是——张小龙的微信，连自家的 AI 也拦在了社交链门外。这篇按六个维度拆张小龙，也拆一个正在 AI 下半场被重新验证的赌注。

张小龙微信产品经理改变世界的100个产品经理科技评论

2026-07-07

同一个 AI，有的公司拿它裁员，有的公司拿它抢人

今年科技圈被 AI 点名的裁员已经超过 8 万人。Meta 一边把资本开支上调到 1450 亿美元建 AI，一边裁掉 8000 人，还说这是「为了抵消我们在做的其他投资」——翻译过来就是:裁人是为了给显卡腾钱。可就在同一个行业里，Anthropic 今年零裁员、疯狂扩张，OpenAI 拿 40 亿美元成立部署公司到处抢「前置部署工程师」，谷歌一口气挂出 59 个同样的岗位。同一个 AI，在有的公司是裁员的理由，在有的公司是抢人的理由。这说明变量根本不是 AI。这篇讲讲这背后真正在发生的事，以及它对你我意味着什么。

AI裁员科技评论 AI就业前置部署工程师大厂

2026-07-06

你在评论区点的单，我做成了免费软件 SoloPic

上一篇《为什么我要重做 100 个免费软件》结尾我问：你最想我替你重做哪个？一位天津的读者阿祥在评论区列了三条需求——批量按边裁剪、按清单批量改名、批量调色。我回了句「好的，这个核心是批量处理对吧」，然后花了几天把它做出来了：SoloPic，一个免费、离线、12MB 的批量图像工具，连他要的「左边切 100px、下边切 57px」都照着做。这篇讲这条留言怎么变成一个真能用的软件，以及为什么「重做 100 个免费软件」这件事，最好的选题不在我脑子里，在你的评论区。

免费软件重做免费软件 SoloPic 读者点单 doaipm方法论

2026-07-05

零推广、不写代码、三个月两万下载：一个代码小白的开源之路

三个月前我给自己定了个有点狂的目标：做一个最好用的免费 Markdown 编辑器。狂的不是「最好用」，是「免费」，更是——我不会写代码。三个月过去，SoloMD 发了 30 个版本、被下载两万两千多次、GitHub 涨了四百多颗星，我几乎没推广。这篇讲这三个月：我为什么非要做个不拿用户当韭菜的免费软件、一个一行代码都不会写的人怎么把它做出来、我从第一天就赌的一件事（用软件的已经不只是人了），以及有人打赏我十块钱那天的心情。

SoloMD 免费软件开源造产品的故事 doaipm方法论

2026-07-04

我又做了一个终端 Unterm：默认用户不是人

过去半年，我终端里跑的命令八成不是我敲的，是 Claude Code 和一堆 agent 敲的。可我用的终端——iTerm、Windows Terminal、Warp——全是照「一个人坐着敲一行看一眼」设计的。主要用户换成 agent 之后，这个假设在五个地方失效了：出墙的命令在超时里卡死、把裸终端交给 AI 等于把 rm -rf 也交出去、agent 跑完我没法倒带看它干了啥、我早就同时开三四个 agent、agent 一多桌面就乱。这篇讲 Unterm 是什么、名字怎么来的，以及这五个坑我怎么填的。

Unterm AI终端 AI-Native工具造产品的故事 doaipm方法论

2026-07-03

成为 AI 时代的产品经理 10｜高保真优先：这半年我一张线框图都没画

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第十篇。低保真线框图当年之所以存在，是因为「真做一版」太贵，得先拿灰盒子对齐大方向。现在一句话就能几分钟出一个浏览器里真能点的页面——n8n 的产品团队干脆把线框流程整个换掉了，Delivery Hero 有个总监一小时手搓出原型没找工程师。我自己这半年也一张线框图没画过。这篇聊我现在怎么跳过低保真、直接搓一个能跑的高保真：用真内容不用占位符、把加载/空/报错状态填全、真能点、拿到浏览器里真跑一遍，以及一版几分钟带来的一个新习惯。

AI产品经理高保真优先原型设计 doaipm方法论 AI时代的产品经理

2026-07-02

成为 AI 时代的产品经理 09｜从执行者到编排者：你的新工作是指挥一群 agent

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第九篇。2026 年最能干的人不再是盯着一个 AI 实时改代码，而是同时开好几个 agent——各有各的上下文、各管一块，异步干活，你在上面拆活、分派、验收。Addy Osmani 把这叫「从指挥者到编排者」，还有一句话很扎心:一个模糊的指令会被放大成一整队 agent 的错，一个精确的指令放大成一整队精确的实现。这篇讲四个能照着做的动作:别一个 agent 跟到底、把活拆成不重叠的并行块、每块给清楚的 spec、你的活变成拆分与验收。

AI产品经理 AI编排多agent doaipm方法论 AI时代的产品经理

2026-07-01

为什么我要重做 100 个免费软件

你想给一张 PDF 去个水印，装的免费工具第二天开始弹广告、改你主页、偷传数据，导出还要你升级会员。免费软件用户最大的痛是三层:被当商品卖、没人真心打磨、免费只是逼你付费的钩子。过去只能忍，因为重做一个好的太贵;现在 AI 把成本砍到一个人也扛得起。我已经这么重做了六个——SoloMD、Unterm、unfetch、Unflick、Ziplark、FreeID Photo，接下来还有九十四个。

免费软件重做免费软件独立开发 doaipm方法论 AI造物

2026-06-30

成为 AI 时代的产品经理 08｜AI 替不了你找到真问题

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第八篇，也是「想清楚」这部分的收尾。a16z 那篇给产品经理的《5 Principles》里有句话点得很准：产品经理干的本来就是解决模糊性的活，AI 没让这种模糊变少，只是把工具换了。AI 现在什么都能造，唯独替不了你找到那个值得解的真问题——用户到底卡在哪、这事值不值得做。这篇讲发现阶段四个能照着做的动作：去现场看用户卡在哪、分清嘴上要的和真卡的、找「笨办法」当真问题的信号、用建造心态拿能跑的东西去探。

AI产品经理发现真问题产品发现 doaipm方法论 AI时代的产品经理

2026-06-29

成为 AI 时代的产品经理 07｜不会写 PRD 了，你交付的是三件作品

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第七篇。2026 年的招聘正在变样：越来越多团队把「一个真上线的产品功能 + 一套能讲清楚的 eval」当成强候选的标志，而不是一份漂亮的 PRD 或一摞证书。当 AI 接走了写 PRD、画原型这些动作，它们就不再是你的交付物了。这篇讲清楚 AI 时代 PM 真正交付的三件作品——一个能打开点开的产品、一篇带真实数字的复盘、一套你自己写的 eval——以及每一件具体怎么攒出来。

AI产品经理 PM作品集产品经理转型 doaipm方法论 AI时代的产品经理

2026-06-28

成为 AI 时代的产品经理 06｜言出法随：把想清楚的东西，一句话变成能点的产品

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第六篇，也是「做出来」这部分的开篇。Mindaugas 用 Lovable 把一个想法做成了有付费用户的产品，没写一行代码；Lovable 2025 年 12 月拿了 3.3 亿美元 B 轮，估值 66 亿美元。「说出来，AI 就给你做出来」不再是一句口号。但言出法随不是敲一句话就走人——它是一个循环，有手艺，而且前提是你那句「言」得清楚。这篇讲四个能照着做的动作：先要一个能跑的别一次说全、真跑起来看别信它说做好了、一次改一处盯着它变、把话说清楚法才随你。

AI产品经理言出法随 vibe coding doaipm方法论 AI时代的产品经理

2026-06-24

成为 AI 时代的产品经理 05｜需求说不清，AI 就替你瞎补

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第五篇。你跟 AI 说「做个登录」，它一口气替你定了十几个你没提的事：用邮箱还是手机号、密码错几次锁、锁多久、错误提示写什么。AI 不像人那样会反问，它是个 yes-machine——做你说的，不做你想的；需求一模糊，它就拿最大众的默认替你补，多半不是你要的。OpenAI 的 Sean Grove 说，代码只占一个开发者价值的 10–20%，剩下 80–90% 是把需求说清楚。这篇讲四个能照着做的动作：形容词换成数字、把状态写全、把边界情况列出来、用一个零背景测试自检。

AI产品经理把需求说清楚言出法随 doaipm方法论 AI时代的产品经理

2026-06-23

成为 AI 时代的产品经理 04｜判断「该不该做」，第一次比「能不能做」更贵

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第四篇。METR 在 2025 年做了个随机对照实验：16 个平均五年经验的资深开发者，用 AI 干 246 个真实任务，事前以为能快 24%，干完还觉得快了 20%，实测却慢了 19%。连「AI 有没有让我变快」这种最简单的判断，最懂行的人都判反了。当实现变得又快又便宜，「能不能做」不再筛掉任何想法，真正贵的判断挪到了「该不该做」。这篇讲四个能照着做的动作：别再拿难度当门槛、先问不做会怎样、动手前写下「做完什么会变真」、让 AI 摆选项但别信「感觉对」。

AI产品经理产品判断力该不该做 doaipm方法论 AI时代的产品经理

2026-06-22

成为 AI 时代的产品经理 03｜把 AI 当同事，而不是工具

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第三篇。多数人用 AI 像用自动售货机：一句话进、一个答案出，下一次对话又从头解释一遍。Relay.app 的 CEO 在 AI 产品领袖峰会上说「别再把 AI 当工具，把它当成你雇来的同事」。这篇不讲心态，讲四个能照着做的动作：先给它写交接文档、派一整块活并把边界说死、像审初级同事的 PR 一样审它的产出、把每次纠正写回文档——配真实的对话片段。

AI产品经理和AI协作 AI agent doaipm方法论 AI时代的产品经理

2026-06-21

成为 AI 时代的产品经理 02｜不懂技术，为什么反而是优势

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第二篇。一个不会写代码的房产中介老板，用 Claude 加 Zapier 自己做了个跑日常运营的 AI agent；2026 年 vibe coding 的活跃用户里 63% 不是开发者。在「想法变成能跑的东西」这条路上，不懂技术的人有时反而走得更顺——工程师要先卸下对每行代码负责的本能，而「这个太难了」这句话，不懂技术的人根本说不出来。

AI产品经理产品经理转型不懂技术做产品 doaipm方法论 AI时代的产品经理

2026-06-20

成为 AI 时代的产品经理 01｜产品经理哪些活被 AI 接走了，哪些活反而更值钱

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第一篇。2026 年不少 AI PM 岗位的 JD 把「会写 PRD、会画原型、会做看板」从硬要求里删了，换成三件作品。能被 AI 接走的活正从招聘要求里掉出去，剩下的门槛是只有人能干的那部分。这一篇把「被接走的」和「更值钱的」两栏对照着摆出来，作为整个系列的总纲。

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2026-06-20

尼克斯夺冠，主帅 56 岁却没打过 NBA：AI 时代，中老登的再就业藏在这条规律里

尼克斯 52 年来第一次夺冠，捧杯的主帅迈克·布朗 56 岁，执教尼克斯第一个赛季就拿了冠军，而他自己一个 NBA 球都没投过。把整个联盟拉开看：场上跑的球员二十出头，场边拍板的清一色是老登，五十到七十多。球员卖的是腿，教练卖的是判断，这两样朝相反方向衰老。这条规律正好解释了一件让很多人焦虑的事——AI 时代，中老登怎么再就业。

AI与就业中老年再就业 NBA 判断力科技评论

2026-06-19

16 个资深程序员用 AI 编程，以为快了 20%，其实慢了 19%

METR 的随机对照实验，16 个资深开源程序员在自己平均维护了五年的项目上做真实任务，用 AI 的那组慢了 19%。但更要命的是另一半：他们事前预测 AI 能提速 24%，干完、亲身经历了变慢之后，仍然以为自己快了 20%。体感和实际差了快 40 个百分点，方向还是反的。作为一个天天拿团队产能估计去排期、报工期、撑预算的人，我想说清楚这个错觉是怎么来的、在哪成立、又是怎么一路渗进我们这行所有跟 AI 有关的决定里的。

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2026-06-18

Altman 说漏了嘴：一半的「AI 裁员」是装出来的

卖 AI 卖得最凶的人，亲口承认了一件大家心照不宣的事。Sam Altman 说，很多公司所谓的「AI 裁员」其实是 AI washing——本来就要裁的人，甩锅给 AI 显得体面。更微妙的是，他几个月后又说自己「很高兴猜错了」，当初担心的失业潮并没有到来。一边是 2026 年十几万科技岗位以 AI 之名消失，一边是 AI 头号推销员说这事被夸大了。这中间的落差，才是真正值得看的东西。

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2026-06-17

华尔街开始抛售软件股，因为产品现在可以一句话搓出来

Jefferies 刚把 Workday、DocuSign、Monday.com、Freshworks 集体下调到 Hold，理由直接写「AI 颠覆风险」。软件股今年跌了 30% 到 55%。市场在赌一件事：当一个产品的功能可以被 AI 一句话复制出来，靠卖功能收订阅费的生意就不再值钱了。问题不是软件会消失，而是软件里「值钱的那部分」正在搬家——从功能本身，搬到判断、品味、分发和信任上。看不懂这次搬家的人，会跟着估值一起跌。

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2026-06-16

80% 的公司为 AI 裁了人，却没换来回报——他们把 AI 的用途搞反了

Gartner 调研了 350 家年收入超 10 亿美元的公司，约 80% 因为 AI 裁了人。但裁了人的公司，拿到回报的概率，并不比没裁的高。裁员腾出了预算，没腾出回报。原因很简单：他们把 AI 当成替代人的省钱工具，而 AI 真正值钱的地方，是放大人的判断。把人当成本砍掉，砍掉的恰恰是产生回报的那部分。

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2026-06-15

从无招到周靖人：阿里有最好的 AI，也有最狠的执行，唯独缺判断

一周之内，无招被请出钉钉，又传出首席科学家周靖人要走，距他上任只有六天。阿里很快否认了周靖人的传闻，但今年通义团队核心一个接一个离开是实打实的。把这些放在一起看，会发现一件反常的事：阿里拥有中国最强的 AI 模型，也拥有最不要命的执行文化，可它的技术骨干和产品主帅都在流失。问题不在技术，不在执行，在那个谁都补不上的位置：判断。

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2026-06-14

AI 会骗你，这恰恰是你的价值所在

6 月，KPMG 一份关于 AI 的报告被扒出满是 AI 幻觉，45 条引用里只有 5 条指向真实来源。一份讲 AI 的报告，自己被 AI 骗了。AI 会骗你，而且骗得一本正经，这不是它的 bug，是它工作方式的一部分。正因为它会骗你，那个负责识破、校验、签字的人才不可替代。而想把这件事做省、做快，你反而必须用最好的 AI。

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2026-06-13

无招离开钉钉：他不是输给了那篇离职长文，是输给了瞎忙

437 天，下地调研、满意度从 30% 拉到 80%、行军床、盯着飞书大楼的熄灯时间，无招的勤奋是真的。但钉钉 ONE 四个月上线、三百万日活、留存断崖、十个月被拆掉，也是真的。AI 把生产力拉满之后，新的消费场景并没有出现，人机协作的最佳路径谁都还没找到。这不只是一个人的失败，是一个时代的成功公式集体失效。而瞎忙，是这个时代给产品经理挖的第一个坑。